Årsrapporten holder styr , samler ind e udsigt AI-relaterede data, for at understøtte meningsfulde beslutninger og fremme AI ansvarligt og etisk.
AI-indeksrapporten understøtter mange forskellige organisationer til at spore fremskridt inden for kunstig intelligens. Disse organisationer omfatter: Center for Security and Emerging Technology ved Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast og McKinsey. 2023-rapporten indeholder ny analyse af underliggende modeller, herunder deres geopolitik og omkostninger ved uddannelse, miljøpåvirkningen af AI-systemer, uddannelse AI K-12 og offentlige meningstendenser iTIL. AI-indeksrapporten udvidede også sin sporing af global AI-lovgivning fra 25 lande i 2022 til 127 i 2023.
Efterspørgslen efter AI-relaterede jobkompetencer er stigende i stort set alle brancher (i USA). På tværs af alle sektorer vedrørte antallet af ledige stillingerAI steget fra 1,7 % i 2021 til 1,9 % i gennemsnit i 2022. USA søger i stigende grad efter arbejdstagere med færdigheder relateret tilKunstig intelligens.
En analyse af lovgivningsdokumenter fra 127 lande viser, at antallet af lovforslag, der indeholder "kunstig intelligens”, der er blevet underskrevet i loven, er vokset fra kun 1 i 2016 til 37 i 2022. Tilsvarende er en analyse af parlamentariske dokumenter vedr.kunstig intelligens på tværs af 81 lande viser, at omtalen af kunstig intelligens i globale lovgivningssager er steget næsten 6,5 gange siden 2016.
I en IPSOS-undersøgelse fra 2022 er 78 % af de kinesiske respondenter (den højeste procentdel af de adspurgte lande) enige i udsagnet om, at produkter og tjenester, der bruger kunstig intelligens, har flere fordele end ulemper. Efter kinesiske respondenter var dem i Saudi-Arabien (76 %) og Indien (71 %) de mest positive over for kunstig intelligens-produkter. Kun 35 % af amerikanerne i stikprøven (blandt de laveste i de undersøgte lande) er enige om, at produkter og tjenester, der bruger kunstig intelligens, har flere fordele end ulemper.
Retfærdighed, bias og etik i maskinlæring er fortsat emner af interesse blandt både forskere og praktikere. Efterhånden som den tekniske adgangsbarriere for at bygge og implementere generative AI-systemer er blevet dramatisk reduceret, er de etiske problemer omkring AI blevet mere tydelige for den brede offentlighed. Startups og store virksomheder har travlt med at implementere og frigive generative modeller. Teknologien er ikke længere styret af en lille gruppe aktører.
AI-indeksrapporten fremhæver spændinger mellem rå modelydelse og etiske spørgsmål samt nye målinger, der kvantificerer bias i multimodale modeller.
Indtil 2014 blev de mest betydningsfulde maskinlæringsmodeller udgivet af den akademiske verden. Siden har branchen taget over. I 2022 var der 32 betydelige maskinlæringsmodeller produceret af industrien sammenlignet med kun tre produceret af den akademiske verden. At bygge banebrydende AI-systemer kræver stadig større mængder data, behandling og penge. Alle ressourcer, som industriens aktører i sagens natur besidder i større mængder end non-profit organisationer og den akademiske verden.
Ifølge AIAAIC-databasen, som sporer hændelser relateret til etisk misbrug af AI, er antallet af AI-hændelser og -kontroverser steget 26 gange siden 2012. Nogle bemærkelsesværdige hændelser i 2022 omfattede en dybt falsk video af overgivelsen af den ukrainske præsident Volodymyr Zelenskyy . Denne vækst er bevis på både en øget brug af kunstig intelligens-teknologier og en bevidsthed om mulighederne for misbrug.
BlogInnovazione.it
Coveware by Veeam vil fortsætte med at levere responstjenester til cyberafpresning. Coveware vil tilbyde kriminaltekniske og afhjælpende funktioner...
Forudsigende vedligeholdelse revolutionerer olie- og gassektoren med en innovativ og proaktiv tilgang til anlægsstyring...
Det britiske CMA har udsendt en advarsel om Big Techs adfærd på markedet for kunstig intelligens. Der…
Dekretet om "grønne huse", der er formuleret af Den Europæiske Union for at øge bygningers energieffektivitet, har afsluttet sin lovgivningsproces med...
