দ্যকৃত্রিম বুদ্ধি এবং মেশিন লার্নিং নতুন কিছু নয়। শব্দটি প্রায় 60 বছরেরও বেশি সময় ধরে চলছে। আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা হয়েছে একটি গবেষণাপত্রে 1956 সালে জন ম্যাকার্থি, ডার্টমাউথের গণিতের অধ্যাপক, যিনি বলেছিলেন:
"শিক্ষার প্রতিটি দিক বা বুদ্ধিমত্তার অন্য কোনো বৈশিষ্ট্য নীতিগতভাবে এত সুনির্দিষ্টভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে যে এটিকে অনুকরণ করার জন্য একটি মেশিন তৈরি করা যেতে পারে"
এর সাথে কিছু করার থাকতে পারে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি e বড় তথ্য. হার্ডওয়্যার গত 20 বছরে অনেক দূর এগিয়েছে, এবং এখন আমাদের কাছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশের প্রক্রিয়াকরণ শক্তি রয়েছে। কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান প্রোগ্রামগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমাদের কাছে উপলব্ধ বড় ডেটা সেটগুলি সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) e মেশিন লার্নিং (এমএল) এগুলো এক জিনিস না. কখনও কখনও, ভুলভাবে, তারা অনুপযুক্তভাবে ব্যবহার করা হয়।
কম্পিউটারকে বুদ্ধিমান করার বিস্তৃত ধারণা হিসাবে AI-কে ভাবুন।
এমএল ডেটা থেকে শেখার বিষয়ে: একটি কাজ করার জন্য একটি প্রোগ্রাম প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা ব্যবহার করুন।
আমার কাছে মনে হয় যে বেশিরভাগ সময় লোকেরা যখন AI বলে, তারা ML উল্লেখ করছে।
আপনি পড়তে পারেন এই নিবন্ধটি কত ধরণের মেশিন লার্নিং বিদ্যমান.
Il deep learning এটি একটি নির্দিষ্ট ধরনের মেশিন লার্নিং, এটি মেশিন লার্নিং এর একটি উপসেট। দ্য deep learning নিউরাল নেটওয়ার্ক, অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করার উপর ফোকাস করে যা মস্তিষ্কের কার্যকারিতা দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছে এবং আমাদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াকে অনুকরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Ercole Palmeri
অ্যাপল ভিশন প্রো কমার্শিয়াল ভিউয়ার ব্যবহার করে ক্যাটানিয়া পলিক্লিনিকে একটি চক্ষুরোগ অপারেশন করা হয়েছিল...
রঙের মাধ্যমে সূক্ষ্ম মোটর দক্ষতার বিকাশ শিশুদের লেখার মতো জটিল দক্ষতার জন্য প্রস্তুত করে। রঙ…
নৌ সেক্টর একটি সত্যিকারের বৈশ্বিক অর্থনৈতিক শক্তি, যা 150 বিলিয়ন বাজারের দিকে নেভিগেট করেছে...
গত সোমবার, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস ওপেনএআই-এর সাথে একটি চুক্তি ঘোষণা করেছে। FT তার বিশ্বমানের সাংবাদিকতার লাইসেন্স দেয়...
