digitalis

গুগল সার্চ ইঞ্জিন কীভাবে পাঠগুলি বুঝতে পারে?

কয়েক বছর ধরে, গুগল পাঠগুলি বুঝতে সক্ষম একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছে has এই কারণে, এসইও বিশেষজ্ঞ বা কপিরাইটার বিশেষজ্ঞের বিশেষত্বের একটি মৌলিক দিকটি লেখা এবং পঠনযোগ্যতা। পাঠ্যটি অবশ্যই ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন মেটাবে এবং এসআরপিতে অবস্থান বাড়িয়ে তুলবে।

 
আমরা কি নিশ্চিত যে গুগল পাঠ্যটি বোঝে?

আমরা জানি যে গুগল পাঠ্যটি বোঝে, তবে নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার মধ্যে। সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হ'ল গুগল সেরা অনুসন্ধান ফলাফলের সাথে ব্যবহারকারী অনুসন্ধান বারে যা টাইপ করে তা সঠিকভাবে মেলাতে সক্ষম হয়। এটি করার জন্য, গুগল কেবলমাত্র মেটা ডেটা ব্যবহারকারী যে তথ্য সরবরাহ করে তা বিশ্বাস করতে পারে না।

তদ্ব্যতীত, আমরা আরও জানি যে পাঠ্যটিতে ব্যবহৃত হয়নি এমন একটি বাক্যকে শ্রেণিবদ্ধ করা সম্ভব (যদিও এটি এখনও এক বা একাধিক নির্দিষ্ট মূল বাক্যাংশ সনাক্তকরণ এবং ব্যবহার করা ভাল অভ্যাস)। সুতরাং, গুগল আপনার ওয়েবসাইটের একটি পৃষ্ঠায় থাকা পাঠ্যটি পড়তে এবং মূল্যায়নের জন্য কিছু করে।

 

আপনি আগ্রহী হতে পারেএসইও কৌশল ভয়েস অনুসন্ধান এবং ব্যক্তিগত সহকারীর সাফল্য
 
বর্তমান অবস্থা কি?

পাঠ্যগুলি বুঝতে গুগল যে পদ্ধতি ব্যবহার করেছে তা অজানা। অর্থাৎ, তথ্য সহজ এবং নিখরচায় উপলভ্য নয়। আমরা আরও জানি, গবেষণার ফলাফলগুলি বিচার করে, একটি অনুকূল ফলাফল অর্জনের জন্য এখনও অনেক কাজ বাকি আছে। তবে এখানে এবং সেখানে কিছু ক্লু রয়েছে যা থেকে আমরা আকর্ষণীয় সিদ্ধান্তে আঁকতে পারি।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা জানি যে প্রসঙ্গটি বোঝার জন্য গুগল দুর্দান্ত পদক্ষেপ নিয়েছে। আমরা আরও জানি যে শব্দ এবং ধারণাগুলি একে অপরের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা গুগল নির্ধারণ করার চেষ্টা করে।

 

শব্দ এম্বেডিং

গুগল পেটেন্ট জমা দিয়ে কাজ করেছে এমন একটি আকর্ষণীয় কৌশল বলা হয় শব্দ এম্বেডিং, "শব্দের সভা" বা "সম্পর্কিত শব্দ"। বিশদটি নিয়ে উড়ে যাওয়ার লক্ষ্যটি মূলত এটি খুঁজে বের করা যে কোন শব্দটি অন্য শব্দের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত। ব্যবহারিকভাবে: একটি সফ্টওয়্যার একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ পাঠ্য নেয়, সেগুলি বিশ্লেষণ করে এবং নির্ধারণ করে যে কোন শব্দটি আরও ঘন ঘন একসাথে থাকে এবং প্রতিটি শব্দকে সংখ্যার ধারাতে পরিণত করে। এইভাবে একটি চিত্র ছড়ানোর প্লটের মতো ডায়াগ্রামে স্থানের বিন্দু হিসাবে শব্দগুলির প্রতিনিধিত্ব করা সম্ভব।

এইভাবে প্রাপ্ত চিত্রটি কোন শব্দগুলির সাথে সম্পর্কিত এবং কীভাবে তা দেখায়। আরও স্পষ্টভাবে, এটি শব্দের মধ্যকার দূরত্ব দেখায়, যা শব্দের দ্বারা গঠিত এক ধরণের গ্যালাক্সির প্রতিনিধিত্ব করে।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, "কীওয়ার্ডস" এর মতো একটি শব্দ "রান্নাঘরের পাত্রে" পরিবর্তে "কপিরাইটিং" এর খুব কাছাকাছি হবে।

এই পদ্ধতিটি শব্দ এবং বাক্য এবং / বা অনুচ্ছেদ উভয় ক্ষেত্রেই প্রয়োগ করা যেতে পারে program প্রোগ্রামটি যে পরিমাণে ডেটা সেট করে তা আরও ভালভাবে অ্যালগরিদম শব্দের শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং বুঝতে সক্ষম হয়, কীভাবে তারা ব্যবহার করা হয় তা বুঝতে পারে এবং তাদের অর্থ কি

ব্যবহারিকভাবে, গুগলের একটি ডাটাবেস রয়েছে যাতে পুরো নেটওয়ার্ক অন্তর্ভুক্ত থাকে। সুতরাং, এই আকারের তথ্যের একটি সেট দিয়ে, নির্ভরযোগ্য মডেল তৈরি করা সম্ভব যা পাঠ্যের মান এবং প্রসঙ্গে মূল্যায়ন করতে পারে।

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

 

সম্পর্কিত সত্তা

শব্দের পারস্পরিক সম্পর্ক থেকে আমরা সম্পর্কিত সত্ত্বার ধারণার দিকে একটি ছোট পদক্ষেপ নিই। আমরা যদি কোনও অনুসন্ধান করার চেষ্টা করি তবে আমরা দেখতে পাব যে সম্পর্কিত সংস্থাগুলি কী। "টাইপ পাস্তা" টাইপ করে, এসইআরপি শীর্ষে আপনি "আই ফর্মতি দেলা পাস্তা" দেখতে পাবেন। এই জাতের পাস্তাও উপ-শ্রেণীবদ্ধ করা উচিত। অনেকগুলি অনুরূপ SERP রয়েছে যা শব্দ এবং ধারণাগুলির একে অপরের সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কিত প্রতিফলন করে।

গুগল দায়ের করেছে এমন সত্তা সম্পর্কিত পেটেন্ট আসলে সত্তা সম্পর্কিত সূচির ডাটাবেসের উল্লেখ করে। এটি এমন একটি ডাটাবেস যেখানে ধারণাগুলি বা সত্তা যেমন পাস্তা সংরক্ষণ করা হয়। এই সত্তাগুলিরও বৈশিষ্ট্য রয়েছে। লাসাগনা উদাহরণস্বরূপ, একটি পাস্তা। এটি পাস্তা দিয়েও তৈরি। এবং এটি একটি খাবার। এখন, সত্তাগুলির বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে এগুলি বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন উপায়ে শ্রেণিবদ্ধ এবং শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে। এটি গুগলকে কীভাবে শব্দগুলির সাথে সম্পর্কিত তা আরও ভালভাবে বুঝতে এবং প্রসঙ্গটি আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করে।

 

ব্যবহারিক সিদ্ধান্তে

গুগল যদি পৃষ্ঠার প্রসঙ্গটি বুঝতে পারে তবে তা অবশ্যই এর মূল্যায়ন করবে এবং এর সামগ্রীর বিচার করবে। গুগল প্রসঙ্গে ধারণার সাথে যত বেশি চিঠিপত্র, তত তার প্রমাণ হওয়ার সম্ভাবনা তত ভাল। ধারণাগুলি সম্পূর্ণরূপে প্রকাশ করা প্রয়োজন হবে। বিস্তৃত উপায়ে, সম্পর্কিত ধারণাগুলিও প্রকাশ করা।
সাধারণ পাঠ্য, বিভিন্ন ধারণার মধ্যে স্পষ্টভাবে সম্পর্ক প্রকাশ করে, আপনার পাঠকদের আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করে এবং গুগলকেও সহায়তা করে।

মানুষ, গুগল উভয়ের পক্ষেই জটিল, অসঙ্গত এবং দুর্বল কাঠামোযুক্ত লেখা বোঝা আরও কঠিন। আপনার অবশ্যই পাঠ্য ইঞ্জিনকে ফোকাস করে আপনার পাঠগুলি বুঝতে সাহায্য করবে:

  • ভাল পঠনযোগ্যতা, এটি আপনার বার্তার সাথে আপোষ না করে আপনার পাঠ্যটিকে যত সহজে সম্ভব পড়া সহজ করা;
  • একটি ভাল কাঠামো, এটি সাবটাইটেল এবং স্পষ্ট রূপান্তর যুক্ত করছে;
  • ভাল প্রসঙ্গ, এটি হ'ল সুস্পষ্ট ব্যাখ্যা যুক্ত করে যা দেখায় যে কীভাবে আপনি যা বলছেন তা কোনও বিষয় সম্পর্কে ইতিমধ্যে জ্ঞাত to

একটি ভাল ফলাফল আপনার পাঠকদের এবং গুগলকে আপনার পাঠ্য বুঝতে এবং তাই আপনার নিজের জন্য নির্ধারিত সমস্ত লক্ষ্যগুলিকে সহায়তা করবে।

বিশেষত কারণ গুগল এমন একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছে বলে মনে হচ্ছে যা আমরা ভাষা ও তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণের পদ্ধতি অনুকরণ করি।

এবং এটি আমাদের ভাবতে বাধ্য করে যে আপনার পৃষ্ঠাকে কোনও প্রশ্নের সাথে মেলে দেওয়ার জন্য গুগল এখনও কীওয়ার্ড ব্যবহার করে।

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.
ট্যাগ্স: SERP

সাম্প্রতিক নিবন্ধ

নকশার ধরণগুলি কী: কেন সেগুলি ব্যবহার করুন, শ্রেণিবিন্যাস, সুবিধা এবং অসুবিধা

সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং-এ, ডিজাইন প্যাটার্নগুলি সাধারণত সফ্টওয়্যার ডিজাইনে ঘটে যাওয়া সমস্যার সর্বোত্তম সমাধান। আমি যেমন…

26 মার্কো 2024

শিল্প চিহ্নিতকরণের প্রযুক্তিগত বিবর্তন

শিল্প চিহ্নিতকরণ একটি বিস্তৃত শব্দ যা একটি পৃষ্ঠায় স্থায়ী চিহ্ন তৈরি করতে ব্যবহৃত বিভিন্ন কৌশলকে অন্তর্ভুক্ত করে...

25 মার্কো 2024

VBA দিয়ে লেখা এক্সেল ম্যাক্রোর উদাহরণ

নিম্নলিখিত সাধারণ এক্সেল ম্যাক্রো উদাহরণগুলি VBA আনুমানিক পড়ার সময় ব্যবহার করে লেখা হয়েছিল: 3 মিনিট উদাহরণ…

25 মার্কো 2024

তেল ও গ্যাস সেক্টরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিপ্লব: উদ্ভাবনী এবং টেকসই ব্যবস্থাপনার দিকে

প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান এবং স্থায়িত্ব: তেল ও গ্যাসের নতুন মুখ তেল ও গ্যাস সেক্টরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একীকরণ…

21 মার্কো 2024

আপনার ভাষায় উদ্ভাবন পড়ুন

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

আমাদের অনুসরণ