Qlobal və Çin Avtonom Sürücülük SoC Araşdırma Hesabatı 2023: ChatGPT-nin Populyarlığı Avtonom Sürücülüyün İnkişaf İstiqamətlərini Göstərir

Sürücülük-parkinq inteqrasiyası sənayeni gücləndirir, yaddaşdaxili hesablama (CIM) və çiplet texnologiyanın pozulmasına səbəb olur.

Nəşr olunan “Autonomous Driving SoC Research Report, 2023” avtomobil istehsalçılarının və 9 xaricdə və 10 Çin avtonom sürücülük SoC satıcılarının əsas avtonom idarəetmə SoC və sistem tətbiq strategiyalarını vurğulayır və aşağıdakı əsas məsələləri müzakirə edir:

• Avtonom sürücülük SoC və OEM-lərin sistemin tətbiqi strategiyalarının təhlili və perspektivləri;
• Sürücülük-parkinq inteqrasiyasında avtonom idarəetmə SoC-nin tətbiqi strategiyası və konfiqurasiyası;
• Kokpit inteqrasiyasında avtonom idarəetmə SoC-nin tətbiqi meylləri;
• Avtonom idarəetmə üçün tövsiyə olunan açar təslim SoC həlləri;
• Avtonom sürücülük SoC məhsul seçimi və maya dəyəri təhlili;
• OEM-lərin öz çiplərini (özünü idarə edən SoC-lər) istehsal etməsi mümkündürmü?
• Avtonom idarəetmə üçün çipletin SoC-də tətbiqi;
• Avtonom sürücülük üçün SoC-də yaddaşdaxili hesablamanın (CIM) tətbiqi.

Sürücülük-parkinq inteqrasiyası bazarında tək-SoC və multi-SoC həllərinin öz hədəf müştəriləri var.

Bu mərhələdə Mobileye hələ də giriş səviyyəli L2-də (ağıllı hamısı bir arada ön görünüş) üstünlük təşkil edir. Yaxın müddətdə TI TDA4L (5TOPS) kimi yeni məhsullar L2-də Mobileye üçün problem yaradır. L2+ sürmə və sürücülük-parkinqin inteqrasiyası üçün əksər avtomobil istehsalçıları hazırda multi-SoC həllərini qəbul edirlər. Nümunələrə Tesla-nın "ikiqat FSD", Roewe RX3-də "üçlü Horizon J5", Boyue L və Lynk & Co 3-da "Horizon J4 + TDA09" və NIO ET7, IM L7 və Xpeng G9/P7i-də "ikiqat ORIN" daxildir. başqaları.

OEM-lərin və Tier 1 təchizatçılarının istehsalın həyata keçirmə planlarına uyğun olaraq, yüngül (səmərəli) sürücü-parkinq inteqrasiyası üçün sürücülük və parkinq domenlərinin birləşdirilməsi inteqrasiya edilmiş sistemin dizaynını çətinləşdirir və alqoritm modelinə, hesablamalara daha yüksək tələblər qoyur. çağıran çipin gücü (vaxt bölgüsü multipleksasiyası), SoC-nin hesablama səmərəliliyi və SoC və domen idarəetmə materiallarının xərcləri.

Effektiv tək SoC həlləri: 100.000-200.000 RMB dəyərində minik avtomobilləri üçün həllərin kütləvi istehsalı və tətbiqi 2023-cü ildə zirvəyə çatacaq. Tək SoC inteqrasiya edilmiş sürücülük-parkinq həlləri ümumiyyətlə Horizon J3/J5, TI TDA4VM /TDA4VQH/TDA4 istifadə edir. və Qara Susam çipi A1/A1000L. 

Yüksək səviyyəli sürücü parkinq inteqrasiyası daha yüksək qətnamə ilə daha çox kameraya, həmçinin 4D radar və LiDAR-a giriş tələb edir. Neyron şəbəkə modeli BEV+Transformator daha böyük və mürəkkəbdir və hətta yerli alqoritm təlimini dəstəkləməyə ehtiyac duya bilər, ona görə də kifayət qədər yüksək hesablama gücü, ən azı 150 KDMIPS-ə qədər CPU hesablaması və ən azı 100 TOPS-a qədər AI hesablama tələb edir.

Yüksək səviyyəli sürücülük-parkinq inteqrasiyası, aşağı qiymət həssaslığı, lakin enerji istehlakı və AI çipinin səmərəliliyi üçün daha yüksək tələblərə malik, ən azı 250.000 RMB qiyməti olan yüksək səviyyəli yeni enerji vasitələrini hədəfləyir. Xüsusilə, yüksək hesablama qabiliyyətinə malik çiplər yeni enerji daşıyıcılarının dayanıqlılıq diapazonuna təsir göstərir, ona görə də çip təchizatçıları getdikcə daha təkmil proseslər və daha çox enerjiyə qənaət edən çip məhsulları təqdim etməlidirlər.

ChatGPT-nin populyarlığı avtonom idarəetmənin inkişaf istiqamətlərini göstərir: əsas modellər və yüksək hesablama gücü. Transformer kimi böyük neyron şəbəkə modelləri üçün hesablama hər iki ildən bir orta hesabla 750 dəfə çoxalacaq; video, təbii dil emalı və nitq modelləri üçün hesablama hər iki ildən bir orta hesabla 15 dəfə artacaq. Düşünmək olar ki, Mur qanununun tətbiqi dayandırılacaq və "saxlama divarı" və "enerji istehlakı divarı" AI çiplərinin inkişafı üçün əsas məhdudiyyətlərə çevriləcək.

CIM AI çipləri avtomobil istehsalçıları üçün yeni texnologiya yolu seçimi olacaq.

Avtonom idarəetmə sistemləri sahəsində Houmo.ai Çində avtonom idarəetmə üçün AI CIM çiplərinin ilk tədarükçüsüdür. 2022-ci ildə o, ağıllı sürücülük alqoritmi modelinin rəvan işlədiyi sənayenin ilk yüksək hesablama qabiliyyətinə malik CIM AI çipini uğurla işıqlandırdı. Bu sınaq nümunəsi 22nm prosesdən istifadə edir və 20TOPS-a qədər genişləndirilə bilən 200TOPS hesablama gücünə malikdir. Onun hesablama blokunun enerji səmərəliliyi əmsalı 20TOPS/W-dir. Məlumdur ki, Houmo.ai tezliklə ağıllı sürücülük üçün istehsala hazır CIM çipini təqdim edəcək və biz onun performansını hesabatda paylaşacağıq.

Gələcəkdə, enerji batareyalarında olduğu kimi, çiplər də böyük OEM-lər üçün investisiya nöqtəsinə çevriləcək.

OEM-lərin çiplər istehsal edib etməməsi olduqca mübahisəli bir məsələdir. Sənayedə geniş yayılmış hesab olunur ki, bir tərəfdən OEM-lər inkişaf sürəti, səmərəlilik və məhsul performansı baxımından inteqral sxem dizayn şirkətləri ilə rəqabət apara bilməz; digər tərəfdən, yalnız bir çipin tədarükü ən azı bir milyon ədədə çatdıqda, onun inkişaf dəyəri onu əlverişli etmək üçün davamlı olaraq azaldıla bilər.

Lakin reallıqda çiplər performans, xərc və təchizat zəncirinin təhlükəsizliyi baxımından ağıllı qoşulmuş yeni enerji vasitələrində tamamilə dominant rol oynamışdır. 700-800 çip tələb edən tipik yanacaqla işləyən avtomobillə müqayisədə yeni enerji daşıyıcısı üçün 1.500-2.000 ədəd, yüksək avtonom yeni enerji avtomobili də 3.000 ədədə qədər lazımdır ki, bunlardan bəziləri yüksək qiymətə malikdir. bu çatışmazlıq və hətta anbarda olmaya bilər.

Aydındır ki, böyük OEM-lər hər hansı bir çip təchizatçısına bağlanmaq istəmirlər və hətta müstəqil olaraq çiplər istehsal etməyə başlayıblar. Geely-nin vəziyyətində, avtomobil istehsalçısı kokpit üçün 7nm SoC-lər yaratdı və onları nəqliyyat vasitələrinə quraşdırdı, həmçinin IGBT-ləri lentlə yapışdırdı. ECARX və SiEngine tərəfindən birgə hazırlanmış AD1000 avtonom sürücülük SoC-nin ən tez 2024-cü ilin martında qeydiyyata alınacağı gözlənilir.

Güman edirik ki, enerji batareyalarında olduğu kimi, çiplər də böyük OEM-lər üçün əsas imkanlarını gücləndirmək üçün investisiya nöqtəsinə çevriləcək. 2022-ci ildə Samsung, Google-un özünü idarə edən bölməsi olan Waymo üçün çiplər hazırlayacağını açıqladı; GM Cruise həmçinin özünü idarə edən çiplərin müstəqil inkişafını elan etdi; Volkswagen avtonom idarəetmə sistemlərinin Çin tədarükçüsü olan Horizon Robotics ilə birgə müəssisə quracağını açıqladı.

Çip istehsalı üçün texniki maneələr xüsusilə yüksək deyil. Əsas hədd kifayət qədər kapital və sifariş əldə etməkdir. Çip sənayesi indi blok qurma modelini qəbul edir, yəni CPU, GPU, NPU, saxlama, NoC/avtobus, ISP və video kodeklər daxil olmaqla çiplər yaratmaq üçün IP satın alır. Gələcəkdə, çiplet ekosistemləri və prosesləri yaxşılaşdıqca, özü idarə edən SoC-lərin müstəqil inkişafı üçün həddi yalnız qəlibləri (IP çipləri) birbaşa satın almalı və sonra onları satın almadan qablaşdırmalı olan avtomobil istehsalçıları üçün daha aşağı olacaqdır. IP.

Uzunmüddətli perspektivdə milyonlarla satışa malik OEM-lər özləri çip hazırlaya bilirlər.

Əhatə olunan əsas mövzular:

1 avtonom sürücülük SoC bazarı və konfiqurasiya məlumatları
1.1 Avtonom sürücülük SoC-nin bazar ölçüsü və bazar payı
1.2 OEM-lərin avtonom idarə edilməsi üçün SoC-nin həyata keçirilməsi sxemləri
1.3 Sürücülük-parkinq inteqrasiyasında avtonom idarəetmə üçün proqram strategiyası və SoC konfiqurasiyası
1.4 Kokpit inteqrasiyasında avtonom idarəetmə SoC-nin tətbiqi tendensiyaları

2 Avtonom idarəetmə üçün SoC seçimi və dəyəri
2.1 Avtonom sürücülük SoC satıcıları və onların açar təslim həlləri arasında xüsusiyyətlərin müqayisəsi
2.2 Avtonom idarəetmə üçün SoC seçilməsi
2.3 Avtonom idarəetmənin dəyəri SoC

3 Avtonom idarəetmə üçün SoC inkişaf tendensiyaları
3.1 OEM-lərin müstəqil olaraq çiplər istehsal etməsi mümkündürmü (özünü idarə edən SoC-lər)
3.2 Avtonom idarəetmə üçün çipletin SoC-də tətbiqi
3.3 Avtonom idarəetmə üçün SoC-də Computing In Memory (CIM) tətbiqi

4 Avtonom sürücülük çiplərinin qlobal təchizatçıları
4.1 Nvidia
4.2 Mobil göz
4.3 Qualcomm
4.4 OF
4.5 Renesalar
4.6 Ambarella
4.7NXP
4.8 Xilinx
4.9 Teslas

Avtonom sürücülük çiplərinin 5 Çin tədarükçüsü
5.1 Horizon Robotics
5.2 Qara Susam Texnologiyaları
5.3 Yarım Sürücülər
5.4Huawei
5.5 HOUMO.AI
5.6 Çipleqo
5 .7 Kunlunxin
5.8 RHINO
5.9 Dahua Leapmotor Lingxin
5.10 Cambricon SingGo

Bu hesabat haqqında ətraflı məlumat üçün müraciət edin https://www.researchandmarkets.com/r/sb06ts

BlogInnovazione.it