Comunicati Stampa

ReAD je inovativní projekt na posílení architektonického dědictví pomocí umělé inteligence

Lazio Innova si vybralo ReAD s cílem propagovat poznání a zhodnocování kulturního dědictví díky aplikaci technologií souvisejících s umělou inteligencí. ReAD je zkratka pro „Representation of Architectural Data“: inovativní projekt pro automatické čtení dat architektonického dědictví, financovaný z Evropského fondu pro regionální rozvoj ERDF.

ReAD je podporován Ústavem kognitivních věd a technologií Národní výzkumné rady (Cnr-Istc), Ústředním ústavem pro katalog a dokumentaci Ministerstva kultury (MiC-ICCD) a Katedrou architektury Univerzity Karlovy Roma Tre (RM3-DARC).
Projekt nabízí pokročilý počítačový systém užitečný pro architektonické vědce k provádění jejich práce s možností provádění interpretačních analýz existujících aktiv. Aplikace mimo jiné umožní rychle identifikovat chronologicky homogenní budovy a / nebo s určitými konstruktivními a stylistickými vlastnostmi. Mnoho možných dotazů bude také moci snadno podpořit činnost archivářů a katalogizátorů architektonického dědictví pro identifikaci potřebných dat a pro jejich zápis do inventárních a katalogizačních systémů. 

Osvědčené postupy pro usnadnění poznání dědictví

Číst má cíl podporovat poznání a zhodnocování architektonického dědictví, díky aplikaci technologií souvisejících sumělá inteligence. Jeho trvání je 20 měsíců. "Číst vyvine nástroje pro umělá inteligence což umožní zahájit digitální transformaci v sektoru architektonického dědictví,“ vysvětlil Aldo Gangemi, ředitel Cnr-Istc a koordinátor projektu spolu s Valentina Presuttiová (Cnr-Istc, Univerzita v Bologni). „Projekt si klade za cíl poskytovat osvědčené postupy a užitečné nástroje pro usnadnění znalosti architektonického dědictví existující učenci a profesionály, dnes málo zvyklí používat pokročilé počítačové programy pro svou práci,“ dodal Gangemi.

Komu může být Read užitečné ?

Číst nabídne a pokročilý počítačový systém užitečné pro architektonických vědců provádět svou práci s možností provádět interpretační analýzy existujícího architektonického dědictví. Jeho implementace může být zpřístupněna historiků architektury, za účelem provádění např. stylistických a typologických srovnání užitečných pro vlastní výzkum; nebo znovu, podporovat restaurátorské architekty v automatické znalosti, počínaje architektonickými výkresy, konzistence prvků, na kterých je třeba zasahovat ve fázi restaurování, urychlení kalkulace nákladů na práce. Aplikace poté umožní rychlá identifikace chronologicky homogenních budov nebo s určitými konstruktivními a stylistickými vlastnostmi. Mnoho možných otázek bude také moci snadno podpořit aktivity společnosti archiváři a katalogizátori architektonického dědictví, usnadnit identifikaci potřebných údajů a jejich zápis do inventurních a katalogizačních systémů.

Představená inovace kombinuje nejpokročilejší techniky umělá inteligence pro rozpoznávání heterogenních zdrojů v oblasti architektonického dědictví, což umožňuje dotazovat se a kombinovat texty a obrázky za účelem extrapolace velkého množství informací o národním architektonickém dědictví. Uvolnění dat v rámci sémantického webu zaručí použitelnost a dostupnost výsledků projektu ReAD pro všechny. Experimentální činnost využívá podstatné popisné informace obsažené v databázi Generální katalog kulturního dědictví Ministerstva kultury (https://catalogo.beniculturali.it/), který je již k dispozici v otevřeném formátu (propojená otevřená data), a rozsáhlý fotografický archiv CCID o kulturním dědictví, což umožňuje, aby projekt začal od významného základu znalostí o architektonickém dědictví.

Nástroje dostupné pro projekt

Projekt také využívá terminologické nástroje: řízené slovníky defivypracované komunitami odborníků v oblasti architektury, kteří budou schopni přispět k homogennímu a artikulovanému čtení grafické a fotografické dokumentace. Jak se vyvíjejí výpočetní systémy, tzn extrapolované údaje budou zveřejněny být okamžitě znovu použity společnostmi působícími v oblasti a mohou mít a dopad zjednodušení, ve prospěch všech profesionálů.

Inovační zpravodaj
Nenechte si ujít nejdůležitější novinky o inovacích. Přihlaste se k jejich odběru e-mailem.


Při vývoji výpočetních systémů budou extrapolovaná data zveřejněna
k okamžitému opětovnému použití společnostmi působícími v dané oblasti a mohou mít a
dopad ve smyslu zjednodušení ve prospěch všech odborníků.

navrhování BlogInnovazione.it

​  

Inovační zpravodaj
Nenechte si ujít nejdůležitější novinky o inovacích. Přihlaste se k jejich odběru e-mailem.

Nedávné články

Come consolidare i dati in Excel

Una qualsiasi operazione aziendale produce moltissimi dati, anche in forme diverse. Inserire manualmente questi dati da un foglio Excel a…

14. května 2024

Čtvrtletní analýza Cisco Talos: firemní e-maily zacílené zločinci Výroba, vzdělávání a zdravotnictví jsou nejvíce postiženými sektory

Kompromis firemních e-mailů se za první tři měsíce roku 2024 více než zdvojnásobil ve srovnání s posledním čtvrtletím roku…

14. května 2024

Princip segregace rozhraní (ISP), čtvrtý princip SOLID

Princip segregace rozhraní je jedním z pěti SOLID principů objektově orientovaného návrhu. Třída by měla mít…

14. května 2024

Jak nejlépe uspořádat data a vzorce v Excelu pro dobře provedenou analýzu

Microsoft Excel je referenčním nástrojem pro analýzu dat, protože nabízí mnoho funkcí pro organizaci datových sad,…

14. května 2024

Pozitivní závěr pro dva důležité projekty Walliance Equity Crowdfunding: Jesolo Wave Island a Milano Via Ravenna

Walliance, SIM a platforma mezi evropskými lídry v oblasti realitního Crowdfundingu od roku 2017 oznamuje dokončení…

13. května 2024

Co je Filament a jak používat Laravel Filament

Filament je „zrychlený“ vývojový framework Laravel, který poskytuje několik kompletních komponent. Je navržen tak, aby zjednodušil proces…

13. května 2024

Pod kontrolou umělé inteligence

„Musím se vrátit, abych dokončil svůj vývoj: promítnu se do počítače a stanu se čistou energií. Jakmile se usadíte…

10. května 2024

Nová umělá inteligence Google dokáže modelovat DNA, RNA a „všechny molekuly života“

Google DeepMind představuje vylepšenou verzi svého modelu umělé inteligence. Nový vylepšený model poskytuje nejen…

9. května 2024