Tyto výsledky, publikované v časopise 'Communications Chemistry', dláždí cestu nové potenciální nástroje pro boj proti padělání vína a prediktivní nástroje pro vedení rozhodování v odvětví vína.
Každé víno je výsledkem jemných a komplexních směsí tisíců molekul. Jejich koncentrace kolísá podle složení hroznů, které zase závisí na povaze, struktuře půdy, odrůdě hroznů a postupech vinaře. Tyto odchylky, i když malé, mohou mít velký vliv na chuť vína. Se změnami klimatu, novými spotřebitelskými návyky a nárůstem padělání vína se nyní potřeba mít účinné nástroje pro určování identity vín stala zásadní důležitostí.
Jednou z používaných technik je „plynová chromatografie“, která spočívá v oddělení složek směsi afinitou mezi dvěma materiály. Tato metoda konkrétně vyžaduje, aby směs prošla velmi tenkou trubicí dlouhou 30 metrů, zde se složky, které mají větší afinitu k materiálu trubky, postupně oddělují od ostatních; každé rozdělení bude poté zaznamenáno „hmotnostním spektrometrem“, který vytvoří chromatogram, schopný detekovat „píky“ ležící na pozadí molekulárních separací.
V případě vína jsou tyto píky kvůli četným molekulám, které ho tvoří, extrémně četné, což velmi ztěžuje podrobnou a vyčerpávající analýzu. Výzkumná skupina Alexandra Pougeta ve spolupráci s týmem Stephanie Marchandové z Institutu pro vědy o révě a vině Univerzity v Bordeaux nalezla řešení tohoto dilematu a spojila chromatogramy a nástroje umělé inteligence.
Chromatogramy pocházejí z 80 červených vín z dvanácti ročníků v letech 1990 až 2007, a sedm panství v regionu Bordeaux. Tato nezpracovaná data byla poté zpracována pomocí strojového učení, což je oblastumělá inteligence ve kterém se algoritmy učí identifikovat opakující se vzorce ve skupinách informací. Metoda nám umožňuje vzít v úvahu kompletní chromatogramy každého vína, které mohou obsahovat až 30.000 XNUMX bodů, a shrnout každý chromatogram do dvou souřadnic X a Y, tento proces se nazývá redukce rozměrů.
Umístěním nových souřadnic do grafu byli vědci schopni vidět sedm „mraků“ bodů a zjistili, že každý z nich seskupuje ročníky stejného majetku na základě jejich chemických podobností. Tímto způsobem byli výzkumníci schopni prokázat, že každá společnost má svůj vlastní chemický podpis.
V průběhu svých analýz to vědci zjistili chemická identita těchto vín nebyla defije způsobena koncentrací některých specifických molekul, ale ze širokého chemického spektra. „Naše výsledky ukazují, že je možné identifikovat geografický původ vína se 100% přesností použitím technik redukce rozměrů na plynové chromatogramy – zdůraznil Pouget, který také vedl výzkum – studie poskytuje nové poznatky o složkách identity a senzorické vlastnosti vína. Připravuje také cestu pro vývoj nástrojů na podporu rozhodovacího procesu, jako je zachování identity a výrazu území a pro účinnější boj proti padělání.“
BlogInnovazione.it
Námořní sektor je skutečnou globální ekonomickou velmocí, která se dostala na 150miliardový trh...
Minulé pondělí Financial Times oznámily dohodu s OpenAI. FT licencuje svou prvotřídní žurnalistiku…
Miliony lidí platí za streamovací služby a platí měsíční předplatné. Je obecný názor, že jste…
Společnost Coveware od společnosti Veeam bude i nadále poskytovat služby reakce na incidenty v oblasti kybernetického vydírání. Coveware nabídne forenzní a sanační schopnosti…
