গুগল অ্যানালিটিক্স কোহোর্ট বিশ্লেষণ কী। পড়া এবং বিশ্লেষণ

কোহোর্ট বিশ্লেষণ একটি পূর্ব প্রতিবেদনdefiগুগল অ্যানালিটিক্স দ্বারা nited, একটি বিট রহস্যময় এবং একটি প্রাথমিক ভিস্তা পড়া সহজ নয়। তবে আসুন একসাথে দেখতে দিন কী তথ্য আমাদের দিতে পারে

পরিসংখ্যান বিজ্ঞানের সমগোত্রীয় বিশ্লেষণ জনসংখ্যার অন্তর্গত ব্যক্তিদের একটি সেটকে নির্দেশ করে, যারা পূর্বে একই ঘটনার অভিজ্ঞতার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।defiরাত

একটি সংঘবদ্ধ উদাহরণ একটি নির্দিষ্ট বছরে জন্মগ্রহণ যারা হয়।

পরিসংখ্যান গবেষণায় হাইলাইট করার একটি প্রবণতা রয়েছে, সমগোত্রীয়দের জন্য প্রাকdefiনাইটি, প্যারামিটার যা একটি আর্থ-সামাজিক ঘটনা পরিমাপ করে।

মূলত এটি ছিল রোমান সেনাবাহিনীর একক (সংখ্যাগত এবং কৌশলগত) ical পরে এটি নেপোলিয়নের সেনাবাহিনীতে এবং ফ্যাসিবাদী মিলিশিয়ায়ও ব্যবহৃত হয়েছিল। তবে অবশ্যই, সর্বোত্তম পরিচিত রেফারেন্সটি হ'ল ইতালিয়ান সংগীতে থাকা একটি ... "আসুন আমরা কোহোর্টের নিকটে থাকি, আমরা মারা যেতে প্রস্তুত, ইতালি নামক" ...

কিন্তু পরিসংখ্যান ফিরে, একটি দল একটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে নির্বাচিত একদল লোক, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ভাগ করে নেওয়া বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে.

একটি গোষ্ঠী একটি নির্দিষ্ট বছরে বা নির্দিষ্ট জায়গায় জন্মগ্রহণকারী লোকদের সেট হতে পারে; এটি সাধারণ দলের অভিজ্ঞতা অর্জনের কারণে aক্যবদ্ধ একদল লোক হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আগস্ট 2018 মাসে মিলান সেন্ট্রাল ছেড়ে যাওয়া।

কোহোর্টস প্রায়শই পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত হয় যে নির্দিষ্ট পরিমাণগুলি সমজাতীয় গ্রুপগুলিতে কীভাবে বিকশিত হয় তা তুলনা করতে 

ফুসফুসের ক্যান্সার থেকে মৃত্যুর হারের উপাত্তকে কীভাবে তুলনা করা যায়, কোনও নির্দিষ্ট দূষণকারীদের সংস্পর্শে আসা জনসংখ্যার তুলনায়, একই জনসংখ্যার তুলনায় যে জনসংখ্যা একই রকম হয় নি।

এটি একটি অত্যন্ত বিশ্লেষণ পদ্ধতি, যা স্পষ্টতই ডিজিটাল বিপণনেও আকর্ষণীয় ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

এইভাবে আমরা গুগল অ্যানালিটিক্সে আসি

আইটেম পাবলিকের জন্য সাইড মেনু খোলার পরে আপনি পছন্দ কোহর্ট অ্যানালাইসিস পাবেন যা বর্তমানে বিটাতে রয়েছে। 

এই বিশ্লেষণের মাধ্যমে, আপনি দর্শনার্থীদের সমজাতীয় গ্রুপগুলির আচরণ বুঝতে এবং দর্শকদের সম্পূর্ণ জনসংখ্যার সাথে এটি তুলনা করতে সক্ষম হবেন।

গুগল অ্যানালিটিক্স কোহোর্ট বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবহার করবেন

কোহোর্ট অ্যানালাইসিস স্ক্রিনটি অ্যাক্সেস করার মাধ্যমে আপনি একটি মেনু দেখতে পাবেন যা আপনাকে বিশ্লেষণকে আরও শক্ত করতে চাইলে যে দলটি নির্বাচন করতে দেয়।

আইটেম উদ্বেগ:

1. কোহোর্টের ধরণ - এটি হ'ল মাত্রা যার ভিত্তিতে একটি একক গ্রুপ গঠন এবং গঠন করা। বর্তমানে, গুগল অ্যানালিটিক্সের ব্যবহারকারীর কাছে একমাত্র ধরণের কোহর্ট উপলব্ধি অর্জনের তারিখের তুলনায়।
2. কোহোর্টের আকার - আপনি কোহোর্ট প্রকারে আপনি যে আকারের মান নির্বাচন করেছেন তার সাথে মিল।
   1. উদাহরণস্বরূপ, অধিগ্রহণের তারিখ অনুসারে বিভাগকরণে আপনি একই দিনে, একই সপ্তাহে বা একই মাসে অর্জিত ব্যবহারকারীদের উপর ভিত্তি করে একটি গ্রুপ তৈরি করবেন কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
3. মেট্রিক - এটি হ'ল যা আপনি কোহোর্টের মধ্যে একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হিসাবে পরিমাপ করছেন এবং যা আপনি সাধারণ জনগণের সাথে বা অন্য কোন দলের সাথে তুলনা করবেন।
   1. উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি এটি নির্বাচন করেন:
      1. ব্যবহারকারী প্রতি সেশন সময়কাল, আপনি আপনার ওয়েবসাইটে সহকারী সদস্যদের দ্বারা ব্যয় করা গড় সময় পাবেন;
      2. বিরূদ্ধে ব্যবহারকারীর আনুগত্যপরিবর্তে, আপনি নির্ধারিত সময়ের মধ্যে রিটার্ন ভিজিট করেছেন এমন শতাংশের শতাংশ আপনি দেখতে পাবেন।
4. তারিখের ব্যাপ্তিঅবশেষে, এটি বিশ্লেষণ করা সময়ের সময়ের সাথে মিলে যায়। এটি কোহোর্টের আকারে আপনি নির্দেশিত মান অনুসারে পরিবর্তিত হয়।

এটি লক্ষ করা উচিত যে সমাহার বিশ্লেষণটি ব্যবহারকারীকে চ্যানেল বা ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্যগুলি (ইভেন্টস, ট্র্যাফিকের ধরণ ইত্যাদি) দ্বারা সাধারণ বিভাগগুলি পরিচালনা করতে দেয়।

চার্টটি কীভাবে পড়বেন

নীচের গ্রাফটি সম্পর্কিত relative নয় সপ্তাহের ব্যবধানে সাপ্তাহিক ভিত্তিতে ব্যবহারকারীর আনুগত্য।

গ্রাফের প্রথম কলামটি কোহর্ট এবং প্রতিটি সংখ্যায় ব্যবহারকারীর সংখ্যা উপস্থাপন করে।

আমাদের ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীগণ প্রতিটি সময়ের মধ্যে অধিগ্রহণ করেছেন উদাহরণস্বরূপ ওয়েবসাইটে যা আমরা ডেটা দেখছি।

নীচের কলামগুলি আপনি কোহোর্টের আকারটি স্থাপন করার সময় আপনি যে মানগুলির নির্বাচন করেছেন তার বৃদ্ধিগুলি নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি প্রতি সপ্তাহে একটি বৃদ্ধি নির্দেশ করে থাকেন তবে আপনি প্রথম, দ্বিতীয়, তৃতীয় সপ্তাহ এবং এই জাতীয় জন্য ডেটা দেখতে পাবেন।

কোষগুলি পরিবর্তিত প্রতিটি সময়কালের জন্য আপনার নির্দেশিত প্রতিটি সময়ের জন্য বিশ্লেষণ করা মানগুলি (মেট্রিক চয়ন করা) সনাক্ত করে।

উদাহরণটিতে আমরা দেখতে পাই যে প্রথম সপ্তাহে 4% ব্যবহারকারীদের মোট জনসংখ্যার গড় ধরে রাখার হার রয়েছে (দ্বিতীয় সপ্তাহে 0% এর মধ্যে 1,63 সপ্তাহের পরে একটি, যা সহকারীগুলি সনাক্ত করে))

প্রতিটি কক্ষের মধ্যে, আপনি চিহ্নিত কোহোর্টের সাথে কেবল একই মান খুঁজে পেতে পারেন: একই সময়কালে এবং অন্যান্য জনগোষ্ঠীর সাথে একই সময়ের মধ্যে অন্যান্য কোহরের সাথে সম্পর্কিত প্রতিটি কক্ষের উপাত্তের সাথে তুলনা করা থেকে সম্মানের সাথে খুব গুরুত্বপূর্ণ ইঙ্গিত পাওয়া সম্ভব is আমাদের সাইটে যারা ব্যবহারকারীদের আচরণ।

কোহোর্ট বিশ্লেষণ কী এবং এটি কীভাবে সেরা ব্যবহার করা যায়

গোষ্ঠী বিশ্লেষণের মাধ্যমে সামগ্রিক জনসংখ্যার সাথে সম্পর্কিত হওয়ার সাথে সাথে এর ওয়েবসাইটের ব্যবহারকারীদের স্বতন্ত্র গ্রুপ আচরণগুলি আরও ভালভাবে বোঝা সম্ভব (যার আচরণ গ্রাফের প্রথম লাইনে দৃশ্যমান)।

এ কেমন আচরণ?

• উদাহরণস্বরূপ, এই বিশ্লেষণের মাধ্যমে আপনি যাচাই করা গ্রাহকদের জন্য কিছু "স্বল্পমেয়াদী" অফারগুলি আপনার দর্শকদের ধরে রাখার হারকে কীভাবে প্রভাবিত করেছে তা যাচাই করতে সক্ষম হবেন;
• অথবা, আপনি নতুন সফ্টওয়্যার প্রবর্তন প্রতি ব্যবহারকারী (পিভিভি) দেখা পৃষ্ঠাগুলির গড় সংখ্যার উপর প্রভাব ফেলেছে কিনা তা যাচাই করতে কোহর্টস ব্যবহার করতে পারেন;
• o বিষয়বস্তু বিতরণের কোনও বিশেষ পদ্ধতির প্রবর্তন ফেসবুকে পোস্টের মাধ্যমে অনুরোধ করা ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রত্যাবর্তনের বৃহত্তর প্রবণতা সৃষ্টি করেছে কিনা তা যাচাই করুন;
• তদতিরিক্ত, আপনি একই সময়কালের একই সময়ের মধ্যে বাকি জনসংখ্যার তুলনায় পরবর্তী সময়ের পারফরম্যান্সের তুলনায় নতুন গ্রাহকদের অধিগ্রহণের উদ্দেশ্যে একটি নির্দিষ্ট প্রচারের পরে উত্পন্ন নতুন ট্র্যাফিকের গুণমান পরীক্ষা করতে পারেন।