الذكاء الاصطناعي لمحاربة الحر وانقطاع التيار الكهربائي: مشروع رافائيل

قام فريق من الباحثين من ENEA و Bari Polytechnic و Roma Tre University بتطوير RAFAEL ، وهو مشروع مبتكر يستخدم الذكاء الاصطناعي لمنع انقطاع التيار الكهربائي الناتج عن موجات الحرارة.

بفضل تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات المتقدمة ، فإن الهدف من المشروع هو ضمان إمدادات طاقة مستقرة ومستمرة خلال ذروة الطلب في المدن الكبيرة.

لذلك تهدف رافائيل إلى حماية شبكة الكهرباء من ظواهر الطقس المتطرفة ، مثل درجات الحرارة فوق 40 درجة مئوية ، مما يساعد على تحسين مرونة الشبكة ومنع الأعطال.

دعونا نرى بمزيد من التفصيل ما يتكون منه RAFAEL ولماذا هو عرض لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في الطريقة التي نعيش بها.

الذكاء الاصطناعي في خدمة شبكة الكهرباء وضد موجات الحرارة

في المناطق الحضرية الكبيرة ، تكون البنية التحتية لتوزيع الطاقة معرضة بشكل خاص لها أحداث الطقس المتطرفة و الكوارث الطبيعية. أثناء موجات الحرارة ، تخضع شبكة الكهرباء ل ضغط قوي بسبب زيادة الطلب على الطاقة، مع زيادة حالات الفشل في وصلات الكابلات. يهدف مشروع رافائيل RAFAEL إلى تحسين مرونة شبكة الكهرباء ومنع الأعطال من خلال تحليل البيانات المستهدفة واستخدام الذكاء الاصطناعي.

يعتمد مشروع رافائيل على عدة استراتيجيات وإجراءات:

1. تحليل البيانات: يتم جمع بيانات الشبكة وتحليلها ، بما في ذلك بيانات الأعطال التاريخية وأنماط الطلب على الطاقة هـ متوسط ​​استهلاك الضوء. يوفر هذا التحليل نظرة متعمقة حول نقاط ضعف الشبكة ونقاط الاتصال.
2. استخدام الذكاء الاصطناعي: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحديد الأنماط والارتباطات التي قد تشير إلى حالات الخطر الوشيك. تم تطوير النماذج التنبؤية للتنبؤ بالفشل المحتمل.
3. نظام التنبؤ بالفشل: بفضل النماذج التنبؤية ، تم تنفيذ نظام التنبؤ بالفشل. يراقب هذا النظام شبكة الكهرباء باستمرار ويحذر مدير الشبكة على الفور من أي مواقف حرجة وشيكة.
4. الإجراءات التصحيحية في الوقت المناسب: يمكن لمدير الشبكة ، الذي يتمتع بإمكانية الوصول إلى تنبؤات الأعطال ، اتخاذ تدابير تصحيحية في الوقت المناسب لمنع الضرر الذي يلحق بالبنية التحتية وإزعاج المواطنين والشركات. على سبيل المثال ، يمكنه التخطيط للصيانة الوقائية أو إعادة توزيع توزيع الطاقة لتجنب الأحمال الزائدة.

من خلال تنفيذ مشروع رافائيل ، تهدف إلى تحسين مرونة شبكة الكهرباء و ضمان توزيع موثوق للطاقة حتى خلال الفترات الحرجة مثل موجات الحر في الصيف.

الذكاء الاصطناعي لجعل مصادر الطاقة المتجددة أكثر كفاءة

L 'الذكاء الاصطناعي (AI) يلعب دورًا مهمًا في تحسين استخدام الطاقة قابل للتجديد، مثل طاقة الرياح والخلايا الكهروضوئية. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين استخدام الطاقة المتجددة:

• تحليل البيانات: يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تحليل بيانات الأرصاد الجوية واستهلاك الطاقة والإنتاج من مصادر متجددة. يساعدك هذا التحليل المتعمق على فهم التغييرات في الطلب على الطاقة وضبط تخزين الطاقة وتوزيعها وفقًا لذلك.
• تخطيط تخزين الطاقة: بفضل الذكاء الاصطناعي ، من الممكن جدولة تخزين ملفاتenergia على النحو الأمثل من مصادر متجددة. هذا يعني أنه يتم تخزين الطاقة الزائدة لاستخدامها عندما يكون الطلب أعلى ، مما يحسن الكفاءة الكلية لنظام الطاقة.
• القدرة على التكيف مع التغيرات في الطلب: يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية مراقبة التغيرات في الطلب على الطاقة في الوقت الفعلي. بناءً على هذه المعلومات ، يمكن للذكاء الاصطناعي تعديل إنتاج وتوزيع الطاقة المتجددة لتلبية الطلب بكفاءة.
• تقليل الاعتماد على الوقود الأحفوري: تعظيم الاستفادة من الطاقات المتجددة من خلالIA يساعد في تقليل الاعتماد على الوقود الأحفوري. من خلال الاستفادة القصوى من المصادر المتجددة ، يتم تقليل الحاجة إلى استخدام الطاقة المنتجة من مصادر غير مستدامة.
• تكامل البطاريات الكبيرة والذكاء الاصطناعي: دمج البطاريات الكبيرة في البنية التحتية للطاقة جنبًا إلى جنب مع الاستخدام من الذكاء الاصطناعييمثل خطوة مهمة نحو شبكة كهرباء مرنة ونظيفة. تسمح البطاريات بتخزين الطاقة الزائدة وإطلاقها عند الحاجة ، بينما يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين استخدام هذه الطاقة بناءً على التغييرات في الطلب.

في الختام

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في تحسين استخدام الطاقة المتجددة وتحسينكفاءة و الاستدامة من مصادر مثلريحي و PV.

وهكذا يستغل مشروع رافائيلالذكاء الاصطناعي لمنع انقطاع التيار الكهربائي بسبب موجات الحرارة ، وتحسين مرونة الشبكة وضمان إمداد مستقر للطاقة في المدن الكبيرة. L 'استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تمتد أيضًا لتحسين استخدام الطاقات المتجددة، مما يجعل مصادر مثل الرياح والخلايا الكهروضوئية أكثر كفاءة واستدامة. تطرح هذه التطورات أسئلة مهمة للمستقبل: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بشكل أكبر في مرونة شبكات الكهرباء؟ وما هي القطاعات الأخرى التي ستستفيد من تطبيق الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات المتعلقة بموارد الطاقة؟

الصياغة BlogInnovazione.it: بريستوإنيرجيا