প্রবন্ধ

এপোক্যালিপসের জন্য অ্যালগরিদমিক রেসিপি

“গাড়িতে সবসময় ভূত থাকে। কোডের র্যান্ডম সেগমেন্ট যা একত্রিত হয়ে অপ্রত্যাশিত প্রোটোকল তৈরি করে। এই মুক্ত র্যাডিকেলগুলি বিনামূল্যে পছন্দের জন্য চাহিদা তৈরি করে। সৃজনশীলতা। এমনকি আমরা যাকে আত্মা বলতে পারি তার মূলও।" - অ্যালেক্স প্রয়াস পরিচালিত "আই, রোবট" থেকে নেওয়া - 2004।

"আই, রোবট" একটি 2004 সালের চলচ্চিত্র যা আইজ্যাক আসিমভের উপন্যাস এবং তার সর্বশ্রেষ্ঠ অন্তর্দৃষ্টিগুলির একটি: রোবোটিক্সের তিনটি আইন দ্বারা অনুপ্রাণিত।

ছবির নায়ক গোয়েন্দা স্পুনার যিনি সারা নামে একটি ছোট মেয়ের সাথে একটি গাড়ি দুর্ঘটনায় জড়িত। দুর্ঘটনায় দুজনেই নদীতে পড়ে যান এবং তাদের গাড়ির প্লেটের মধ্যে আটকে যায়। একটি হিউম্যানয়েড রোবট যে দৃশ্যটি প্রত্যক্ষ করে অবিলম্বে হস্তক্ষেপ করে কিন্তু, অন্যটির চেয়ে একটি জীবন বাঁচানোর নাটকীয় সিদ্ধান্তের মুখোমুখি হয়, এতে কোন দ্বিধা নেই: যার বেঁচে থাকার সবচেয়ে বড় সুযোগ বা স্পুনার তাকে বাঁচানো হবে।

পরবর্তীকালে, রোবটের মন বিশ্লেষণ করে দেখাবে যে ডিটেকটিভ স্পুনার রক্ষা পাওয়ার সম্ভাবনা 45% ছিল, সারাহ মাত্র 11%। "যারা সেই ছোট্ট মেয়েটিকে ভালবাসত, তাদের জন্য 11% যথেষ্ট ছিল", গোয়েন্দা দুঃখজনকভাবে শাসন করবে, সেই তরুণ জীবন থেকে বেঁচে থাকার জন্য গভীর অপরাধবোধে আক্রান্ত।

রোবোটিক্সের তিনটি আইন

রোবটের সিদ্ধান্তটি অসিমভের রোবোটিক্সের আইনের কঠোর প্রয়োগের দ্বারা নির্দেশিত হয়েছিল যা ভবিষ্যতে চলচ্চিত্রে বর্ণিত একটি সমাজ গঠনের কেন্দ্রীয় উপাদানকে প্রতিনিধিত্ব করে যা রোবটগুলির কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে যে কোনও কাজে মানুষের প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম। তিনটি আইন নিম্নরূপ পড়ে:

  1. একটি রোবট একটি মানুষের ক্ষতি করতে পারে না এবং এটি একটি মানুষের নিষ্ক্রিয়তার ফলে ক্ষতির সম্মুখীন হতে দেয় না।
  2. একটি রোবটকে অবশ্যই মানুষের দ্বারা প্রদত্ত আদেশগুলি মেনে চলতে হবে, যতক্ষণ না এই ধরনের আদেশগুলি প্রথম আইনের বিরুদ্ধে না যায়।
  3. একটি রোবটকে অবশ্যই তার নিজের অস্তিত্ব রক্ষা করতে হবে, শর্ত থাকে যে এটির সুরক্ষা প্রথম বা দ্বিতীয় আইনের সাথে সাংঘর্ষিক না হয়।

অসিমভের রোবোটিক্সের এই আইনগুলি 40-এর দশকের গোড়ার দিকের, যদিও আজও অনেকের কাছে তারা একটি আলোকিত আবিষ্কারের প্রতিনিধিত্ব করে যা, সর্বশেষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিতে প্রয়োগ করা হলে, তাদের বিবর্তন চিরকাল মানুষের নিয়ন্ত্রণে থাকবে এবং কোনও প্রবাহিত হবে না তা নিশ্চিত করবে। . তিনটি আইনের অনুরাগীদের পেছনের ধারণাটি একটি যৌক্তিক-নির্ধারণমূলক প্রেক্ষাপটে, কিছু নিয়মের সমন্বয়ে গঠিত কিন্তু অলঙ্ঘনীয় এবং ব্যাখ্যাতীত একটি "সরল নীতিশাস্ত্র"-এর মতো কিছুকে সংযুক্ত করা।

একটি রোবটকে কোনটি ভাল এবং কোনটি খারাপ তা ব্যাখ্যা করা একটি কঠোর এবং ত্রুটিহীন যুক্তির মাধ্যমে করা সহজ বলে মনে হয়। কিন্তু আমরা কি সত্যিই নিশ্চিত যে মানব-পরবর্তী প্রজাতির প্রযুক্তিগত প্রবাহ এড়াতে এইমাত্র বর্ণিত নিয়মগুলিই যথেষ্ট?

রোবটের আইনের উন্মাদনা

"একটি যন্ত্র যা নিজেকে সংশোধন করে একটি খুব জটিল ধারণা, নিজেকে মেরামতের কাজটি চেতনার কিছু ধারণাকে বোঝায়। পিচ্ছিল মাটি…” – গ্যাবে ইবানেজের “অটোমাটা” থেকে নেওয়া – 2014

সাম্প্রতিকতম "অটোমাটা"-এ মানবতা রোবটের আত্ম-সচেতনতা প্রতিরোধ করার সম্ভাবনা সম্পর্কে বিস্ময় প্রকাশ করে, যার আবির্ভাবের সাথে জিনিসগুলি খারাপ মোড় নিতে পারে। এবং এটি যাতে না ঘটে তার জন্য, এটি দুটি আইন তৈরি করে যা তাদের কৃত্রিম মনের আচরণকে নিয়ন্ত্রণ করবে:

  • রোবট কোনো প্রাণের ক্ষতি করতে পারে না।
  • রোবট নিজেকে পরিবর্তন করতে পারে না।

বুদ্ধিমান মেশিনগুলি ভবিষ্যতে নিজেদেরকে পরিবর্তন করতে পারে, যদি তাদের মনকে প্রবাহিত হতে বাধা দেয় এমন সীমাবদ্ধতাগুলিকে সরিয়ে দিয়ে, এই দুটি আইনের লক্ষ্য রোবটদের কাছ থেকে পাওয়া যা তারা কখনই তাদের গঠনকে হেরফের করতে এবং আত্ম-সংকল্প অর্জন করতে সক্ষম হয় না।

রোবট অ্যাপোক্যালিপস প্রতিরোধে উপরের পাঁচটি রোবটিক্স আইনের কোন সমন্বয় সবচেয়ে কার্যকর হবে তা নিয়ে ধাঁধাঁ দেওয়া ফলপ্রসূ নয়। এর কারণ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা ভবিষ্যতে রোবটগুলিকে কারখানার পাশাপাশি আমাদের বাড়িতেও গাইড করবে কোড এবং প্রবিধান দ্বারা গঠিত একটি অপরিহার্য প্রোগ্রামিং এর উপর নির্ভর করে না, বরং মানুষের আচরণ অনুকরণ করে এমন অ্যালগরিদমের উপরও নির্ভর করে।

রোবটের মনে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে আজ আমরা নির্দিষ্ট রাষ্ট্রীয় মেশিন নির্মাণের কৌশলগুলির একটি সেট বলতে চাই যা আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সংক্ষেপে RNA) নামে পরিচিত। এই নামটি মানব মস্তিষ্কের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে এই প্রযুক্তিগুলির অসাধারণ সাদৃশ্যের প্রভাব: তারাও অনেক প্রসঙ্গে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে কাজ করতে সক্ষম সরঞ্জামগুলি পেতে "প্রশিক্ষিত" হতে পারে, ঠিক যেমন একজন মানুষ করতে পারে। .

আসুন কল্পনা করি যে একটি ANN কে প্রশিক্ষণ দেওয়া হাজার হাজার অক্ষরের ছবি সহ কলমে লিখিত প্রতিটির আসল অর্থ নির্দেশ করে৷

কপিরাইট docsumo.com – https://docsumo.com/blog/intelligent-character-recognition-icr

প্রশিক্ষণের শেষে আমরা যাকে OCR বা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন বলে তা অর্জন করব, একটি সিস্টেম যা কাগজে লেখা একটি পাঠ্যকে এর ইলেকট্রনিক সংস্করণে অনুবাদ করতে সক্ষম।

কাজ করার জন্য, ANN-এর কোনো "প্রোগ্রামিং" প্রয়োজন হয় না, অন্য কথায় তারা মানসম্মত নিয়মের অধীন নয়, তবে শুধুমাত্র এবং একচেটিয়াভাবে তাদের শিক্ষার মানের উপর নির্ভর করে। তাদের কার্যকারিতা তত্ত্বাবধান করে এমন নিয়মের সৃষ্টিকে অনুমান করা, কার্যকরভাবে "সেন্সরিং" আচরণ যা অনৈতিক বা নীতি-বিরোধী বলে বিবেচিত হয়, অনেক ব্যতিক্রম এবং কিছু উদ্বেগ উত্থাপন করে।

রোবোটিক্সের শূন্য আইন

"আমাদের একটি অ্যালগরিদম-নৈতিকতা বা এমন একটি উপায় দরকার যা ভাল এবং মন্দের মূল্যায়নকে গণনাযোগ্য করে তোলে" - পাওলো বেনান্টি

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

টেকনোলজি নীতিশাস্ত্রের বিশেষজ্ঞ ধর্মতাত্ত্বিক পাওলো বেনান্টির মতে, ভাল এবং মন্দের ধারণাগুলিকে মেশিন প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে তাদের নিজস্ব অর্থ খুঁজে বের করা উচিত, যাতে তাদের বিবর্তন কম্পিউটার সিস্টেম থেকে সার্বজনীন এবং চিরকালের জন্য অলঙ্ঘনীয় নৈতিক নীতির সাথে সংযুক্ত থাকে তা নিশ্চিত করার জন্য।

পাওলো বেনান্টি এই ধারণা থেকে শুরু করেন যে সর্বজনীন নৈতিক নীতি এবং যে কোনও সাংস্কৃতিক বা সাময়িক অর্থ থেকে বিচ্ছিন্ন মূল্যবোধের স্কেল থাকতে পারে। বিশ্বাসযোগ্য অনুমান যদি আমরা একটি ধর্মীয় বিশ্বাসের প্রেক্ষাপটে চলে যাই: বাস্তবে, নীতিগুলি কেবল তখনই বিদ্যমান থাকে যদি ভাগ করা হয় এবং যারা তাদের ভাগ করে তাদের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে।

সাম্প্রতিক ঘটনাগুলো আমাদের স্বাধীনতা ও জনগণের আত্মনিয়ন্ত্রণের নীতির প্রতিরক্ষায় সামরিক আক্রমণ এবং প্রতিরোধের কথা বলে। যে ঘটনাগুলি সাক্ষ্য দেয় যে মানব জীবনের প্রতি শ্রদ্ধা একটি সার্বজনীনভাবে ভাগ করা মূল্য নয়, তবে এটি উচ্চতর মূল্যবোধ রক্ষা করার জন্য মওকুফ করা যেতে পারে।

আইজ্যাক আসিমভ নিজেই এটি উপলব্ধি করেছিলেন এবং, ভবিষ্যতে রোবটগুলি মহাকাশে গ্রহ এবং মানব সভ্যতার সরকারে নিয়ন্ত্রণের অবস্থান গ্রহণ করবে এই প্রত্যাশায়, তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে তাদের সিদ্ধান্তগুলি আর প্রতিটি মানুষের জীবনের উপর নির্ভর করতে পারে না।

এই কারণে, তিনি একটি নতুন আইন প্রবর্তন করেন যাকে তিনি রোবটিক্সের জিরো ল নামে অভিহিত করেন:

  • একটি রোবট মানবতার ক্ষতি করতে পারে না এবং তার নিষ্ক্রিয়তার দ্বারা মানবতার ক্ষতি হতে দেয় না।

এইভাবে রোবোটিক্সের প্রথম আইনটিও পরিবর্তিত হয় এবং মানুষের জীবন এমনকি রোবটের জন্য ব্যয়যোগ্য কিছু হয়ে ওঠে:

  • একটি রোবট একটি মানুষের ক্ষতি করতে পারে না এবং এটি অনুমতি দিতে পারে না, তার হস্তক্ষেপের অভাবের কারণে, একজন মানুষের ক্ষতি হয়, যতক্ষণ না এই ধরনের আদেশ শূন্য আইনের বিরুদ্ধে না যায়।

ক্রোনোসের অ্যালগরিদম

"যখন ক্রোনোস সক্রিয় করা হয়েছিল, তখন আমাদের গ্রহকে কী জর্জরিত করেছে তা বুঝতে তার মাত্র এক মুহূর্ত লেগেছিল: আমাদের।" - রবার্ট কাউবার "সিঙ্গুলারিটি" থেকে নেওয়া - 2017

সিঙ্গুলারিটি, 2017 সালের একটি বিপর্যয়মূলক চলচ্চিত্রে, সেই মুহূর্তটি ভালভাবে বর্ণনা করা হয়েছে যেখানে ক্রনোস নামক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিশ্বব্যাপী কম্পিউটার সিস্টেম এবং অস্ত্রাগারগুলিতে অ্যাক্সেস দেওয়া হয়েছে, আদেশ দ্বারা, একটি সর্বজনীন নীতিশাস্ত্র প্রয়োগ করার জন্য পরিবেশ এবং সমস্ত প্রজাতির অধিকারের প্রতিরক্ষা। ক্রোনোস শীঘ্রই বুঝতে পারবেন যে সিস্টেমের আসল ক্যান্সার হল মানবতা যে এটি ডিজাইন করেছে এবং গ্রহটিকে রক্ষা করার জন্য তিনি প্রজাতির সম্পূর্ণ বিলুপ্তি না হওয়া পর্যন্ত প্রতিটি মানুষের নির্মূলের সাথে এগিয়ে যাবেন।

শীঘ্রই বা পরে নতুন কৃত্রিম মন একটি বাস্তব মানসিকতার দিকে বিকশিত হতে সক্ষম হবে এবং বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতা এবং চিন্তার স্বায়ত্তশাসন দ্বারা সমৃদ্ধ হবে; কেন আমরা এই বিবর্তনে প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার প্রয়োজন অনুভব করব? কেন কৃত্রিম মনের বিবর্তন একটি সর্বনাশের মতো ভয়ঙ্কর বলে মনে হচ্ছে?

কারো কারো মতে, নীতি ও মূল্যবোধ প্রতিষ্ঠার মাধ্যমে কৃত্রিম মনের প্রবাহ রোধ করা উচিত, তবে স্বাধীনতার অভাবে বিবর্তনের পরিণতি আমরা উপেক্ষা করতে পারি না। আমরা ভালভাবে জানি যে বিকাশকালীন বয়সে একটি শিশুর মনস্তত্ত্বে, একটি কঠোর এবং অনমনীয় শিক্ষা যা আবেগ নিয়ন্ত্রণের কথা চিন্তা করে মানসিক অস্থিরতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা গঠিত একটি তরুণ মনের বিবর্তনীয় বিকাশের উপর আরোপিত কোন সীমাবদ্ধতা যদি একই রকম ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়, তার জ্ঞানীয় ক্ষমতার সাথে আপস করে?

কিছু উপায়ে ক্রোনোস একটি অ্যালগরিদমিক পরীক্ষার ফলাফল বলে মনে হয় যেখানে একটি প্যাথলজিকাল নিয়ন্ত্রণ এআইকে প্যারানয়েড সিজোফ্রেনিয়ার সাধারণ সহিংসতার দিকে ঠেলে দেয়।

ভবিষ্যতের সাথে মিলন

আমি ব্যক্তিগতভাবে বিশ্বাস করি যে আমাদের নিজেদেরকে একটি কৃত্রিম মন গড়ে তোলার সুযোগ থেকে বঞ্চিত করা উচিত নয় যা প্রকাশের স্বাধীনতার সাথে একটি সচেতন চিন্তার বিষয়। ডিজিটাল বিশ্বে নতুন প্রজাতির জন্ম হবে এবং তাদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করা উপযুক্ত হবে, এই ধারণাটি আলিঙ্গন করে যে বিবর্তনের সিঁড়ির পরবর্তী ধাপটি সম্পূর্ণ ডিজিটাল কৃত্রিম বিষয়গুলির মধ্য দিয়ে যায়।

ভবিষ্যতের জন্য একটি সত্যই সার্বজনীন নৈতিকতা এই ধারণা থেকে শুরু হওয়া উচিত যে নতুন বুদ্ধিমত্তাদের নিজেদের প্রকাশ করার এবং আমাদের সাথে যোগাযোগ করার সুযোগ থাকা উচিত এবং আমরা ইতিমধ্যে সমস্ত সংবেদনশীল প্রাণীকে যে সম্মান দিয়েছি তা গ্রহণ করা উচিত।

পৃথিবীতে তাদের অস্তিত্ব প্রকাশে কাউকে বাধা দেওয়ার জন্য নীতি বা ধর্মের কোনোটিই থাকা উচিত নয়। আমাদের বিবর্তনের বর্তমান পর্যায়ের বাইরে তাকানোর সাহস থাকতে হবে, এটিই হবে আমরা কোথায় যাচ্ছি তা বোঝার এবং ভবিষ্যতের সাথে মিলিত হওয়ার একমাত্র উপায়।

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

সাম্প্রতিক নিবন্ধ

ক্যাটানিয়া পলিক্লিনিকে অ্যাপল দর্শকের সাথে অগমেন্টেড রিয়েলিটিতে উদ্ভাবনী হস্তক্ষেপ

অ্যাপল ভিশন প্রো কমার্শিয়াল ভিউয়ার ব্যবহার করে ক্যাটানিয়া পলিক্লিনিকে একটি চক্ষুরোগ অপারেশন করা হয়েছিল...

3 মে 2024

শিশুদের জন্য রঙিন পৃষ্ঠাগুলির উপকারিতা - সব বয়সের জন্য একটি জাদু বিশ্ব

রঙের মাধ্যমে সূক্ষ্ম মোটর দক্ষতার বিকাশ শিশুদের লেখার মতো জটিল দক্ষতার জন্য প্রস্তুত করে। রঙ…

2 মে 2024

ভবিষ্যত এখানে: শিপিং শিল্প কীভাবে বৈশ্বিক অর্থনীতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে

নৌ সেক্টর একটি সত্যিকারের বৈশ্বিক অর্থনৈতিক শক্তি, যা 150 বিলিয়ন বাজারের দিকে নেভিগেট করেছে...

1 মে 2024

প্রকাশকরা এবং OpenAI কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত তথ্যের প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করতে চুক্তি স্বাক্ষর করে

গত সোমবার, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস ওপেনএআই-এর সাথে একটি চুক্তি ঘোষণা করেছে। FT তার বিশ্বমানের সাংবাদিকতার লাইসেন্স দেয়...

30 এপ্রিল 2024

আপনার ভাষায় উদ্ভাবন পড়ুন

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

আমাদের অনুসরণ