ReAD се популяризира от Института по когнитивни науки и технологии на Националния съвет за научни изследвания (Cnr-Istc), от Централния институт за каталог и документация на Министерството на културата (MiC-ICCD) и от Департамента по архитектура на Университета на Roma Tre (RM3-DARC).
Проектът предлага усъвършенствана компютърна система, полезна за учените по архитектура да извършват своята работа с възможност за извършване на интерпретативни анализи на съществуващи активи. Освен всичко друго, приложението ще направи възможно бързото идентифициране на хронологично хомогенни сгради и / или с определени конструктивни и стилови характеристики. Множеството възможни заявки също ще могат лесно да подпомагат дейността на архивистите и каталогизаторите на архитектурното наследство за идентифициране на необходимите данни и за въвеждането им в системите за инвентаризация и каталогизиране.
Прочети има за цел насърчаване на познаването и подобряването на архитектурното наследство, благодарение на прилагането на технологии, свързани сизкуствен интелект. Продължителността му е 20 месеца. "Прочети ще разработи инструменти за изкуствен интелект което ще позволи да започне дигитална трансформация в сектора на архитектурното наследство“, обясни той Алдо Гангеми, директор на Cnr-Istc и координатор на проекта заедно с Валентина Пресути (Cnr-Istc, Университет на Болоня). „Проектът има за цел предоставят най-добри практики и полезни инструменти за улесняване на познаването на архитектурното наследство съществуващи от учени и професионалисти, днес малко свикнали да използват съвременни компютърни програми за своята работа“, добави той Гангеми.
Прочети ще предложи а усъвършенствана компютърна система полезни за учени по архитектура да изпълняват работата си, с възможност за извършване на интерпретативни анализи върху съществуващо архитектурно наследство. Изпълнението му може да бъде предоставено на историци на архитектурата, за да се извършват например стилистични и типологични сравнения, полезни за изследването; или отново, поддръжка на архитекти реставратори в познаването автоматично, като се започне от архитектурните чертежи, последователността на елементите, върху които да се намеси във фазата на възстановяване, ускоряване на изчисляването на разходите за работите. След това приложението ще позволи на бърза идентификация на хронологически еднородни сгради или с определени конструктивни и стилови характеристики. Многото възможни въпроси също ще могат лесно да подкрепят дейностите на архивисти и каталогизатори на архитектурното наследство, за улесняване на идентифицирането на необходимите данни и въвеждането им в описи и системи за каталогизиране.
Въведената иновация комбинира най-напредналите техники на изкуствен интелект за разпознаване на разнородни източници в областта на архитектурното наследство, което прави възможно разпитването и комбинирането на текстове и изображения за екстраполиране на големи количества информация за националното архитектурно наследство. Пускането на данните в семантичната мрежа ще гарантира използваемост и достъпност за всички до резултатите от проекта ReAD. Експерименталната дейност използва значителната описателна информация, съдържаща се в базата данни на Общ каталог на културното наследство на Министерството на културата (https://catalogo.beniculturali.it/), вече достъпен в отворен формат (свързани отворени данни) и огромния фотографски архив на CCID за културното наследство, което позволява на проекта да започне от значителна база от знания за архитектурното наследство.
Проектът също така използва терминологични инструменти: контролирани речници defiизготвен от общности от експерти в областта на архитектурата, които ще могат да допринесат за хомогенно и артикулирано четене на графичната и фотографска документация. С развитието на изчислителните системи, т.е екстраполираните данни ще бъдат публикувани незабавно да се използва повторно от компании, работещи в района, и може да има a ефект на опростяване, в полза на всички професионалисти.
С разработването на изчислителните системи екстраполираните данни ще бъдат публикувани
незабавно да се използва повторно от компании, работещи в района, и може да има a
въздействие по отношение на опростяването в полза на всички професионалисти.
чертане BlogInnovazione.it
â € <
Всяка бизнес операция произвежда много данни, дори в различни форми. Въведете ръчно тези данни от лист в Excel, за да...
Компромисът на фирмените имейли се е увеличил повече от два пъти през първите три месеца на 2024 г. в сравнение с последното тримесечие на...
Принципът на разделяне на интерфейса е един от петте SOLID принципа на обектно-ориентирания дизайн. Един клас трябва да има...
Microsoft Excel е референтният инструмент за анализ на данни, тъй като предлага много функции за организиране на набори от данни,...
Walliance, SIM и платформа сред лидерите в Европа в областта на груповото финансиране на недвижими имоти от 2017 г., обявява завършването...
Filament е „ускорена“ рамка за разработка на Laravel, предоставяща няколко компонента с пълен стек. Той е предназначен да опрости процеса на...
„Трябва да се върна, за да завърша еволюцията си: ще проектирам себе си вътре в компютъра и ще стана чиста енергия. След като се установи в…
Google DeepMind представя подобрена версия на своя модел с изкуствен интелект. Новият подобрен модел осигурява не само...