Čim je predstavljen svijetu, Google Duplex je odmah privukao pažnju weba. Predstavljen tokom Google IoT 2018, ova tehnologija zasnovana na vještačkoj inteligenciji uspijeva imitirati ljudsko biće s namjerom, u ime svog korisnika, da rezerviše sesiju kod frizera i sto u restoranu, održavajući, sa oba biznisa, prilično tečan telefonski razgovor.
Video demo izgleda stvarno čak i za mnoge to je lažna. Svakako da su razgovori, koji izgledaju prilično složeni, ako nisu vješto sastavljeni, svakako rezultat mnogih pokušaja i malo sreće: na dva uspješna telefonska poziva ne znamo koliko je drugih Google Duplexa moglo nesretno propasti.
Efekat prezentacije me podsjeća na sjajan govor koji je Amazon održao kada je 2013. godine, videom na Youtube-u, predstavio svijetu Amazon PrimeAir, inovativni sistem isporuke baziran na dronovima; ovaj revolucionarni sistem, nakon mnogo godina, još uvijek je u eksperimentalnoj fazi, a mi obični smrtnici smo se navikli na ideju da su "sve" pronađene naučne fantastike na kraju samo novi način za pravljenje viralnih videa.
Ono što me je pogodilo kod Google Duplexa je malo pozorište okupljeno oko navodnog etičkog pitanja koje je već pokrenuto nekoliko sati nakon što je video objavljen i odmah ponovo pokrenut u najvažnijim onlajn novinama. Ukratko, prema nekima: AI koji simuliraju ljudsko ponašanje predstavljaju etički problem ako prikrivaju svoju prirodu i pretvaraju se da su ljudi.
Snimak Googleovog odgovora: "Duplex će odmah biti prepoznatljiv za vašeg sagovornika".
Google nas je uvijek navikao da koristimo njegove tehnologije tako što nikada ne otkrivamo kako su napravljene i kako funkcioniraju. Njegov pretraživač predstavlja ovu filozofiju: osnovni algoritam je industrijska tajna neprocenjive vrednosti, niko sebe ne smatra sposobnim da otkrije njene tajne. I upravo zbog njegove nedokučive prirode, navikli smo da ne dovodimo u pitanje njegovu efikasnost, bilo stvarnu ili pretpostavljenu. Samo ga koristimo.
Nije bitno da li se pri prelasku sa jedne stranice na drugu u pretraživanju broj rezultata mijenja; ili ako iz našeg istraživanja proizlazi nešto što nikada nismo mislili da ćemo povezati s našom namjerom.
Ipak, ovi mali promašaji se našim očima čine kao puke nesavršenosti, male mane u sistemu toliko sofisticiranom da ponekad sumnjamo da je Google bio u pravu, a mi pogriješili.
Uzmimo za primjer Google Search Suggest, sistem automatskog dovršavanja pomoću kojeg Google predlaže šta treba tražiti dok pišemo. Ovaj sistem, koji za mene izaziva mnogo više etičkih problema od Google Duplexa, izgleda koristan i inteligentan, ali se iza svoje efikasnosti krije trik pravih hakera: Google pretraživač radi na "ključnim riječima", grupama riječi koje predstavljaju namjeru pretraživanja. svojih korisnika. Svaka nova ključna riječ je izraz potrebe i zahtijeva posebnu obradu kako bi Google mogao adekvatno odgovoriti. Google ima neizmjerno veliku računarsku snagu, ali danas je nepraktično zamisliti organiziranje rezultata njegovog motora prema „bilo kojoj mogućoj kombinaciji riječi“.
Iz tog razloga, Google obraća pažnju samo na ključne riječi koje su izražene dovoljno puta da budu široko rasprostranjene potrebe. Za sve ostalo, on improvizuje: slične riječi, sličnosti s drugim ključnim riječima, identifikacija nasumičnih tekstova su sistemi koji se primjenjuju u situacijama koje se inače pojavljuju bez izlaza.
Broj rezultata, kao i stranica, mijenja se pomicanjem stranice za pretraživanje naprijed i nikada ne uspijevate pregledati rezultate dalje od određene stranice: da se razumijemo, rezultati koji se nalaze na stranici 30 nikome nisu od koristi, ali zašto tvrdite da Da li ključna riječ "štampane stabljike" ima 160 rezultata ako se može vidjeti manje od 300?
Google Search Suggest je način na koji nas Google pokušava "predvidjeti": sugerirajući namjeru pretraživanja koja mu je već poznata, Google pokušava da nas vodi ka pretraživanju na koje može odgovoriti bez trikova: uvjeravajući korisnika da koristi ključ Google ne samo da vraća koristan rezultat već se štedi od potrebe da dodaje novu ključnu riječ na listu onih za koje će morati potrošiti dio svoje računske snage.
Vraćajući se na Google Duplex, nalazimo se u 2022. godini i o tome nismo pričali neko vrijeme, ali iz ovog iskustva smo naučili da identifikacija kao vještački konverzacijski sistem nije odgovor na etički problem već hakerski trik: ako oni koji U razgovoru sa Duplex-om su svesni da razgovara sa automatizovanim sistemom, takođe zna da se mora adekvatno kretati, podržavajući ga u razgovoru i pomažući mu da razume njegov sadržaj.
Za Google Duplex, identifikacija kao vještački sistem nije odgovor na etički problem već hakerski trik.
Kada razgovaramo sa Cortanom, Alexom, Siri, uvijek automatski koristimo iste izraze, iste formule jer je to bitno ako želimo izbjeći da nas sistemi ne razumiju.
Identifikacija je za Google Duplex način da od ljudi dobije "razumijevanje" svojih granica, oblik operativno-funkcionalne popustljivosti koju smo svi mi ljudi naučili imati prema toj tehnologiji koja, iako se trudi, ne vraća sve što ima kreatori koje obećavaju.
Član od Gianfranco Fedele
Princip segregacije interfejsa je jedan od pet SOLID principa objektno orijentisanog dizajna. Razred treba da ima…
Microsoft Excel je referentni alat za analizu podataka, jer nudi mnoge mogućnosti za organiziranje skupova podataka,…
Walliance, SIM i platforma među vodećima u Evropi u oblasti Crowdfundinga nekretnina od 2017. godine, najavljuje završetak…
Filament je "ubrzani" Laravel razvojni okvir, koji pruža nekoliko komponenti punog steka. Dizajniran je da pojednostavi proces…
„Moram se vratiti da bih završio svoju evoluciju: projektirat ću se unutar kompjutera i postati čista energija. Jednom se smjestili u…
Google DeepMind predstavlja poboljšanu verziju svog modela umjetne inteligencije. Novi poboljšani model pruža ne samo…
Laravel, poznat po svojoj elegantnoj sintaksi i moćnim karakteristikama, takođe pruža solidnu osnovu za modularnu arhitekturu. Tamo…
Cisco i Splunk pomažu korisnicima da ubrzaju svoje putovanje do Centra za sigurnosne operacije (SOC) budućnosti sa…
