Знаем, че Google разбира текста, но в определени граници. Най-важното е, че Google е в състояние правилно да съвпада с типовете потребители в лентата за търсене, с най-добрия резултат от търсенето. За целта Google не може да се доверява само на информацията, която потребителят предоставя на разположение, а именно метаданните.
Освен това знаем също, че е възможно да се класифицира изречение, което не се използва в текста (въпреки че все още е добра практика да се идентифицират и използват една или повече конкретни ключови фрази). Така че Google прави нещо, за да прочете и оцени текста, съдържащ се на страница от вашия уебсайт.
Методът, използван от Google за разбиране на текстовете, е неизвестен. Тоест информацията не е достъпна по прост и безплатен начин. Също така знаем, съдейки по резултатите от изследването, че предстои още много работа за постигане на оптимален резултат. Но тук и там има някои улики, от които можем да направим интересни изводи.
Например, знаем, че Google постигна голям напредък в разбирането на контекста. Знаем също, че Google се опитва да определи как думите и понятията са свързани помежду си.
Нарича се интересна техника, за която Google е подала патенти и работи Вграждане на думи, „Срещи на думи“ или „Сродни думи“. Прелитайки над детайлите, целта е основно да разберем кои думи са тясно свързани с други думи. На практика: софтуер взима определено количество текст, анализира ги и определя кои думи са склонни да бъдат заедно по-често и превръща всяка дума в серия от числа. По този начин е възможно да се представят думите като точка в пространството в диаграма, като разпръснат сюжет.
Така получената диаграма показва кои думи са свързани и как. По-точно, показва разстоянието между думите, представляващо вид галактика, съставена от думи.
Така, например, дума като „ключови думи“ би била много по-близка до „копирайт“ вместо „кухненски прибори“.
Тази процедура може да се приложи както за думи, изречения и / или абзаци. Колкото по-голям е наборът от данни, който захранва програмата, толкова по-добре алгоритъмът ще може да категоризира и разбере думите, да разбере как се използват и какво означават.
На практика Google има база данни, която включва цялата мрежа. По този начин, с набор от информация с такъв размер, е възможно да се създадат надеждни модели, които могат да оценят стойността на текста и контекста.
От корелацията на думите правим малка крачка към концепцията за свързани образувания. Ако се опитаме да извършим търсене, можем да видим какви са свързани обекти. Като напишете "видове макаронени изделия", в горната част на SERP трябва да видите "I Formati della Pasta". Тези сортове тестени изделия също трябва да бъдат подкатегоризирани. Има много подобни SERPs, които отразяват начина, по който думите и понятията се свързват помежду си.
В патента, отнасящ се до субектите, които Google е подал, всъщност се споменава базата данни с индекси, свързани с образуванията. Това е база данни, в която се съхраняват понятия или образувания, като паста. Тези образувания също имат характеристики. Лазанята например е паста. Прави се и от тестени изделия. И това е храна. Сега, анализирайки характеристиките на образуванията, те могат да бъдат групирани и класифицирани по най-различни начини. Това позволява на Google да разбере по-добре как се свързват думите и следователно да разбере по-добре контекста.
Ако Google разбира контекста на страницата, със сигурност ще я оцени и ще прецени нейното съдържание. Колкото по-добра е кореспонденцията с понятието за контекста на Google, толкова по-добри ще бъдат шансовете й да бъдат доказани. Ще бъде необходимо да се изразят изчерпателно понятията. По-широк начин, изразяващ и свързаните с него понятия.
Прости текстове, ясно изразяващи връзките между различните понятия, помагат на вашите читатели да разберат по-добре, а също и помагат на Google.
Трудното, непоследователно и лошо структурирано писане е по-трудно за разбиране както за хората, така и за Google. Трябва да помогнете на търсачката да разбере вашите текстове, като се съсредоточите върху:
Добрият резултат ще помогне на вашите читатели и Google да разберат текста ви и следователно всички цели, които сте си поставили за себе си.
Особено защото Google изглежда се опитва да създаде модел, който имитира начина, по който хората обработваме език и информация.
И това ни кара да мислим, че Google все още използва ключови думи, за да съпостави вашата страница с заявка.
Coveware от Veeam ще продължи да предоставя услуги за реакция при инциденти с кибер изнудване. Coveware ще предлага криминалистика и възможности за възстановяване...
Прогнозната поддръжка революционизира сектора на петрола и газа с иновативен и проактивен подход към управлението на инсталациите.…
CMA на Обединеното кралство издаде предупреждение относно поведението на Big Tech на пазара на изкуствен интелект. Там…
Указът „Case Green“, формулиран от Европейския съюз за повишаване на енергийната ефективност на сградите, приключи своя законодателен процес с...