Umělá inteligence (AI) udělala v posledních letech velký pokrok a způsobila revoluci v různých odvětvích a aspektech lidského života.
V doméně AI jsou dvě hlavní větve, které získaly významnou pozornost, konverzační AI versus generativní AI.
Zatímco obě tyto technologie zahrnují zpracování přirozeného jazyka, slouží odlišným účelům a mají jedinečné vlastnosti.
V tomto příspěvku na blogu se ponoříme do světa konverzační umělé inteligence a generativní umělé inteligence a prozkoumáme jejich rozdíly, klíčové funkce a případy použití.
Co je konverzační AI
Konverzační AI, jak název napovídá, se zaměřuje na usnadnění konverzace v přirozeném jazyce mezi lidmi a systémy umělé inteligence. Využijte technologie jako Natural Language Understanding (NLU) a Natural Language Generation (NLG), abyste umožnili bezproblémové interakce. Konverzační služby AI mají několik klíčových funkcí a schopností, které zlepšují konverzační schopnosti:
Vokální rozpoznávání
- Konverzační systémy umělé inteligence obsahují pokročilé algoritmy pro převod mluveného jazyka do textové podoby.
- Umožňuje jim porozumět a zpracovat uživatelské vstupy ve formě mluvených nebo mluvených příkazů.
Pochopení přirozeného jazyka (NLU)
- Konverzační umělá inteligence spoléhá na sofistikované techniky NLU, aby pochopila a interpretovala význam uživatelských dotazů nebo příkazů.
- Analýzou kontextu, záměru a entit v rámci uživatelského vstupu může konverzační umělá inteligence extrahovat relevantní informace a formulovat vhodné reakce.
Správa dialogů
- Konverzační systémy umělé inteligence využívají robustní algoritmy pro správu dialogů k udržení konverzace a povědomí o kontextu.
- Tyto algoritmy umožňují systému umělé inteligence porozumět uživatelskému vstupu a reagovat na něj přirozeným a lidským způsobem.
Generování přirozeného jazyka (NLG)
- I systémy di umělá inteligence konverzační modely využívají techniky NLG ke generování lidských odpovědí v reálném čase.
- Využití předmodelůdefinite, modely strojového učení nebo dokonce neuronové sítě, mohou tyto systémy generovat kontextově vhodné a smysluplné odpovědi na dotazy nebo výzvy uživatelů.
Konverzační aplikace AI
- Virtuální asistenti: Konverzační umělá inteligence pohání populární virtuální asistenty, jako je Siri od Apple, Alexa od Amazonu a Google Assistant, kteří poskytují personalizovanou pomoc a provádějí úkoly na základě uživatelských příkazů.
- Zákaznická podpora: Mnoho organizací nasazuje chatboty a hlasové roboty poháněné konverzační AI, aby poskytovaly automatizovanou zákaznickou podporu, řešily běžné otázky a vedly uživatele samoobslužnými možnostmi.
- Jazykový překlad: Konverzační umělá inteligence může usnadnit překlady mezi různými jazyky v reálném čase, prolomit jazykové bariéry a umožnit globální komunikaci.
- Rozhraní ovládaná hlasem: Díky integraci konverzační umělé inteligence do zařízení a systémů s nimi mohou uživatelé komunikovat prostřednictvím hlasových příkazů, což umožňuje ovládání bez použití rukou a zvýšenou dostupnost.
Co je generativní AI
Generativní AI se na druhé straně zaměřuje na vytváření nového a originálního obsahu pomocí algoritmů strojového učení. Pákové techniky jako např deep learning a neuronové sítě pro generování realistického a kreativního výstupu. Pojďme se ponořit do klíčových funkcí a možností generativní umělé inteligence.
Generování obsahu
- Generativní modely umělé inteligence mají schopnost vytvářet různé formy obsahu, včetně textu, obrázků, hudby a dokonce i videa.
- Analýzou vzorů a struktur v trénovacích datech může generativní umělá inteligence generovat nový obsah, který je v souladu se vzorci, které se naučila.
Kreativní všestrannost
- Generativní umělá inteligence je známá svou kreativní všestranností, protože dokáže produkovat jedinečné a nové výsledky založené na datech, na kterých byla trénována.
- Schopnost vytvářet originální obsah, který vykazuje kreativitu a rozmanitost, dělá z generativní umělé inteligence mocný nástroj v různých kreativních oblastech.
Učte se z dat
- Generativní algoritmy umělé inteligence se učí z velkých souborů dat, aby zlepšily kvalitu a rozmanitost generovaných výstupů.
- Díky školení na velkých a různorodých souborech dat mohou generativní modely umělé inteligence lépe porozumět základním vzorcům a vytvářet realističtější modely
Jaký je rozdíl mezi konverzační AI a generativní AI
Konverzační AI a generativní AI mají mnoho rozdílů, od cíle až po aplikaci těchto dvou technologií. Klíčový rozdíl mezi konverzační AI a generativní AI je v tom, že se používá k napodobování lidských konverzací mezi dvěma entitami. Druhým je vytváření nových a odlišných typů obsahu. ChatGPT například používá jak konverzační AI, tak generativní AI.
závěr
Stručně řečeno, konverzační AI a generativní AI jsou dvě odlišné větve AI s různými cíli a aplikacemi. Konverzační umělá inteligence se zaměřuje na umožňování lidských konverzací a poskytování kontextově citlivých odpovědí, zatímco generativní AI se zaměřuje na vytváření obsahu a generování nových výsledků. Obě technologie mají jedinečné vlastnosti a schopnosti, které přispívají k jejich příslušným doménám a hrají zásadní roli v rozvoji aplikací umělé inteligence.
Ercole Palmeri
