ፅሁፎች

የተባበሩት መንግስታት አጀንዳ 2030፡ የምግብ ቀውሶችን እንዴት መተንበይ እንደሚቻል የመሬት ላይ ጥናት

በኒውዮርክ ዩኒቨርሲቲ የተደረገ ጥናት እንደሚያሳየው የምግብ ቀውስ ወረርሽኞችን አስቀድሞ መገመት የሚቻል እና መሰረታዊ፣ የአስቸኳይ ጊዜ እርዳታን በብቃት ለመመደብ እና የሰዎችን ስቃይ ለመቀነስ ነው። (በመካከለኛውጆርኒ የተሰራ ምስል)

እነዚህን ቀውሶች ለመገመት, i መጠቀም ይችላሉ ትንበያ ሞዴሎች ነገር ግን በአብዛኛው የሚዘገዩ, ጊዜ ያለፈባቸው ወይም ያልተሟሉ የአደጋ እርምጃዎች ላይ የተመሰረቱ ናቸው. የኒው ዮርክ ዩኒቨርሲቲ ጥናት ትንበያ ስልተ ቀመሮችን በጥሩ ሁኔታ እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ለመረዳት ሞክሯል።

እ.ኤ.አ. ከ11,2 እስከ 1980 ባለው ጊዜ ውስጥ የታተሙትን 2020 ሚሊዮን የምግብ ዋስትና የሌላቸውን ፅሁፎች በማዘጋጀት እና በቅርብ ጊዜ የታዩትን እድገቶች በመጠቀም በጥናቱ አረጋግጧል። deep learning: አጽናኝ ውጤቶችን ማግኘት ይቻላል. አቀነባበሩ ሁለቱም ሊተረጎሙ የሚችሉ እና በባህላዊ የአደጋ አመላካቾች የተረጋገጡ የምግብ ቀውሶችን ከፍተኛ-ድግግሞሽ ቅድመ ሁኔታዎችን ለማውጣት አስችሏል።

አልጎሪዝም deep learning ከጁላይ 2009 እስከ ጁላይ 2020 ባለው ጊዜ ውስጥ የችግር አመላካቾች በ21 የምግብ ዋስትና የሌላቸው አገሮች ትንበያዎችን በእጅጉ እንደሚያሻሽሉ ገልጿል፣ ይህም የጽሑፍ መረጃን ካላካተቱ ከመነሻ ሞዴሎች እስከ 12 ወራት ቀደም ብሎ ነበር።

ጥናቱ ያተኮረው የተቀናጀ ደረጃ ምደባ (አይፒሲ) የምግብ ዋስትና እጦት ትንበያ ላይ ነው። የረሃብ ቅድመ ማስጠንቀቂያ ስርዓቶች አውታረመረብ (FEWS NET) ይህ ምደባ በዲስትሪክት ደረጃ በአፍሪካ፣ እስያ እና በላቲን አሜሪካ በሚገኙ 37 የምግብ ዋስትና የሌላቸው አገሮች ውስጥ የሚገኝ ሲሆን በዓመት አራት ጊዜ በ2009 እና 2015 መካከል እና ከዚያም በኋላ በዓመት ሦስት ጊዜ ሪፖርት ተደርጓል።