Ruční pipetování bylo tradičně primární metodou používanou pro HTS, ale bylo náročné na práci a náchylné k chybám, takže nebylo vhodné pro manipulaci se stovkami nebo tisíci vzorků. S rostoucí poptávkou po rychlejších a spolehlivějších screeningových metodách se ALHS ukázalo jako ideální řešení. Tyto automatizované robotické platformy mohou zpracovávat více vzorků současně a provádět přesné přenosy kapalin s přesností na mikrolitry nebo nanolitry.
Automatizace úloh manipulace s kapalinami v HTS dramaticky zvyšuje produktivitu. ALHS může účinně připravit mikrodestičky s testovanými sloučeninami, kontrolami a činidly, čímž se zkrátí čas potřebný k nastavení experimentů. Kromě toho mohou provádět sériová ředění, což výzkumníkům umožňuje současně vyhodnotit širokou škálu koncentrací. Výsledkem je, že vědci mohou prověřit tisíce vzorků nebo sloučenin za zlomek času, který zabere manuální metody.
Rychlost a účinnost ALHS v HTS způsobila revoluci ve farmaceutickém výzkumu. Farmaceutické společnosti a výzkumné instituce mohou nyní rychle prověřovat rozsáhlé chemické knihovny proti specifickým biologickým cílům a rychleji identifikovat potenciální kandidáty na léky. Toto zrychlení v raných fázích vývoje léku má kaskádový efekt, zrychluje celý proces a dostává potenciální léčbu k pacientům rychleji.
V genomickém výzkumu hraje automatizovaná manipulace s kapalinami klíčovou roli při zpracování vzorků DNA a RNA. HTS umožňuje výzkumníkům analyzovat genovou expresi, identifikovat genetické variace a provádět rozsáhlé funkční genomické studie. Přesnost ALHS zajišťuje konzistentní objemy vzorků, minimalizuje variace a generuje vysoce kvalitní data pro komplexní genomické analýzy
Role ALHS v HTS přesahuje objevování léků a genomiku. V oblastech, jako je proteomika, mohou výzkumníci provádět rozsáhlé screeningy proteinů, což usnadňuje identifikaci potenciálních biomarkerů a terapeutických cílů. Automatická manipulace s tekutinami navíc umožňuje vysoce výkonné testy na bázi buněk, což přispívá k pokroku v buněčné biologii a personalizované medicíně.
S rostoucí poptávkou po účinných a nákladově efektivních screeningových metodách vypadá budoucnost ALHS v HTS slibně. Technologický pokrok pravděpodobně povede k ještě sofistikovanějším a integrovanějším systémům, které budou bezproblémově propojeny s jiným laboratorním vybavením. Dále integrace algoritmů umělá inteligence e strojové učení může dále optimalizovat screeningové protokoly, díky čemuž je analýza dat rychlejší a přesnější.
Závěrem lze říci, že automatizované systémy pro manipulaci s kapalinami se staly nepostradatelnými nástroji pro urychlení objevu prostřednictvím vysoce výkonného screeningu. Zjednodušením správy vzorků a sloučenin s přesností a účinností umožňuje ALHS výzkumníkům analyzovat velké soubory dat a zkoumat nové cesty výzkumu. Jak technologie pokračuje vpřed, budou tyto automatizované systémy i nadále řídit vědecký pokrok, podporovat inovace a posouvat hranice znalostí v různých vědeckých oborech.
BlogInnovazione.it
Rozvíjení jemné motoriky prostřednictvím vybarvování připravuje děti na složitější dovednosti, jako je psaní. Barvit…
Námořní sektor je skutečnou globální ekonomickou velmocí, která se dostala na 150miliardový trh...
Minulé pondělí Financial Times oznámily dohodu s OpenAI. FT licencuje svou prvotřídní žurnalistiku…
Miliony lidí platí za streamovací služby a platí měsíční předplatné. Je obecný názor, že jste…
