Што такое аналіз кагорты Google Analytics. Чытанне і аналіз

Кагортны аналіз гэта папярэдні дакладdefiканец Google Analytics, крыху загадкавы і на першы погляд чытаць няпроста. Але давайце разам разбярэмся, якую інфармацыю нам можа даць

Кагортны аналіз у статыстычнай навуцы паказвае набор асоб, якія належаць да папуляцыі, для якіх характэрна тое, што яны перажылі аднолькавую падзею напярэдадніdefiканец.

Прыкладам кагорты з'яўляюцца тыя, хто нарадзіўся ў дадзены год.

У статыстычных даследаваннях назіраецца тэндэнцыя вылучэння, для кагорт прэdefinite, параметры, якія вымяраюць сацыяльна-эканамічную з'яву.

Першапачаткова гэта была адзінка (колькасная і тактычная) рымскай арміі. Пазней яго таксама выкарыстоўвалі ў напалеонаўскай арміі і ў фашысцкім апалчэнні. Але, безумоўна, самая вядомая спасылка - той, які змяшчаецца ў гімне Італіі ... "Давайце бліжэй да Кагорты, мы гатовы памерці, Італія называецца" ...

Але вернемся да статыстыкі, кагорта ёсць група людзей, адабраных у папуляцыі, на аснове прыкмет, якія яны падзяляюць у дадзены перыяд.

Кагортай можа быць мноства людзей, якія нарадзіліся ў той ці іншы год альбо ў пэўным месцы; гэта можа быць група людзей, аб'яднаных фактам наяўнасці агульнага досведу. Напрыклад, пакінуўшы Мілан-Цэнтральны ў жніўні 2018.

Кагорты часта выкарыстоўваюцца ў статыстыцы для параўнання таго, як пэўныя колькасці ператвараюцца ў аднародныя групы 

Як параўноўваць дадзеныя пра смяротнасць ад рака лёгкіх у папуляцыі, якая падвяргаецца ўздзеянню пэўнага забруджвання, у параўнанні з папуляцыяй, якая не падвяргалася адной экспазіцыі.

Гэта вельмі важная методыка аналізу, якая, відавочна, можа прывесці да цікавых вынікаў нават у лічбавым маркетынгу.

Такім чынам мы падыходзім да Google Analytics

Адкрываючы бакавое меню да пункта Public, вы знойдзеце выбар кагорты Аналіз, які ў цяперашні час знаходзіцца ў бэта-версіі. 

Праз гэты аналіз вы зможаце зразумець паводзіны аднародных груп наведвальнікаў і параўнаць яго з усёй групай наведвальнікаў.

Як выкарыстоўваць кагортны аналіз Google Analytics

Адкрыўшы экран аналізу кагорты, вы ўбачыце меню, якое дазволіць вам выбраць кагорту, у якой вы хочаце зрабіць больш жорсткім аналіз.

Прадметы тычацца:

1. Тып кагорты - гэта значыць вымярэнне, на якое трэба сегментаваць і складаць аднародную групу. У цяперашні час адзіны тып кагорты, даступны карыстачу Google Analytics, адносна даты набыцця.
2. Памер кагорты - адпавядае значэнню памеру, абранага вамі ў кагорце.
   1. Напрыклад, у сегментацыі па даце набыцця вы можаце вырашыць, ці варта ствараць групу на аснове карыстальнікаў, якія былі набыты ў той жа дзень, у той жа тыдзень ці ў тым жа месяцы.
3. Метрыка - гэта значыць тое, што вы ацэньваеце як адметную рысу ў кагорце, і якую вы будзеце параўноўваць з агульнай колькасцю насельніцтва альбо з іншай кагортай.
   1. Напрыклад, калі вы выбіраеце:
      1. Працягласць сесіі на аднаго карыстальнікана вашым сайце вы знойдзеце сярэдні час удзельнікаў кагорты;
      2. з Лаяльнасць карыстальніказамест гэтага вы ўбачыце адсотак карыстальнікаў, якія наведалі зваротныя візіты за гэты перыяд часу.
4. Дыяпазон датнарэшце, гэта адпавядае перыяду часу, які аналізуецца. Ён мяняецца ў залежнасці ад значэнняў, якія вы паказалі ў памерах кагорты.

Варта адзначыць, што кагортны аналіз дазваляе карыстачу ажыццяўляць звычайныя сегментацыі па каналах ці па характарыстыках карыстальніка (падзеі, тып трафіку і г.д.).

Як чытаць графік

Прыведзены ніжэй графік адносна да Лаяльнасць карыстальнікаў штотыдзень на працягу дзевяцітыднёвага інтэрвалу.

Першы слупок графа ўяўляе кагорты і колькасць карыстальнікаў у кожнай кагорце.

У нашым выпадку карыстальнікі набываюць за кожны прамежак часу на прыкладзе вэб-сайта, пра які мы бачым дадзеныя.

Наступныя слупкі паказваюць прырашчэнне значэнняў, абраных вамі пры ўсталёўцы памеру кагорты. Напрыклад, калі вы пазначылі прырост у тыдзень, вы ўбачыце дадзеныя за першую, другую, трэцюю тыдзень і гэтак далей.

Ячэйкі замест ідэнтыфікуюць значэнні, якія аналізуюцца (выбраны метрыка) для кожнай кагорты ў кожны адзначаны перыяд часу.

У прыкладзе мы бачым, што ў сярэднім назіраецца сярэдні ўзровень захавання ўсяго насельніцтва 4% карыстальнікаў на працягу першага тыдня (той, які ідзе пасля тыдня 0, які вызначае кагорты), 1,63% на другім тыдні і гэтак далей.

Унутры кожнай ячэйкі можна знайсці аднолькавае значэнне адносна выяўленай кагорты: з параўнання дадзеных кожнай ячэйкі па параўнанні з дадзенымі іншых кагорт за той жа перыяд і папуляцыі ў цэлым можна атрымаць вельмі важныя прыкметы адносна паводзіны карыстальнікаў, якія наведваюць наш сайт.

Што такое кагортны аналіз і як лепш яго выкарыстоўваць

З дапамогай кагортнага аналізу можна лепш зразумець аднастайную групавую паводзіны карыстальнікаў свайго вэб-сайта ў адносінах да насельніцтва ў цэлым. (чые паводзіны бачныя ў першым радку графіка).

Што за паводзіны?

• Напрыклад, з дапамогай гэтага аналізу вы зможаце праверыць, як некаторыя "кароткатэрміновыя" прапановы па набытых кліентах паўплывалі на ўзровень утрымання вашых наведвальнікаў;
• Ці вы можаце выкарыстоўваць кагорты, каб праверыць, ці ўвядзенне новага праграмнага забеспячэння аказала ўплыў на сярэднюю колькасць прагледжаных старонак на карыстальніка (PVV);
• o праверыць, ці не ўвядзенне пэўнага спосабу распаўсюджвання кантэнту выклікала большую схільнасць вяртання карыстальнікаў, запытаных паведамленнямі ў Facebook;
• Акрамя таго, вы можаце праверыць якасць новага трафіку, згенераванага ў выніку канкрэтнай кампаніі, накіраванай на прыцягненне новых кліентаў, параўноўваючы эфектыўнасць апошніх па адносінах да астатняй часткі насельніцтва ў той жа перыяд часу.