Hvad menes med Internet of Behavior, vil IoB være fremtiden?

IoB (Internet of Behavior) kan betragtes som en naturlig konsekvens af IoT. IoT (Internet of Things) er et netværk af indbyrdes forbundne fysiske objekter, der indsamler og udveksler data og information gennem internetaktiverede enheder og sensorer. IoT vokser konstant i kompleksitet, efterhånden som antallet af sammenkoblede enheder stiger. Som et resultat administrerer organisationer flere data end nogensinde før om deres kunder eller interne operationer. 

Denne type data kan give værdifuld indsigt i kundernes adfærd og interesser, opkald Adfærdens internet (IoB) . IoB søger at forstå de data, der indsamles fra brugernes onlineaktivitet ved at anvende et adfærdspsykologisk perspektiv. Den viser, hvordan man forstår de indsamlede data og bruger denne indsigt i udvikling af nye produkter og markedsføring.

Hvad er Internet of Behavior (IoB)?

Internet of Behavior (også kaldet Internet of Behaviors eller IoB) er et relativt nyt industrikoncept, der søger at forstå, hvordan forbrugere og virksomheder træffer beslutninger baseret på deres digitale oplevelser. 

IoB kombinerer tre studieretninger: 

• adfærdsvidenskab,
• kantanalyse,
• og tingenes internet (IoT).

Formålet med IoB er at fange, analysere og reagere på menneskelig adfærd på en måde, der gør det muligt at spore og fortolke disse adfærd hos mennesker ved hjælp af nye teknologiske innovationer og udviklinger inden for maskinlæringsalgoritmer. IoB bruger avanceret datadrevet teknologi til at påvirke forbrugernes købsbeslutninger og sætte deres behov først. 

Hvordan fungerer Internet of Behavior?

IoB-platforme er designet til at indsamle, aggregere og analysere store mængder data genereret fra en bred vifte af kilder, herunder digitale hjemmeenheder, bærbare enheder og menneskelig aktivitet online og internet. 

Dataene analyseres derefter i forhold til adfærdspsykologi for at lede efter mønstre, som marketingfolk og salgsteam kan bruge til at påvirke fremtidig forbrugeradfærd. Et vigtigt mål for IoB er at hjælpe marketingfolk med at forstå og tjene penge på den enorme mængde data, der produceres af netværksknuder i IoT. 

IoB forventes at spille en vigtig rolle inden for e-handel, sundhedspleje, kundeoplevelsesstyring (CXM), søgemaskineoptimering (SEO) og søgeoplevelsesoptimering.

Teknologien udgør en udfordring for databeskyttelse. Nogle brugere kan være forsigtige med at give deres oplysninger ud, men andre er mere end glade for det, hvis det betyder bedre personalisering. Fora, der diskuterer IoB og andre privatlivsspørgsmål, omfatter European Privacy Association (EPA) og Independent Privacy Watchdog.

IoB use cases

Her er nogle eksempler på IoB use cases: 

• Forsikringsselskaber kan reducere forsikringspræmier for chauffører, der betjener køretøjer, der konsekvent rapporterer ønskede bremse- og accelerationsmønstre.
• Ved at analysere brugernes onlineaktiviteter og indkøb af dagligvarer kan en restaurant skræddersy menuforslag.
• Forhandlere kan bruge lokationssporingstjenester og købshistorik til at tilpasse kampagner i butikken i realtid i overensstemmelse med kundernes behov.
• En sundhedspersonale kan udstyre en patient med en bærbar enhed, en fitness-tracker og sende en advarsel, når den indikerer, at bærerens blodtryk er for højt eller for lavt.
• Forbrugerdata kan bruges til målrettet annoncering på tværs af alle kundevendte brancher. Virksomheder kan også bruge dataene til at teste effektiviteten af ​​deres kampagner, både kommercielle og non-profit.

Internet of Behavior og dets værdi for erhvervslivet

Internet of Things påvirker forbrugernes valg og omformer værdikæden. Mens nogle brugere er forsigtige med at levere alle de data, som IoB-platforme kræver, er mange andre villige til at gøre det, så længe det tilføjer værdi. 

For en virksomhed betyder det at være i stand til at ændre sit image, markedsføre produkter mere effektivt til sine kunder eller forbedre kundeoplevelsen (CX) af et produkt eller en tjeneste. For eksempel kan en virksomhed indsamle data om alle aspekter af en brugers liv for at forbedre effektiviteten og kvaliteten. 

Her er et eksempel, der viser, hvordan teams kan bruge tingenes internet til at udvikle målrettede produkter og marketingstrategier:

1. Før du bygger en applikation, er det vigtigt at forstå interaktionsmønstrene og brugerkontaktpunkterne. Teamet bør engagere brugerne i byggeprocessen, forstå deres behov, holde appoplevelsen samlet og konsistent og gøre navigation meningsfuld og direkte, så appen er relevant og værdifuld.
2. Når applikationen lanceres, skal virksomheden informere potentielle brugere om sit formål, lave en brugervejledning og belønne kunder for god opførsel. Med enhver app-lancering skal teamet også vælge en IoB-platform, der understøtter flere formater, cloud-uploads og integration af sociale medier.
3. De adfærdsdata, der indsamles af appen, formodes at have indflydelse på, hvad der sendes til kunderne i form af notifikationer for at tilskynde til eller incitamenter til den ønskede adfærd.
4. Endelig ville det være nyttigt at have en robust dataanalyseløsning til at udtrække indsigt fra alle de indsamlede data.

IoB bekymringer om privatliv og sikkerhed

Internet of Things (IoT) er en af ​​mange virksomhedsrelaterede teknologier, der har udløst bekymringer om privatliv og sikkerhed. Forbrugere har en tendens til at bekymre sig mere om deres privatliv i forbindelse med smarte hjem og bærbare teknologier. 

Eksperter mener dog, at IoT er problematisk på grund af dets manglende struktur eller lovlighed, ikke på grund af dets teknologi. IoT er ikke et nyt fænomen; Vi har forbundet vores enheder i årtier, og de fleste kender nu udtrykket "tingenes internet." 

IoB-tilgangen, som kræver en ændring i vores kulturelle og juridiske normer, blev skabt for år siden, da internettet og big data tog fart. 

Som samfund har vi på en eller anden måde besluttet, at det kun er rimeligt at opkræve højere forsikringspriser for folk, der skriver på deres Facebook-sider, hvor fulde de blev sidste weekend. Men forsikringsselskaber kunne også gennemsøge profiler og interaktioner på sociale medier for at forudsige, om en kunde er en sikker chauffør, hvilket kan betragtes som et tvivlsomt træk. 

Problemet i IoB går ud over selve enhederne. 

Bag kulisserne deler eller sælger mange virksomheder adfærdsdata på tværs af virksomhedslinjer eller med andre datterselskaber. Google, Facebook og Amazon fortsætter med at erhverve software, der potentielt tager en enkelt app-bruger ind i hele deres online-økosystem, ofte uden deres fulde viden eller tilladelse. Dette udgør betydelige juridiske og sikkerhedsmæssige risici, som brugerne kan overse, og fokuserer udelukkende på bekvemmeligheden ved at have én enhed til at kontrollere dem alle.

Konklusioner

Internet of Behavior er muligvis stadig i sin vorden, men teknologien er bestemt på vej frem. IoT-teknologi vil blive et økosystem, der defimenneskelig adfærd opstår i en stadig mere digital verden. Organisationer, der anvender en IoB-tilgang, skal sikre robust cybersikkerhed for at beskytte databaser, så ingen kan få adgang til følsomme data. IoT-indsamlede data udnyttet med IoB-teknologi kan have en positiv indvirkning på sundhedspleje og transport, hvilket viser deres potentiale som et forretningsværktøj.

BlogInnovazione.it