Što je Google Analytics kohortna analiza. Čitanje i analiza

Kohortna analiza je prethodni izvještajdefiobavljeno od strane Google Analytics, pomalo zagonetno i na prvi pogled nije lako pročitati. Ali da vidimo zajedno kakve nam informacije mogu dati

Kohortna analiza u statističkoj nauci ukazuje na skup pojedinaca, koji pripadaju populaciji, za koje je karakteristično da su doživjeli isti događaj u prethodnom periodu.definite.

Primjer kohorte su oni rođeni u određenoj godini.

U statističkim studijama postoji tendencija da se istakne, za kohorte predefikonačno, parametri koji mjere socio-ekonomski fenomen.

Izvorno je bila jedinica (brojčana i taktička) rimske vojske. Kasnije je korištena i u napoleonskoj vojsci i u fašističkim milicijama. Ali zasigurno, najpoznatija referenca je ona sadržana u italijanskoj himni ... "Budimo blizu Kohorte, spremni smo umrijeti, Italija se zove" ...

Ali natrag na statistiku, kohorta je grupa ljudi izabrana unutar populacije na osnovu karakteristika koje dijele u određenom periodu.

Kohort može, dakle, biti skup ljudi rođenih u određenoj godini ili na određenom mjestu; to može biti grupa ljudi objedinjenih činjenicom da su imali zajedničko iskustvo. Na primjer, nakon što je u avgustu 2018 napustio Milan Central.

Kohorte se često koriste u statistici da bi se uporedilo kako se određene količine razvijaju u homogene grupe 

Kako uporediti podatke o smrtnosti od raka pluća, u populaciji koja je izložena određenom zagađivaču, u odnosu na populaciju koja nije bila izložena istoj.

Ovo je vrlo važna metodologija analize koja očigledno može dovesti do zanimljivih rezultata čak i u digitalnom marketingu.

Tako dolazimo do Google Analitike

Otvaranjem bočnog izbornika stavke Javno pronaći ćete izbor Kohortna analiza, koji je trenutno još u beta verziji. 

Kroz ovu analizu moći ćete razumjeti ponašanje homogenih grupa posjetitelja i uporediti ga sa čitavom populacijom posjetitelja.

Kako se koristi kohortna analiza Google Analytics

Pristupanjem ekranu Kohortna analiza vidjet ćete izbornik koji će vam omogućiti odabir kohorte na kojoj želite pooštriti analizu.

Stavke se tiču:

1. Vrsta kohorte - to jest dimenzija na kojoj će segmentirati i činiti homogenu grupu. Trenutno je jedina vrsta kohorte dostupna korisniku Google Analytics-a u odnosu na datum sticanja.
2. Veličina kohorte - odgovara vrijednosti veličine koju ste odabrali u kohortnoj vrsti.
   1. Na primjer, u segmentaciji prema datumu akvizicije možete odlučiti da li stvoriti grupu na temelju korisnika koji su stečeni istog dana, u istoj sedmici ili u istom mjesecu.
3. Metrika - to je ono što mjerite kao karakterističnu osobinu u kohorti, a koje ćete usporediti s općom populacijom ili s onom druge zajednice.
   1. Na primjer, ako odaberete:
      1. Trajanje sesije po korisniku, na vašoj web stranici naći ćete prosječno vrijeme provedeno od strane članova kohorte;
      2. con Odanost korisnikaumjesto toga, vidjet ćete postotak korisnika koji su izvršili povratne posjete u datom vremenskom periodu.
4. Raspon datumana kraju, odgovara vremenskom periodu koji se analizira. Ona se razlikuje prema vrijednostima koje ste naveli u veličini kohorte.

Treba napomenuti da kohortna analiza omogućuje korisniku da izvodi uobičajene segmentacije prema kanalu ili prema karakteristikama korisnika (događaji, vrsta prometa itd.).

Kako čitati grafikon

Grafikon u nastavku relativan je sa lojalnost korisnika tjedno u razmaku od devet tjedana.

Prvi stupac grafikona predstavlja kohorte i broj korisnika u svakoj grupi.

U našem slučaju korisnici su nabavljali svaki vremenski period na primjeru web stranice na kojoj vidimo podatke.

Sljedeći stupci označavaju priraštaj vrijednosti koje ste odabrali kada ste uspostavili veličinu kohorte. Na primjer, ako ste naveli porast tjedno, vidjet ćete podatke za prvu, drugu, treću sedmicu i tako dalje.

Ćelije umjesto toga identificiraju vrijednosti koje se analiziraju (odabrana metrika) za svaku skupinu u svakom vremenskom periodu koji ste naveli.

Na primjeru vidimo da u prosjeku postoji prosječna stopa zadržavanja cjelokupne populacije 4% korisnika u prvoj sedmici (ona koja slijedi nakon 0 sedmice, koja identificira kohorte), od 1,63% u drugoj sedmici i tako dalje.

Unutar svake ćelije možete pronaći istu vrijednost samo u odnosu na identificiranu kohortu: iz usporedbe podataka svake ćelije u odnosu na podatke drugih skupina u istom razdoblju i populacije u cjelini, moguće je dobiti vrlo važne indikacije s obzirom na ponašanje korisnika koji posjećuju našu stranicu.

Šta je kohortna analiza i kako je najbolje koristiti

Kohortnom analizom moguće je bolje razumjeti homogeno grupno ponašanje korisnika njegove web stranice u odnosu na populaciju u cjelini. (čije je ponašanje vidljivo u prvom retku grafikona).

Kakvo ponašanje?

• Na primjer, kroz ovu analizu moći ćete provjeriti kako su neke „kratkoročne“ ponude za kupljene kupce utjecale na zadržavanje posjetitelja;
• Ili možete pomoću kohorti provjeriti je li uvođenje novog softvera utjecalo na prosječni broj pregledanih stranica po korisniku (PVV);
• o provjeriti je li uvođenje određenog načina distribucije sadržaja prouzrokovalo veću sklonost povratku od korisnika traženih poštom na Facebooku;
• Nadalje, možete provjeriti kvalitet novog prometa ostvarenog nakon određene kampanje čiji je cilj stjecanje novih kupaca, uspoređujući performanse potonjih u odnosu na ostatak populacije u istom vremenskom periodu.