يشير التحليل الجماعي في العلوم الإحصائية إلى مجموعة من الأفراد ، ينتمون إلى مجموعة سكانية ، والتي تتميز بأنها شهدت نفس الحدث في ما قبلdefiنيت.
مثال على الفوج هم المولودون في سنة معينة.
في الدراسات الإحصائية ، هناك ميل لإبراز ، للأتراب قبل ذلكdefinite ، المعايير التي تقيس ظاهرة اجتماعية اقتصادية.
في الأصل كانت وحدة (عددية وتكتيكية) في الجيش الروماني. في وقت لاحق تم استخدامه أيضا في الجيش النابليوني وفي الميليشيات الفاشية. ولكن من المؤكد أن المرجع الأكثر شهرة هو المرجع الموجود في النشيد الإيطالي ... "دعونا نكون قريبين من الفوج ، ونحن على استعداد للموت ، وإيطاليا تسمى" ...
ولكن العودة إلى الإحصاءات ، والفوج مجموعة من الأشخاص يتم اختيارهم ضمن مجموعة سكانية ، على أساس سمة يشاركونها في فترة معينة.
وبالتالي يمكن أن تكون المجموعة هي مجموعة الأشخاص المولودين في سنة معينة ، أو في مكان معين ؛ يمكن أن تكون مجموعة من الناس توحدهم حقيقة أن لديهم تجربة مشتركة. على سبيل المثال ، بعد مغادرة ميلان سنترال في شهر أغسطس 2018.
كيفية مقارنة البيانات حول الوفيات الناجمة عن سرطان الرئة ، في السكان المعرضين لملوث معين ، مقارنة بالسكان الذين لم يتعرضوا لنفس التعرض.
هذه منهجية تحليل مهمة للغاية ، والتي من الواضح أنها يمكن أن تؤدي إلى نتائج مثيرة للاهتمام حتى في التسويق الرقمي.
عند فتح القائمة الجانبية للعنصر Public ، ستجد الخيار Cohort Analysis الذي لا يزال حاليًا في مرحلة تجريبية.
من خلال هذا التحليل ، سوف تكون قادرًا على فهم سلوك مجموعات متجانسة من الزوار ومقارنتها مع جميع السكان من الزوار.
من خلال الوصول إلى شاشة التحليل الجماعي ، سترى قائمة تسمح لك بتحديد المجموعة التي تريد تشديد التحليل عليها.
البنود المعنية:
تجدر الإشارة إلى أن تحليل الأتراب يسمح للمستخدم بتنفيذ المقاطع المعتادة حسب القناة أو حسب خصائص المستخدم (الأحداث ، ونوع الحركة ، وما إلى ذلك).
الرسم البياني أدناه نسبة إلى ولاء المستخدم على أساس أسبوعي على مدى فترة تسعة أسابيع.
يمثل العمود الأول من الرسم البياني الأتراب وعدد المستخدمين في كل مجموعة.
في حالتنا ، المستخدمين الذين حصلوا عليها في كل فترة زمنية على موقع الويب المثال الذي نشاهد البيانات منه.
تشير الأعمدة التالية إلى الزيادات في القيم التي حددتها عند تحديد حجم المجموعة. على سبيل المثال ، إذا أشرت إلى زيادة في الأسبوع ، فسترى بيانات للأسبوع الأول والثاني والثالث وما إلى ذلك.
تحدد الخلايا بدلاً من ذلك القيم التي يتم تحليلها (اختيار متري) لكل مجموعة في كل فترة زمنية أشرت إليها.
في المثال ، نرى أنه في المتوسط ، يوجد متوسط معدل استبقاء لجميع مستخدمي 4٪ في الأسبوع الأول (الأسبوع الذي يلي أسبوع 0 ، والذي يحدد المجموعات) ، من 1,63٪ في الأسبوع الثاني وما إلى ذلك.
داخل كل خلية ، يمكنك أن تجد نفس القيمة بالنسبة للفوج المحدد فقط: من مقارنة بيانات كل خلية فيما يتعلق ببيانات الأفواج الأخرى في نفس الفترة ومن السكان ككل ، من الممكن الحصول على مؤشرات مهمة للغاية فيما يتعلق سلوك المستخدمين الذين يزورون موقعنا.
مع تحليل الأتراب ، من الممكن أن نفهم بشكل أفضل سلوكيات المجموعة المتجانسة لمستخدمي موقعها على شبكة الإنترنت فيما يتعلق بالسكان ككل (الذي يكون سلوكه مرئيًا في السطر الأول من الرسم البياني).
سوف تستمر شركة Coveware by Veeam في تقديم خدمات الاستجابة لحوادث الابتزاز السيبراني. ستوفر Coveware إمكانات الطب الشرعي والمعالجة...
تُحدث الصيانة التنبؤية ثورة في قطاع النفط والغاز، من خلال اتباع نهج مبتكر واستباقي لإدارة المحطات.
أصدرت هيئة أسواق المال في المملكة المتحدة تحذيرًا بشأن سلوك شركات التكنولوجيا الكبرى في سوق الذكاء الاصطناعي. هناك…
اختتم مرسوم "البيوت الخضراء"، الذي صاغه الاتحاد الأوروبي لتعزيز كفاءة استخدام الطاقة في المباني، عمليته التشريعية مع…
