chatGPT በመጠቀም የጽሁፍ መተንተን

የጽሑፍ ትንተና፣ ወይም የጽሑፍ ማዕድን፣ ጠቃሚ ግንዛቤዎችን ከብዙ ያልተዋቀረ የጽሑፍ ውሂብ ለማውጣት ወሳኝ ዘዴ ነው። 

ቅጦችን፣ አዝማሚያዎችን እና ግንኙነቶችን ለማግኘት ጽሑፍን ማቀናበር እና መተንተንን ያካትታል።

ኩባንያዎች፣ ተመራማሪዎች እና ድርጅቶች ከጽሁፎች በተሰበሰቡ መረጃዎች ላይ ተመስርተው ውሳኔ እንዲያደርጉ ያስችላቸዋል። 

ያልተዋቀረ መረጃ መጠን በከፍተኛ ደረጃ እያደገ በሄደ ቁጥር ትክክለኛ እና ቀልጣፋ የጽሁፍ መተንተኛ መሳሪያዎች አስፈላጊነት እንደ ግብይት፣ ፋይናንስ፣ ጤና አጠባበቅ እና ማህበራዊ ሳይንሶች ባሉ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ በጣም ወሳኝ እየሆነ መጥቷል።

በተለምዶ የጽሑፍ ትንተና የተካሄደው ደንብን መሰረት ያደረጉ ዘዴዎችን እና የማሽን መማሪያ ቴክኒኮችን እንደ SpaCY እና የትራንስፎርመር ቴክኒክ በመጠቀም ነው። እነዚህ ዘዴዎች ውጤታማ ሆነው ቢገኙም፣ ፍፁም ለማድረግ ከፍተኛ ጥረት እና እውቀት ይፈልጋሉ።

እንደ ትልቅ ቋንቋ ሞዴሎች (LLM) መምጣት ጋር ውይይት ጂፒቲ di OpenAI. እንደ ሰው መሰል ጽሑፍን በማፍለቅ እና አውድ በመረዳት ረገድ አስደናቂ ችሎታዎችን አሳይቷል፣ ይህም እንደ ጽሑፍ ትንተና ተግባራት ተስፋ ሰጭ መሣሪያ አድርጎታል። entity recognition, sentiment analysis, ሠ topic modeling.

ChatGPT ን በመጠቀም የጽሑፍ ትንተና እንዴት ማከናወን እንደምንችል አሁን እንይ።

ባህላዊ ዘዴ (ነጠላ ሞዴሎች) vs. LLM

ቀደም ባሉት ጊዜያት በማሽን መማሪያ ውስጥ ለተለያዩ ሥራዎች የተለያዩ ሞዴሎችን እንጠቀም ነበር። ለምሳሌ፣ እውቀትን ከፅሁፍ ማውጣት ከፈለግኩ፣ የተሰየመ የህጋዊ አካል ማወቂያ ሞዴል መጠቀም አለብኝ (NER - Named Entity Recognition), ጽሑፌን ወደ ተለያዩ ክፍሎች መከፋፈል ካስፈለገኝ የምደባ ሞዴል ያስፈልገኛል። እያንዳንዱ የተለየ እንቅስቃሴ ሞዴሎቹ ለእያንዳንዱ እንቅስቃሴ በተለየ መንገድ እንዲሰለጥኑ ይጠይቃሉ፣ በዝውውር ትምህርት ወይም በስልጠና።

መግቢያ ጋር Large Language Models (LLM)፣ የኤል.ኤም.ኤል.ኤም ሞዴል ከሥልጠና ጋርም ሆነ ያለ ሥልጠና በርካታ የ NLP ሥራዎችን ማከናወን ይችላል። ማንኛውም እንቅስቃሴ ሊሆን ይችላል defiበጥያቄዎች ውስጥ ያሉትን መመሪያዎች በመቀየር በቀላሉ ተነድቷል።

አሁን ባህላዊውን የ NLP ተግባር እንዴት እንደምናደርግ እንይ ውይይት ጂፒቲ እና ከባህላዊው መንገድ ጋር ያወዳድሩ. የሚከናወኑት የ NLP ተግባራት ውይይት ጂፒቲ በዚህ ጽሑፍ ውስጥ የሚከተሉት ናቸው-

• እውቀት ማውጣት (NER)
• የጽሑፍ ምደባ
• Sentiment analysis
• ማጠቃለያ

እውቀት ማውጣት (NER)

የተሰየመው አካል እውቅና (NER) በተለያዩ የጽሑፍ ውሂብ ብሎኮች ውስጥ ቃላትን በራስ-ሰር የመለየት ተግባርን ያመለክታል። በዋናነት የመድኃኒት ስሞችን ከክሊኒካዊ ማስታወሻዎች፣ ከአደጋ ጋር የተያያዙ ውሎችን ከኢንሹራንስ የይገባኛል ጥያቄዎች እና ሌሎች ጎራ-ተኮር ውሎችን የመሳሰሉ አስፈላጊ የአካል ምድቦችን ከመዝገቦች ለማውጣት ይጠቅማል።

ይህ እንቅስቃሴ ለህክምናው የተለየ መሆኑን ልብ ይበሉ. በጽሑፉ ውስጥ ያለውን የተወሰነ ክፍል እና ቃል ለማወቅ ለአንድ ሞዴል ከ10.000 በላይ ረድፎችን እንድናብራራ እና እንድናሰለጥነው ይፈልግ ነበር። ChatGPT ያለ ምንም ቅድመ-የሠለጠነ ጽሑፍ ወይም ጥሩ ማስተካከያ ቃሉን በትክክል መለየት ይችላል ፣ ይህ በአንጻራዊነት ጥሩ ውጤት ነው!

የጽሑፍ ምደባ

የጽሑፍ ምደባዎች ጽሑፍን ከግዙፍ መረጃዎች ወደ ምድብ የማግኘት እና የመከፋፈል አውቶማቲክ ሂደትን ያመለክታል፣ የጽሑፍ መረጃን በማንሳት እና በማውጣት ረገድ ወሳኝ ሚና ይጫወታል። የጽሑፍ ምደባ አፕሊኬሽኖች ምሳሌዎች ክሊኒካዊ ማንቂያዎች ወይም የአደጋ መንስኤ ምድብ፣ አውቶማቲክ የምርመራ ምደባ እና አይፈለጌ መልዕክት ማግኘትን ያካትታሉ።

Sentiment analysis

Sentiment analysis በአንድ ጽሑፍ ውስጥ የተገለጸውን ስሜት ወይም ስሜት መወሰንን ያካትታል። እሱ ዓላማው ጽሑፍን ወደ ቅድመ ምድቦች ለመከፋፈል ነው።defiኒቲ፣ እንደ አወንታዊ፣ አሉታዊ፣ ወይም ገለልተኛ፣ በጸሐፊው የተላለፈውን መሰረታዊ ስሜት ላይ በመመስረት። 

የስሜት ትንተና ማመልከቻዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ:

• የደንበኛ ግምገማዎች እና አስተያየቶች ትንተና ፣
• የማህበራዊ ሚዲያ ስሜትን መከታተል ፣
• የገበያ አዝማሚያዎችን መከታተል ሠ
• በምርጫ ዘመቻዎች ወቅት የፖለቲካ ስሜትን መለካት.

ማጠቃለያ

አውቶማቲክ ማጠቃለያዎች የአንድ ወይም የበለጡ ሰነዶች ዋና ርዕሰ ጉዳዮች ተለይተው እና አጭር እና ትክክለኛ በሆነ መንገድ የሚቀርቡበትን ሂደት ያመለክታሉ። ይህ ተጠቃሚው በአጭር ጊዜ ውስጥ ትላልቅ መረጃዎችን እንዲመለከት ያስችለዋል። የምሳሌ አፕሊኬሽኖች የዜና ዘገባዎችን በራስ ሰር ለማፍለቅ የሚያስችል የማጠቃለያ ስርዓት እና አረፍተ ነገሮችን ከምርምር ወረቀት አብስትራክት በማውጣት መረጃን ማጠቃለልን ያጠቃልላል።

ChatGPT በጣም ጥሩ የማጠቃለያ መሳሪያ ነው፣በተለይ ለረጅም መጣጥፎች እና ለተወሳሰቡ ግምገማዎች። ግምገማዎችን በ ChatGPT ውስጥ በመለጠፍ፣ የምርቱን ግምገማ ማጠቃለያ በጨረፍታ በቀላሉ ማወቅ እንችላለን።

የኤል.ኤል.ኤም

የዚህ ጽሁፍ አላማ የኤልኤልኤምኤስ የፅሁፍ ትንተና ስራዎችን ለመስራት ያላቸውን አቅም ለመዳሰስ ስለሆነ ውስንነታቸውን ማወቅም አስፈላጊ ነው። አንዳንድ የኤል.ኤል.ኤም.ኤስ ቁልፍ ገደቦች የሚከተሉትን ያካትታሉ፡-

1. የሀብት አጠቃቀም ኤል.ኤም.ኤል.ኤምን መጠቀም ከፍተኛ የሂሳብ እና የፋይናንሺያል ሀብቶችን ይፈልጋል፣ ይህም ለአነስተኛ ድርጅቶች ወይም ውስን ሀብቶች ላላቸው ግለሰብ ተመራማሪዎች ፈተና ሊሆን ይችላል። ከዛሬ ጀምሮ ቻትጂፒቲ ወደ 8.000 የሚጠጉ ቶከኖችን ለግብአት እና ለውጤት ብቻ ይቀበላል፣ብዙ መጠን ያለው ውሂብን ለመተንተን፣ተጠቃሚው ጽሁፍን ወደ ብዙ ውሂቦች እንዲከፋፍል ይፈልጋል እና ለተግባር በርካታ የኤፒአይ ጥሪዎችን ሊፈልግ ይችላል።
2. ለፈጣን ሀረግ ስሜታዊነት የኤል.ኤል.ኤም.ኤስ አፈጻጸም ቃላቶች በሚሰጡበት መንገድ ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል። በፈጣን የቃላት አጻጻፍ ላይ መጠነኛ ለውጥ የተለያዩ ውጤቶችን ሊያመጣ ይችላል, ይህም የማያቋርጥ እና አስተማማኝ ውጤት ሲፈልጉ አሳሳቢ ሊሆን ይችላል.
3. የጎራ ልዩ እውቀት እጥረት ኤል.ኤል.ኤም.ኤስ ስለተለያዩ ጎራዎች አጠቃላይ ግንዛቤ ቢኖራቸውም፣ በጎራ-ተኮር መረጃ ላይ የሰለጠኑ ልዩ ሞዴሎች ጋር ተመሳሳይ የዕውቀት ደረጃ ላይኖራቸው ይችላል። በውጤቱም፣ አፈጻጸማቸው በአንዳንድ ሁኔታዎች ጥሩ ላይሆን ይችላል እና ጥሩ ማስተካከያ ወይም ውጫዊ እውቀትን ሊጠይቅ ይችላል፣በተለይ ከከፍተኛ ልዩ ወይም ቴክኒካል መረጃ ጋር ሲገናኙ።

Ercole Palmeri