ومع ذلك ، يقول البعض ، إن الشركات تقوم منذ فترة طويلة بجمع المعلومات واتخاذ القرارات على أساسها. يجيب Walter Vannini على هذا الاعتراض على Tech Economy بمثال:
"دعنا نقول أنه في المخزون X بدأ ينفد. في شركة [ببساطة] مستنيرة للبيانات يتم الإبلاغ عن تفكك وشيك للأسهم ، يقوم شخص ما بتقييم ما يجب القيام به ، ربما في اجتماع ، ويتم اتخاذ قرار التجديد. في شركة تعتمد على البيانات ، يتم تحديد الحد الأدنى لمستوى المخزون مسبقًا ، وعندما تصل كمية العنصر X إلى الحد الأدنى ، يرسل نظام الإدارة تلقائيًا أمر تجديد إلى مورد واحد أو أكثر ، استنادًا إلى على جميع المعلمات الضرورية: الموسمية ، القابلية للتلف ، أوقات التسليم ، موثوقية الموردين ، إلخ. "
وبالتالي الاقتصاد القائم على البيانات هو تنبؤي e الآلي ويمكن أن تستفيد ، مقارنة بالماضي ، من كمية أكبر بكثير من المعلومات (غالبًا ما تكون غير متجانسة حسب المصدر والشكل): ولهذا السبب تصبح البيانات "البيانات الكبيرة"وظيفة الاستخبارات التجارية ، بالتأكيد ليست جديدة ، تزيد من أهميتها في دورة حياة الشركة.
ومع ذلك ، فهو نشاط "تقليدي" أكثر من تكامل نظام تكنولوجيا المعلومات والذي يسمح لك بإنشاء قيمة حول البيانات. ويتمثل دور وظيفة تقنية المعلومات (داخلية أو خارجية) في تزويد الشركة بالرؤية الشاملة لهذه العملية.
دعنا نرى لماذا.
الجواب على هذا السؤال الأولي هو: يحتمل جميع. يمكن إعطاء بعض الأمثلة حول هذا الموضوع.
يمكن للبنوك وشركات التأمين منح القروض والقروض بطريقة أكثر استنارة وذلك بفضل الإدارة المتكاملة للبيانات المتعلقة بالعملاء. تعمل المرافق على تحسين أنظمة التحكم عن بعد وأداء الطاقة ، وذلك بفضل زيادة ثروة المعلومات. كما تتيح البيانات لشركات الخدمات اللوجستية والنقل مراقبة تقدم كل رحلة تسليم فردية (بما في ذلك التحقق من حركة المرور على طرق الاتصال).
علاوة على ذلك ، لا يمكن تحقيق رؤية صناعة 4.0 ، وهي رقمنة العمليات الداخلية لشركات التصنيع (بما في ذلك الشركات الصغيرة والمتوسطة) ، والتي تم الحديث عنها كثيرًا في الأشهر الأخيرة ، إلا إذا كانت البيانات توجه عمل المنظمة. يتذكر Digital4: "أجهزة استشعار من الجيل الجديد تتيح لك قياس ومراقبة وتحديد وتحديد أي شيء ، إلى جانب نظام النقل الذكي المطبق على جميع وسائل النقل ، داخل المصانع وخارجها ، فهي تساعد وتساعد صناعة 4.0 بشكل متزايد على تقليل المخاطر المرتبطة بالأخطاء البشرية ، وضمان الحد الأقصى من الرؤية فيما يتعلق بتشغيل المنشآت ، وتحسين إدارة الإنتاج والمستودعات لصالح سلسلة التوريد بأكملها ".
ناهيك عن حكومة البيانات في الإدارة العامة: تمت مناقشة القرار القائم على البيانات أيضًا في روما في الإصدار الأخير من Forum PA (23-25 May 2017). وقد أوضح دييغو بياسينتيني ، المفوض الاستثنائي لجدول الأعمال الرقمي ، الرؤية التي يجب أن توجه السلطة الفلسطينية: "إن إنشاء مهارات تكنولوجية يمكن أن يساعد أولئك الذين يقرون القوانين على الإسراع". لكن هذا ممكن فقط إذا كانت هناك "معايير إنتاج وتحليل وصيانة بيانات الكمبيوتر كأصول للشؤون العامة". وهي ليست مجرد مسألة إدارة البيانات الداخلية ، حيث يتزايد طلب الشفافية الإدارية من قبل المواطنين: مجموعات البيانات المفتوحة للسلطة الإيطالية ، التي تم جمعها وتوحيدها ، متاحة على نطاق فرعي لموقع الحكومة على الإنترنت.
وفقًا لدراسة حديثة أجرتها المفوضية الأوروبية (تم التعليق عليها هنا من قبل Il Sole 24 Ore) ، فإن عدد العاملين في مجال البيانات في الاتحاد الأوروبي سينمو بمعدل 14,1٪ سنويًا من الآن وحتى عام 2020: في عام 2015 كان عددهم 6 ملايين وبالفعل في عام 2016 ، ارتفعت إلى 6.160.000 وحدة. وستنمو القيمة الإجمالية لاقتصاد البيانات ، من 300 مليار في العام الماضي ، إلى 739 مليارًا في عام 2020. ونتيجة لذلك ، تظهر مهن جديدة حول أعمال البيانات في كل من القطاعين الخاص والعام: من بين جميع ، علماء البيانات و defiسمته مجلة هارفارد بيزنس ريفيو بأنها "أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين".
في كل من القطاعين الخاص والعام ، تظهر مهن جديدة حول أعمال البيانات: من بين الجميع ، عالم البيانات ، defiأطلق عليها هارفارد بيزنس ريفيو "أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين"
يمكن لمعظم المؤسسات ، خاصة أو عامة ، توسيع أعمالها وزيادة مكانتها العامة بفضل إدارة البيانات. ولكن ما العمل الذي يتطلبه الأمر لكسب القيمة من المعلومات؟ تطبيق نظام التكامل على قواعد البيانات.
البيانات ، في حد ذاتها ودون عملية إعادة صياغة ، ليست مفيدة لنمو المنظمة. حتى من الناحية اللغوية ، هناك فرق بين "المعطاة" و "المعلومات": البيانات هي معلومات أولية ، والتي من أجل توصيل شيء ما إلى المستخدم يجب معالجتها وربما دمجها ومقارنتها مع البيانات الأخرى.
البيانات غير المجمعة ، الموجودة في قواعد البيانات التنظيمية ، لها عمومًا بعض الخصائص التي لا تجعلها مناسبة للقراءة. هم في كثير من الأحيان:
لا لزوم لها (لأنه يتم تكرار نفس المعلومات الخام) ،
مجزأة،
غير متسق (من تناسق اللغة الإنجليزية ، أي التماسك: البيانات المختلفة تخبرنا بأشياء مختلفة عن نفس الكائن) ،
غير محدث
هناك العديد من المنصات في السوق لتسهيل تكامل البيانات وعمليات جودة البيانات (للحصول على معلومات متسقة وغير زائدة عن الحاجة). تنتمي بعض منتجات تكامل البيانات و / أو التطبيع هذه إلى علامات تجارية معروفة لتكنولوجيا المعلومات. فقط لإعطاء أمثلة: Oracle و JBoss و Pentaho و SAP و SAS و Microsoft SQL لتحليل الأنشطة الداخلية ؛ HubSpot ومجموعة Adobe للتسويق المتكامل ؛ Magento و Openbravo للمبيعات عبر الإنترنت. تصدر شركات أخرى أقل شهرة على مستوى العالم ولكنها صالحة على قدم المساواة. فيما يتعلق بجودة البيانات وإدارة البيانات ، نذكر نظام Qiss ، وهو منتج أنشأ نفسه في السوق الإيطالية. تتمثل الرؤية التي توجه استخدامهم دائمًا في هيكلة تدفق معلومات واحد فيما يتعلق بدورة الإدارة التي تهمنا (رعاية العملاء ، العرض والمبيعات ، الموظفين ، إلخ).
لكن منصات التكامل وحدها ليست كافية.
في الواقع ، فإنها لا تحل محل عمل تكامل النظام. هذا لأنه في المقام الأول ، تتطلب إدارة وتكوين هذه المنتجات إدارة تكنولوجيا المعلومات التي قامت بالفعل بالمهمة في مواقف أخرى. وثانيا ، من الممكن توسيع وظائف المنصات من أجل تكييف الأداة مع نموذج العمل الخاص بالعميل. يمكن القيام بذلك عن طريق تكامل نظام ذي خبرة.
من الممكن توسيع وظائف المنصات من أجل تكييف الأداة مع نموذج العمل الخاص بالعميل. يمكن القيام بذلك عن طريق تكامل نظام ذي خبرة.
من وجهة نظر تقنية ، يوجد في هذا العمل الخاص بتكامل البيانات سلسلة من الأساليب: عملية ETL التقليدية ("استخراج وتحويل وتحميل") ، والتي يتم استخراج البيانات من المصدر الأولي وتحويلها إلى التنسيق المطلوب ، من أجل ثم تخزينها في قاعدة البيانات ؛ أو إنشاء المخططات الوسيطة بطريقة أكثر فاعلية ، والتي لا تسمح بتحويل البيانات الأصلية ، بل الاستعلامات التي يتم البحث عنها بواسطتها ؛ أو حتى التكامل الدلالي ، الذي يهدف إلى حل التعارض الدلالي بين قواعد البيانات الأصلية دون الحاجة إلى بناء أبنية جديدة لتكنولوجيا المعلومات ؛ أو ما يسمى نهج بحيرة البيانات ، والذي يرتبط بكل عنصر من عناصر "البحيرة" معرفًا وبيانات تعريف ، كما يوضح Tech Target.
ولهذين السببين ، نحتاج إلى عمل تكامل نظام تكنولوجيا المعلومات لتزويد العميل بفوائد وجود بيانات متكاملة: تدفق موحد للمعلومات ؛ إمكانية اتخاذ القرار من قِبل مختلف مديري المناطق بناءً على الحقائق المشتركة ؛ عدد أقل من أخطاء الإدارة (خاصة إذا قررت دمج تكامل البيانات مع إدارة المستندات غير المادية) ؛ بيانات متسقة ومحدثة وغير زائدة عن الحاجة ، مع انخفاض تكاليف إدارة قاعدة البيانات.
إنه عمل يتميز بمستوى جيد من "الحرفية" ويصعب تكرارها: كل حالة مختلفة ومحددة.
أيضا في هذه الحالة ، الجواب هو: يحتمل للجميع.
غالبًا ما يكون المدير المالي ، مع جميع فروع مكاتبه المختصة ، هو الذي يقدم طلبًا لتكامل تدفقات المعلومات. يشير Sole 24 Ore إلى ما يلي: "يجب على (...) كل من يمتلك الزمامات المالية للمنظمة أن يكون قادرًا على الحصول على ، والاستفادة ، من كمية المعلومات المتزايدة بالتآزر مع وظائف الأعمال الأخرى ، من سلسلة التوريد إلى الأتمتة حتى اللوجستية ". يفوز نهج من هذا النوع خاصةً عندما تتم ترقيم دورات الإنتاج المستعرضة إلى العديد من العمليات. مثال قبل كل شيء ، فيما يتعلق بدلاً من ذلك بمجال إدارة الأعمال: الدورة النشطة. أكبر فائدة للعملية هي القدرة على اتخاذ القرارات الصحيحة بشكل أسرع.
عندما نتحدث عن تكامل البيانات ، لا يسعنا إلا التفكير في المجالات التي تتفاعل مع العملاء ويؤدي: المبيعات والتسويق والمبيعات. من الناحية المثالية ، يجب أن تكون وظائف الأعمال هذه قادرة على معرفة سلوكيات الاستهلاك لكل محاور فردي وبياناتهم الشخصية المحدثة والكاملة والمليئة بالبيانات الإضافية المفيدة للشركة. من خلال منصات التسويق (ومع عمل مُدمج النظام) ، يمكن دمج جميع المصادر التي تعتبرها المنظمة ذات صلة لمعرفة المزيد عن محاوريها: تخطيط موارد المؤسسات ، والشبكات الاجتماعية ، وتحليلات مواقع الويب ، ونماذج طلب المعلومات ... وهكذا يصبح أيضًا من السهل تعيين مسارات الشراء المعتادة للعملاء (رحلة المشتري) ، وتوزيع المعلومات الأنسب أو المواد الترويجية في كل مرحلة.
ولكن هذا ليس كل شيء: يمكن لقسم الموارد البشرية أيضًا الاستفادة من تكامل أكبر للمعلومات: على سبيل المثال ، يعترف الرئيس التنفيذي لمجموعة فوسواي (شركة أبحاث واستشارات الموارد البشرية): "في بانوراما الموارد البشرية الواسعة ، الإدارات المرتبطة بـ إدارة الموارد البشرية أنواع مختلفة من البيانات ، والتي تأتي أيضا من أنظمة الموارد البشرية المتنوعة للغاية. غالبًا ما تكون هذه البيانات مجزأة: فقط من خلال دمجها معًا يمكن لمديري الموارد البشرية استخدامها بشكل مفيد للمؤسسة بأكملها ". ويرجع ذلك أيضًا إلى أن البحث عن المواهب يطرح مشاكل في الإدارة المتكاملة للمعلومات: "يعد الحصول على المواهب والاحتفاظ بها مجالًا مهمًا للعديد من المؤسسات. لتحديد المواهب والاحتفاظ بها وتطويرها ، هناك حاجة إلى رؤية أكثر شمولية للموظفين ، وما الذي يفعله ولماذا يعمل لصالح شركتك ".
لقد رأينا أن وظيفة تكنولوجيا المعلومات لديها مهمة دمج قواعد البيانات غير المتجانسة (المنصات وحدها ليست كافية).
لكن هل تتوقف مهمته هنا؟
نحن نميل تقليديًا إلى التفكير في تقنية المعلومات ، وكبير موظفي المعلومات على وجه التحديد ، باعتبارنا "موردي تكنولوجيا" فقط. لكن تقريرا صادر عن 2014 وقع Vanson Bourne (هنا تعليق Digital4) حذر من هذا التفسير: بالفعل في ذلك التاريخ ، يمثل تكنولوجيا المعلومات ، وفقا لنصف الشركات التي تمت مقابلتها ، وسيط خدمات ومستشار للخطوط الوظيفية. أيضا ، ولكن ليس على سبيل الحصر ، مزود خدمة تكنولوجيا المعلومات بسيط.
وبشكل أكثر تحديدًا ، ماذا سيكون الدور الجديد لتكنولوجيا المعلومات فيما يتعلق بالبيانات؟ وفي هذه الحالة أيضًا ، ستكمل مهمة استشارية أكثر وتثري ملف تعريف مزود خدمة تكنولوجيا المعلومات (مثل تكامل النظام).
في الواقع ، لا يزال والتر فانيني يكتب:
"لا يوجد لدى CIO سوى الرؤية الشاملة للعمليات التجارية (...) ، لأنه للأفضل أو للأسوأ ، تعد تكنولوجيا المعلومات هي المحور الرئيسي لبيانات الشركة. لهذا ، فقد حان الوقت لمديري المعلومات (...) للبدء في التفكير والتصرف مثل كبار مسؤولي البيانات الذين يتعين عليهم أن يصبحوا: شخص يفهم ، يروج ، يستخرج ويحمي القيمة التجارية للبيانات. وهذا ، نتيجة لذلك ، يمكن أن يقترح كيفية ومكان استخدام البيانات لتلبية احتياجات الشركة ".
مؤلّف Paolo Ravalli
الرئيس التنفيذي لشركة Mainline srl
تم إجراء عملية رأب العين باستخدام العارض التجاري Apple Vision Pro في مستوصف كاتانيا...
إن تطوير المهارات الحركية الدقيقة من خلال التلوين يؤهل الأطفال لمهارات أكثر تعقيدًا مثل الكتابة. للتلوين…
يعد القطاع البحري قوة اقتصادية عالمية حقيقية، وقد اتجه نحو سوق يبلغ حجمه 150 مليارًا...
أعلنت صحيفة فاينانشيال تايمز يوم الاثنين الماضي عن صفقة مع OpenAI. "فاينانشيال تايمز" ترخص صحافتها ذات المستوى العالمي...
