Die integrasie tussen Excel en Python is 'n beduidende evolusie van die analitiese vermoëns wat in Excel beskikbaar is. Die ware innovasie is om die krag van Python te kombineer met die buigsaamheid van Excel.
Met hierdie integrasie kan jy Python-kode in Excel-selle skryf, gevorderde visualiserings skep deur biblioteke soos matplotlib en seaborn te gebruik, en selfs masjienleertegnieke toepas met behulp van biblioteke soos scikit-learn en statsmodelle.
Python in Excel sal beslis 'n aantal nuwe moontlikhede in 'n sigblad oopmaak. Dit sal die manier waarop beide Python- en Excel-ontleders werk, verander. Dis hoe.
Excel is waarskynlik die gewildste hulpmiddel vir data-analise vanweë die bruikbaarheid en buigsaamheid daarvan.
Excel-gebruikers hoef nie te weet hoe om te programmeer om data skoon te maak of aansigte en makro's te skep nie. Met 'n paar formules en 'n paar kliks kan ons data bestuur en spilpunttabelle en -kaarte in Excel skep.
Excel alleen was wonderlik om basiese data-analise uit te voer, maar die beperkings daarvan het data-ontleders nie toegelaat om komplekse datatransformasies uit te voer en gevorderde visualiserings te skep nie (wat nog te sê van masjienleertegnieke toe te pas). In teenstelling hiermee kan programmeertale soos Python komplekse berekeninge hanteer.
Nou sal Excel-ontleders Python moet leer om hul loopbane in die toekoms te bewys.
Maar sal hulle aanpas?
Wel, die programmeertaal naaste aan die meeste Excel-gebruikers was Visual Basic for Applications (VBA), maar selfs diegene wat VBA-kode skryf, weet nie defiHulle word uiteindelik "programmeerders". Daarom beskou die meeste Excel-gebruikers om programmering te leer as iets kompleks of onnodig (waarom leer programmeer as jy 'n spiltabel met een klik kan kry?)
Hopelik pas Excel-ontleders aan. Die goeie nuus vir hulle is dat Python 'n maklike taal is om te leer. Excel-gebruikers hoef nie eers Python op hul rekenaars te installeer en 'n koderedigeerder af te laai om Python-kode te begin skryf nie. Trouens, daar is 'n nuwe PY-funksie in Excel wat gebruikers toelaat om Python-kode in 'n Excel-sel te skryf.
Wonderlik, is dit nie? Nou kan ons Python-kode in 'n sel skryf om 'n dataraam en aansigte binne ons werkblad te kry.
Dit is beslis 'n evolusie in Excel se analitiese vermoëns.
Dit sal beide Python- en Excel-ontleders bevoordeel
Nou kan jy kragtige Python-biblioteke soos pandas, seaborn en scikit-learn in 'n Excel-werkboek gebruik. Hierdie biblioteke sal ons help om gevorderde analise uit te voer, pragtige visualiserings te skep en masjienleer, voorspellende analise en voorspellingstegnieke in Excel toe te pas.
Excel-ontleders wat nie weet hoe om Python-kode te skryf nie, sal moet klaarkom met Excel-spilpunttabelle, -formules en -kaarte, maar diegene wat aanpas sal hul analitiese vaardighede na die volgende vlak neem.
Hier is 'n paar voorbeelde van hoe data-analise met Python in Excel sal lyk.
Met Python in Excel sal ons gereelde uitdrukkings (regex) kan gebruik om spesifieke stringe of tekspatrone in selle op te spoor. In die volgende voorbeeld word 'n regeks gebruik om datums uit teks te onttrek.
Gevorderde visualiserings soos hittekaarte, vioolkaarte en swermplotte is nou moontlik in Excel met Seaborn. Hier is die tipiese paartjie wat ons met Seaborn sou skep, maar nou in 'n Excel-werkblad vertoon word.
Laastens, maar nie die minste nie, kan jy nou masjienleermodelle soos DecisionTreeClassifier in 'n Excel-werkblad gebruik en die model pas met behulp van pandas-datarame.
Python in Excel sal die gaping tussen Python- en Excel-ontleders oorbrug
Die dae toe Python- en Excel-ontleders probleme gehad het om saam te werk, sal verby wees wanneer Python in Excel vir alle gebruikers beskikbaar word.
Excel-ontleders sal moet aanpas by hierdie nuwe veranderinge om nie net Python as 'n nuwe vaardigheid op hul CV te hê nie, maar om hul loopbane toekoms te bewys. Om VBA te leer sal nie so relevant wees vir Excel-ontleders as om Python-biblioteke soos Pandas en Numpy te leer nie.
Python-berekeninge sal in die Microsoft Cloud loop, so selfs ontleders wat rekenaars met beperkte hulpbronne gebruik, sal vinniger verwerking vir komplekse berekeninge ervaar.
Aan die ander kant sal Python-ontleders makliker met Excel-ontleders kan saamwerk, wat die gaping tussen hulle oorbrug.
Python in Excel sal beslis die manier waarop Python en Excel-ontleders data-analise benader in die toekoms verander. Ná Microsoft se aankondiging sal die aantal Excel-ontleders wat Python sal begin leer, groei.
Python in Excel is tans beskikbaar vir gebruikers wat Beta Channel op Windows bestuur. Om toegang daartoe te verkry, moet jy by die Microsoft 365 Insider-program aansluit. Vir meer inligting lees hier.
Ercole Palmeri
Die ontwikkeling van fyn motoriese vaardighede deur inkleur berei kinders voor vir meer komplekse vaardighede soos skryf. Om in te kleur...
Die vlootsektor is 'n ware globale ekonomiese moondheid, wat na 'n 150 miljard-mark navigeer het ...
Verlede Maandag het die Financial Times 'n ooreenkoms met OpenAI aangekondig. FT lisensieer sy wêreldklas-joernalistiek ...
Miljoene mense betaal vir stromingsdienste en betaal maandelikse intekengeld. Dit is algemene opinie dat jy...
