Hierdie resultate, gepubliseer in die joernaal 'Communications Chemistry', baan die weg vir nuwe potensiële instrumente om vervalsing te beveg wyne, en voorspellingsinstrumente om besluitneming in die wynsektor te lei.
Elke wyn is die resultaat van fyn en komplekse mengsels van duisende molekules. Hulle konsentrasies fluktueer op grond van die samestelling van die druif, wat weer afhang van die aard, die struktuur van die grond, die verskeidenheid druiwe en die praktyke van die wynmaker. Hierdie variasies, al is dit klein, kan 'n groot impak op die smaak van die wyn hê. Met klimaatsveranderinge, nuwe verbruikersgewoontes en die toename in wynvervalsing, het die behoefte om doeltreffende instrumente te hê om die identiteit van wyne te bepaal nou van fundamentele belang geword.
Een van die tegnieke wat gebruik word is 'gaschromatografie', wat bestaan uit die skeiding van die komponente van 'n mengsel deur affiniteit tussen twee materiale. Hierdie metode vereis spesifiek dat die mengsel deur 'n baie dun buis van 30 meter lank moet gaan, hier sal die komponente wat groter affiniteit met die materiaal van die buis het, geleidelik van die ander skei; elke verdeling sal dan deur 'n 'massaspektrometer' aangeteken word, wat 'n chromatogram sal produseer wat in staat is om die 'pieke' onderliggend aan die molekulêre skeidings op te spoor.
In die geval van wyn, as gevolg van die talle molekules wat dit saamstel, is hierdie pieke uiters talryk, wat 'n gedetailleerde en volledige ontleding baie moeilik maak. In samewerking met die span van Stephanie Marchand, van die Instituut vir Wingerd- en Wynwetenskappe van die Universiteit van Bordeaux, het Alexandre Pouget se navorsingsgroep die oplossing vir hierdie dilemma gevind deur chromatogramme en kunsmatige intelligensie-instrumente te kombineer.
Die chromatogramme kom van 80 rooiwyne van twaalf oesjare, tussen 1990 en 2007, en sewe landgoedere in die Bordeaux-streek. Hierdie rou data is dan verwerk met behulp van masjienleer, 'n veld vankunsmatige intelligensie waarin algoritmes leer om herhalende patrone in groepe inligting te identifiseer. Die metode laat ons toe om die volledige chromatogramme van elke wyn, wat tot 30.000 XNUMX punte kan insluit, in ag te neem en elke chromatogram in twee koördinate X en Y op te som, hierdie proses word dimensionaliteitsvermindering genoem.
Deur die nuwe koördinate op 'n grafiek te plaas, kon die navorsers sewe 'wolke' punte sien en ontdek dat elkeen van hierdie oesjare van dieselfde landgoed saamgegroepeer het op grond van hul chemiese ooreenkomste. Sodoende kon die navorsers aantoon dat elke maatskappy sy eie chemiese handtekening het.
In die loop van hul ontledings het die navorsers dit ontdek die chemiese identiteit van hierdie wyne was nie defibepaal deur die konsentrasie van sekere spesifieke molekules, maar uit 'n breë chemiese spektrum. “Ons resultate toon dat dit moontlik is om die geografiese oorsprong van 'n wyn met 100% akkuraatheid te identifiseer deur dimensionaliteitsverminderingstegnieke op gaschromatogramme toe te pas – het Pouget, wat ook die navorsing gelei het, onderstreep – die studie verskaf nuwe kennis oor komponente van die identiteit en sensoriese eienskappe van 'n wyn. Dit baan ook die weg vir die ontwikkeling van instrumente om die besluitnemingsproses te ondersteun, soos die behoud van die identiteit en uitdrukking van 'n gebied en om vervalsing meer effektief te bekamp."
BlogInnovazione.it
Die ontwikkeling van fyn motoriese vaardighede deur inkleur berei kinders voor vir meer komplekse vaardighede soos skryf. Om in te kleur...
Die vlootsektor is 'n ware globale ekonomiese moondheid, wat na 'n 150 miljard-mark navigeer het ...
Verlede Maandag het die Financial Times 'n ooreenkoms met OpenAI aangekondig. FT lisensieer sy wêreldklas-joernalistiek ...
Miljoene mense betaal vir stromingsdienste en betaal maandelikse intekengeld. Dit is algemene opinie dat jy...
