Balitang Peke: Gibag-o sa Google ang algorithm ug gipahayag ang gubat sa legionnaires sa pagkadili-hingpit

Ang pag-uswag sa mga signal sa pagpahimutang sa gibug-aton sa dili maayo nga kalidad, transparency sa operasyon, dali nga feedback: ang bag-ong resipe sa Google

Sa katapusan among limpyohan ang mga propesyonal nga disinformer. Umberto Eco didto definiva "the legionaries of imbecility", ang mga tiggamit sa internet nga wala'y pulos ug pagkawalay alamag. Karon pagkahuman sa "selyo" alang sa napamatud-an nga balita ug artipisyal nga paniktik nga nag-ila sa bayolente ug makapasakit nga mga komento. Gipalig-on sa Google ang pakigbatok niini batok sa "peke nga balita" ug pagdumot sa online pinaagi sa pagdeklarar og gubat sa tanang ubos nga kalidad, makapasakit o makapahisalaag nga sulod.
Gipahayag sa Google ang mga pagbag-o sa istruktura sa algorithm nga nagdesisyon kung unsang impormasyon ang ipakita: maghatag kini labi ka dako nga gibug-aton sa pagkamaalam sa mga panid sa web ug labi nga maghunahuna sa mga ulat sa mga tawo.
"Ang among mga algorithm nakatabang nga mahibal-an ang kasaligan nga mga gigikanan tali sa bilyonbilyon ug bilyon-bilyon nga mga panid sa among indeks," gipasabut ni Ben Gomes, bise presidente sa Google Search. Mao kini ang hinungdan nga gipasiugda sa kompanya nga kini nagpauswag sa mga pamaagi sa pagtimbangtimbang sa pag-index sa mga panid ug padayon nga gi-update ang mga algorithm niini.
Kini nga mga pag-ayo nga naka-focus sa elemento sa tawo, nagpatin-aw sa Gomes. Sa laktod, ang artipisyal nga salabutan dili usa ka salamangka nga mahika.

Ang mga tiggamit mahimong ireport direkta ang mga sulud nga makita sa mga sugyot sa pagpangita ug sa "mga snippet" nga nagpaila kung giisip ba nila kini nga mapintas, nakapasakit, hilas sa sekso, wala’y kapuslanan, sayop o dili sakto. Ang bag-ong klase nga feedback dili makabaton dayon nga sangputanan sa mga sulud nga gitaho, apan gamiton kini sa Google aron maghatag labi pa ug tukma nga kasayuran sa mga algorithm, aron ipakita ang labi ka gamay ug dili kaayo parehas nga mga sugyot sa umaabot.
Ang uban pang mga pagbag-o bahin sa sistema sa pagpunting sa search engine. Gikinahanglan niini ang gatusan nga mga hinungdan, sama kung giunsa ang sulud ang sulud o ang gidaghanon sa mga higayon nga makita ang termino sa pagpangita sa panid.
Sukad karon, gipatin-aw ang Gomes, ang hinungdan sa pagkakasulat sa panid sa web nga timbangon ang labi niini nga balanse.
Kana sa mga buffalo, apan usab sa mapintas, nakapasakit ug pagdumot nga sulod dili lamang usa ka problema sa search engine sa Google, kundi sa mga social network usab, Facebook sa ulo.

Google, ang timaan sa pagsusi sa kamatuoran moabut aron makig-away sa mga peke nga balita. Mahimong timbangtimbangon sa gumagamit ang sulud ug katinuod sa usa ka balita sa balita.

Usa ka hilisgutan nga gihisgutan sa online, sa mga mantalaan ug sa adlaw-adlaw nga kinabuhi. Giunsa pagpanalipod ang imong kaugalingon gikan sa mga kasina sa online. Gi-anunsyo sa Facebook ang usa ka kampanya aron matudloan ang mga tiggamit sa pag-ila ug paglikay sa peke nga balita. Gilansad sa Google ang label sa Fact Check. Mahibal-an sa magbabasa ang usa ka operating mode, aron mahibal-an ang pagtimbang-timbang sa sulud sumala sa usa ka indeks sa katinuod.

Ang label sa Google nagsilbi nga ipasabut kung unsa kini, o dili, depende sa mga tseke nga gihimo sa tagsulat sa artikulo. Sa laktud nga pagkasulti, ang kasangkapan dili makagarantiya sa kamatuuran sa 100% apan magsilbing pamatuod sa usa ka proseso sa pag-verify nga labing gamiton aron makakuha usa ka ideya. Usa ka paagi aron mapukaw ang kritikal nga kaarang sa tiggamit nga adunay pagtahod sa daghang mga sulud, sugod sa gisusi na.

Naghunahuna ang Twitter sa usa ka serbisyo sa pagsugyot sa mga peke nga balita

Sumala sa usa ka indiscretion sa Washington Post, nga dili opisyal nga gipamatud-an sa kompanya, ang Twitter nagpalambo sa usa ka bag-ong function aron masugyot ang mga peke nga balita. Ang pagpadayag naggikan sa duha nga internal nga mga gigikanan, nga gusto magpabilin nga wala mailhi, duha ka tawo nga hapit kaayo sa mga proyekto sa social network. Gitugotan sa sistema ang mga naggamit sa plataporma sa pag-ulat sa usa ka post ingon bakak, dali o dili tukma sa parehas nga paagi sama sa "spam, nakapasakit ug makadaot" nga mga tweet
Sumala sa una nga mga hypotheses, ang bag-ong function mahimong usa ka gamay nga tab sunod sa pop-up menu nga makita sunod sa mga tweet. Gikan didto, ang matag indibidwal nga tiggamit mahimo nga maglansad sa ilang kaugalingon nga report ug magsugod sa mga tseke sa sulud.

Ercole Palmeri
Temporary Innovation Manager