Tým výzkumníků z ENEA, Bari Polytechnic a Roma Tre University vyvinul RAFAEL, inovativní projekt, který využívá umělou inteligenci k zabránění výpadkům elektřiny způsobeným vlnami veder.
Díky pokročilým technikám strojového učení a analýze dat je cílem projektu zajistit stabilní a nepřetržitou dodávku energie v době špičky ve velkých městech.
RAFAEL si proto klade za cíl chránit elektrickou síť před extrémními povětrnostními jevy, jako jsou teploty nad 40°C, a tím pomáhat zlepšovat odolnost sítě a předcházet poruchám.
Podívejme se podrobněji, z čeho se RAFAEL skládá a proč je ukázkou toho, jak umělá inteligence může způsobit revoluci ve způsobu, jakým žijeme.
AI ve službách elektrické sítě a proti vlnám veder
Ve velkých městských oblastech je energetická distribuční infrastruktura obzvláště zranitelná extrémní povětrnostní jevy a ai přírodní katastrofy. Během vln veder je elektrická síť vystavena a silný tlak v důsledku zvýšení poptávky po energii, s nárůstem poruch v kabelových spojích. Cílem projektu RAFAEL je zlepšit odolnost elektrické sítě a předcházet poruchám prostřednictvím cílené analýzy dat a využití AI.
Projekt RAFAEL je založen na několika strategiích a akcích:
- Analýza dat: Shromažďují se a analyzují se data sítě, včetně historických dat o poruchách a vzorců poptávky po energii průměrná spotřeba světla. Tato analýza poskytuje hloubkový pohled na zranitelnosti sítě a hotspoty.
- Použití AI: Umělá inteligence se používá k analýze dat a identifikaci vzorců a korelací, které mohou naznačovat situace bezprostředně hrozícího rizika. Prediktivní modely jsou vyvinuty k předvídání potenciálních poruch.
- Systém predikce poruch: Díky prediktivním modelům je implementován systém predikce poruch. Tento systém neustále monitoruje elektrickou síť a okamžitě varuje správce sítě před všemi hrozícími kritickými situacemi.
- Včasná nápravná opatření: Správce sítě, který má přístup k předpovědím poruch, může přijmout včasná nápravná opatření, aby zabránil poškození infrastruktury a nepohodlí pro občany a podniky. Může například plánovat preventivní údržbu nebo přerozdělit distribuci energie, aby nedocházelo k přetížení.
Prostřednictvím realizace projektu RAFAEL si klade za cíl zlepšit odolnost elektrické sítě a zajistit spolehlivou distribuci energie i během kritických období, jako jsou letní vlny veder.
Umělá inteligence pro zefektivnění obnovitelných zdrojů
L 'umělá inteligence (AI) hraje důležitou roli při optimalizaci spotřeby energie obnovitelný, jako je vítr a fotovoltaika. Některé klíčové body týkající se využití AI při optimalizaci využití obnovitelné energie jsou uvedeny níže:
- Analýza dat: AI umožňuje analyzovat meteorologická data, spotřebu energie a výrobu z obnovitelných zdrojů. Tato hloubková analýza vám pomůže porozumět změnám v poptávce po energii a podle toho upravit skladování a distribuci energie.
- Plánování skladování energie: Díky AI je možné naplánovat ukládáníenergia optimálně vyrobené z obnovitelných zdrojů. To znamená, že přebytečná energie se ukládá, aby mohla být použita, když je poptávka nejvyšší, což zlepšuje celkovou účinnost energetického systému.
- Adaptabilita na změny poptávky: AI umožňuje sledovat změny v poptávce po energii v reálném čase. Na základě těchto informací může umělá inteligence upravit výrobu a distribuci obnovitelné energie tak, aby efektivně uspokojovala poptávku.
- Snížení závislosti na fosilních palivech: Optimalizace využití obnovitelných energií prostřednictvímIA pomáhá snižovat závislost na fosilních palivech. Díky maximálnímu využití obnovitelných zdrojů se snižuje potřeba využívat energii vyrobenou z neudržitelných zdrojů.
- Integrace velkých baterií a AI: Integrace velkých baterií do energetické infrastruktury v kombinaci s používáním AI, představuje důležitý krok směrem k odolné a čisté elektrické síti. Baterie umožňují v případě potřeby ukládat a uvolňovat přebytečnou energii, zatímco AI optimalizuje využití této energie na základě změn v poptávce.
Na závěr
Umělá inteligence hraje klíčovou roli při optimalizaci využívání obnovitelné energie a zlepšováníefektivnost a udržitelnost zdrojů jako napřVětrná a PV.
Projekt RAFAEL tak využíváumělá inteligence, která zabrání výpadkům elektřiny způsobené vlnami veder, zlepšení odolnosti sítě a zajištění stabilních dodávek energie ve velkých městech. L'použití AI mohla být prodloužena také k optimalizaci využívání obnovitelných energií, díky čemuž jsou zdroje jako vítr a fotovoltaika účinnější a udržitelnější. Tento vývoj přináší důležité otázky do budoucna: jak může umělá inteligence dále přispět k odolnosti elektrických sítí? A která další odvětví budou mít prospěch z aplikace umělé inteligence k řešení problémů souvisejících s energetickými zdroji?
navrhování BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
