L 'süni intellekt və maşın öyrənməsi yeni bir şey deyil. Termin 60 ildən çoxdur ki, mövcuddur. Əslində, süni intellekt icad edilmişdir tədqiqat məqaləsində 1956-cı ildə Dartmutun riyaziyyat professoru Con Makkarti tərəfindən demişdir:
“Öyrənin hər tərəfi və ya zəkanın hər hansı digər xüsusiyyəti prinsipcə o qədər dəqiq təsvir edilə bilər ki, onu simulyasiya etmək üçün maşın tikilə bilər”
Onunla əlaqəsi ola bilər texnoloji irəliləyişlər e böyük məlumat. Aparat son 20 ildə uzun bir yol keçib və indi biz süni intellektin inkişaf etdirilməsi üçün emal gücümüz var. Süni intellektli proqramları hazırlamaq üçün əlimizdə olan böyük məlumat dəstləri də eyni dərəcədə vacibdir.
Süni intellekt (AI) e Maşın Təlimi (ML) Onlar eyni şey deyil. Bəzən, səhvən, yersiz istifadə olunur.
Süni intellekt kompüteri ağıllı etmək üçün daha geniş konsepsiya kimi düşünün.
ML verilənlərdən öyrənməklə bağlıdır: bir tapşırığı yerinə yetirmək üçün proqramı öyrətmək üçün məlumatlardan istifadə edin.
Mənə elə gəlir ki, insanlar AI deyəndə çox vaxt ML-ni nəzərdə tuturlar.
Oxuya bilərsiniz bu məqalədə maşın öyrənməsinin neçə növü var.
Il deep learning bu, maşın öyrənməsinin xüsusi bir növüdür, maşın öyrənməsinin alt dəstidir. The deep learning neyron şəbəkələrindən, beyin funksiyasından ilhamlanan və qərar qəbuletmə prosesimizi təqlid etmək üçün hazırlanmış alqoritmlərdən istifadəyə diqqət yetirir.
Ercole Palmeri
Coveware by Veeam kiber qəsb hallarına cavab xidmətləri göstərməyə davam edəcək. Coveware məhkəmə və remediasiya imkanları təklif edəcək...
Proqnozlaşdırılan texniki xidmət zavodun idarə edilməsinə innovativ və proaktiv yanaşma ilə neft və qaz sektorunda inqilab edir.…
Böyük Britaniyanın CMA süni intellekt bazarında Big Tech-in davranışı ilə bağlı xəbərdarlıq edib. Orada…
Avropa İttifaqı tərəfindən binaların enerji səmərəliliyini artırmaq üçün tərtib edilən "Yaşıl Evlər" Fərmanı qanunvericilik prosesini yekunlaşdırdı ...