Co je kohortová analýza Google Analytics. Čtení a analýza

Kohortová analýza je předběžná zprávadefiGoogle Analytics, trochu tajemné a na první pohled není snadné číst. Podívejme se však společně, jaké informace nám mohou poskytnout

Kohortová analýza ve statistické vědě označuje soubor jedinců patřících k populaci, kteří se vyznačují tím, že v minulosti zažili stejnou událost.definoc.

Příkladem kohorty jsou ti, kteří se narodili v daném roce.

Ve statistických studiích je tendence zdůrazňovat, u kohort predefinite, parametry, které měří socioekonomický jev.

Původně to byla jednotka (numerická a taktická) římské armády. Později byl také používán v napoleonské armádě a ve fašistické milici. Ale určitě nejznámější odkaz je ten, který je obsažen v italské hymně ... "Buďme blízko u Cohorta, jsme připraveni zemřít, Itálie zvaná" ...

Ale zpět ke statistikám je kohorta skupina lidí vybraných v populaci na základě charakteristiky, kterou sdílejí v daném období.

Soudržná skupina tedy může být souborem osob narozených v daném roce nebo na určitém místě; může to být skupina lidí spojených s tím, že měli společnou zkušenost. Například po odchodu z Milána Central v srpnu 2018.

Ve statistikách se často používají kohorty ke srovnání toho, jak se určitá množství vyvíjejí do homogenních skupin 

Jak porovnat údaje o úmrtnosti na rakovinu plic u populace vystavené určité znečišťující látce ve srovnání s populací, která nebyla vystavena stejné expozici.

Jedná se o velmi důležitou metodologii analýzy, která samozřejmě může vést k zajímavým výsledkům i v digitálním marketingu.

Přijdeme tedy do Google Analytics

Po otevření postranní nabídky na položku Veřejné najdete volbu Analýza kohort, která je v současné době stále v beta verzi. 

Prostřednictvím této analýzy budete schopni porozumět chování homogenních skupin návštěvníků a porovnat je s celou populací návštěvníků.

Jak používat kohortovou analýzu Google Analytics

Vstupem na obrazovku Kohortní analýza uvidíte nabídku, která vám umožní vybrat kohortu, u které chcete analýzu zpřísnit.

Položky se týkají:

1. Typ kohorty - to je rozměr, na kterém se má segmentovat a tvořit homogenní skupinu. V současné době je jediný typ kohorty, který má uživatel Google Analytics k dispozici, relativní k datu akvizice.
2. Velikost kohorty - odpovídá hodnotě velikosti, kterou jste vybrali v typu kohorty.
   1. Například v segmentaci podle data akvizice se můžete rozhodnout, zda vytvořit skupinu na základě uživatelů, kteří byli získáni ve stejný den, ve stejném týdnu nebo ve stejném měsíci.
3. Metrika - to je to, co měříte jako výraznou vlastnost v kohortě a kterou porovnáte s běžnou populací nebo s jinou kohortou.
   1. Pokud například vyberete:
      1. Délka relace na uživatele, najdete na svém webu průměrnou dobu strávenou členy kohorty;
      2. s Věrnost uživatelůmísto toho uvidíte procento uživatelů, kteří v daném časovém období provedli zpětné návštěvy.
4. Časové obdobínakonec to odpovídá analyzovanému období. Liší se podle hodnot, které jste uvedli ve velikosti kohorty.

Je třeba poznamenat, že kohortová analýza umožňuje uživateli provádět obvyklé segmentace podle kanálu nebo podle jeho charakteristik (události, typ provozu atd.).

Jak číst graf

Níže uvedený graf je relativní k loajalita uživatelů na týdenní bázi po dobu devíti týdnů.

První sloupec grafu představuje kohorty a počet uživatelů v každé kohortě.

V našem případě uživatelé získali v každém časovém období na vzorovém webu, jehož data vidíme.

Následující sloupce označují přírůstky hodnot, které jste vybrali při stanovení velikosti kohorty. Pokud jste například zadali přírůstek za týden, zobrazí se data za první, druhý, třetí týden atd.

Buňky místo toho identifikují analyzované hodnoty (vybrané metriky) pro každou kohortu v každém časovém období, které jste uvedli.

V tomto příkladu vidíme, že v průměru existuje průměrná míra retence celé populace uživatelů 4% v prvním týdnu (ta, která následuje po týdnu 0, který identifikuje kohorty), 1,63% ve druhém týdnu atd.

V každé buňce můžete najít stejnou hodnotu vzhledem k identifikované kohortě: ze srovnání dat každé buňky ve vztahu k datům ostatních kohort ve stejném období a populace jako celku je možné získat velmi důležité indikace s ohledem na chování uživatelů, kteří navštíví naše stránky.

Co je kohortní analýza a jak ji nejlépe využít

Díky kohortové analýze je možné lépe porozumět homogennímu skupinovému chování uživatelů jejích webových stránek ve vztahu k populaci jako celku. (jehož chování je vidět v prvním řádku grafu).

Jaké chování?

• Například pomocí této analýzy budete moci ověřit, jak některé „krátkodobé“ nabídky získaného zákazníka ovlivnily míru uchování vašich návštěvníků;
• Nebo můžete pomocí kohort zkontrolovat, zda zavedení nového softwaru nemělo vliv na průměrný počet stránek zobrazených na uživatele (PVV);
• o ověřit, zda zavedení konkrétní metody distribuce obsahu způsobilo větší sklon k návratu ze strany uživatelů vyžádaných poštou na Facebooku;
• Kromě toho můžete zkontrolovat kvalitu nového provozu generovaného po konkrétní kampani zaměřené na získání nových zákazníků a porovnat jejich výkon v průběhu času ve vztahu ke zbytku populace ve stejném časovém období.