Artikler

Sammenstød mellem ChatGPT og miljøet: dilemma mellem innovation og bæredygtighed

I det store landskab afkunstig intelligens, OpenAI's ChatGPT fremstår som en teknisk vidunder. Men bag innovationens facade ligger en foruroligende sandhed: dens miljøpåvirkning. Denne analyse vil undersøge det monumentale energiforbrug af ChatGPT, der sammenligner det med håndgribelige data, der registrerer dets økologiske fodaftryk.

Hvor meget energi bruger ChatGPT?

ChatGPT-3-modellen anslås at have krævet op til 78.437 kWh elektricitet under træningsfasen. For at sætte i perspektiv er denne mængde energi lig elforbrug af et gennemsnitligt hus i Italien for omkring 29 år. Disse indledende data giver os allerede en idé om omfanget af energiforbruget forbundet med ChatGPT.

ChatGPT står over for industri- og transportforbrugergiganter

Lad os udvide sammenligningen til industrisektoren. Hvis vi sammenligner forbruget af ChatGPT med en gennemsnitlig fabrik afslører tallene en overraskende historie. Mens en fabrik kan kræve 500 MWh om dagen, ChatGPT svarer til dette dagligt forbrug, hvilket rejser spørgsmål om gennemførligheden af ​​værktøjerne IA i en industriel sammenhæng, der kræver energieffektivitet.

Lad os nu gå videre til transportsektoren. Hvis vi sammenligner forbruget af ChatGPT med en effektiv elbil, uoverensstemmelsen det er fantastisk. En enkelt interaktion med ChatGPT kunne forbruge mere energi end at køre en elbil i 500 kilometer ville gøre. Denne sammenligning giver genlyd som et ekkospørgsmål: er vi villige til at acceptere denne energiomkostning på vores rejse mod enkunstig intelligens mere avanceret?

Hvad kræver OpenAI for at træne GPT-3 sprogmodellen?

 Energiforbrug (svarende til 78,427 kWh)
BoligCirka 29 års forbrug
ElbilCa 220,000 km
LuftfartSvarende til forbruget på 800 km
Offentlig belysningForbrug på cirka 2,100 pærer på 1 år

Denne analyse afslører de iboende paradokser ved digital effektivitet. Mens ChatGPT er på forkant med innovation, dets bidrag til det globale energiforbrug steder afgørende dilemmaer. Når vi søger fremskridt inden for kunstig intelligens, står vi over for paradoks dell 'digital effektivitet sammenlignet med miljømæssige omkostninger. Denne debat er afgørende for fremtidens teknologi og bæredygtighed.

Til hvilken pris gør vi fremskridt med kunstig intelligens?

I krydsfeltet mellem innovation og miljøansvar, den ukontrollerede udvidelse afkunstig intelligens stiller et vigtigt spørgsmål: Hvad koster det, når vi kommer videre i den digitale verden? Hver forespørgsel ind ChatGPT har en håndgribelige miljøomkostninger, hvilket får os til at stille spørgsmålstegn ved ikke kun energieffektivitet, men også etikken omkringkunstig intelligens.

Sammenfattende er energiforbruget af ChatGPT overskrider metrik; det er et wake-up call. Sammenlignes det med det daglige forbrug i boliger, fabrikker og køretøjer, afsløres omfanget af dets miljøpåvirkning veltalende. Vi står i krydsfeltet mellem innovation og bæredygtighed, og det er vores ansvar at træffe informerede beslutninger, der ikke gør det kompromittere fremtiden af vores planet i den kunstige intelligenss navn. 

GPT-chat sammenlignet med andre giganter i webverdenen

AI-giganten er dog ikke den eneste, der kan sammenlignes med. Blandt de store sociale netværk forurenet finder vi på førstepladsen Tik Tok, som forbruger og forurener 2,63 CO2-emissioner i minuttet: den gennemsnitlige brug af 45 minutters gennemsnitligt dagligt forbrug på Tik Tok forurener på et år 140 kg CO2-udledning. Hvis vi regner en tredjedel af aktive månedlige brugere producerer brugen af ​​det berømte sociale netværk cirka 80.302.000 kWh Per dag.

Nyhedsbrev om innovation
Gå ikke glip af de vigtigste nyheder om innovation. Tilmeld dig for at modtage dem via e-mail.

Nedenfor er en sammenligning af forbruget ved at bruge Tik Tok sammenlignet med forskellige aktiviteter, der allerede er meget forurenende i sig selv. 

AktiviteterEnergiforbrug (svarende til 80 302 000 kWh)
Fly fra Rom – New York173.160 flyvninger fra Rom til New York.
Forbrug af boliger (gennemsnitligt forbrug på 2700 kHw)30.053 sag
Benzinbilers forbrug i km338.091.667 km

Meta producerer ca 0,79 gram CO2 hvert minut. Med en gennemsnitlig daglig brug af det sociale netværk på 32 minutter af medlemmerne 1,96 millioner aktive brugere, CO2-udledningen udgør ca 46.797 tons hver dag, og nåede en årlig total på 17.080.905 tons CO2, cirka 34.161.810.000 kWh. For at sætte disse tal i perspektiv, lad os overveje et fly fra London til New York, som producerer cirka 3.400 kWh. 

Mærkeligt nokkombineret effekt af Facebook og Tik Tok mht emissioner er sammenlignelig med det, der er nødvendigt for en rundtur fra London til New York for hele Londons befolkning. 

At reducere den påvirkning, som vores emissioner har på miljøet, er ikke kun vigtigt for miljøet, men det kan hjælpe os med at reducere mængden af regningen. Brugen af ​​vores mobiltelefon medfører omkostninger ikke kun for vores pengepung, men frem for alt for miljøet omkring os. Det er vigtigt at finde den mobiloperatør, der passer bedst til vores behov, og at kende kontakterne til de store operatører kan hjælpe dig med at forstå, hvilket tilbud der passer til dig.

Denne refleksion fører til en afgørende spørgsmål: Til hvilken pris er vi fremme i den digitale verden? Energiforbruget af disse teknologier er ikke kun et spørgsmål om målinger, men et wake-up call, der inviterer os til nøje at overveje de miljømæssige konsekvenser af vores rejse mod en fremtiden i stigende grad digitaliseret.

udarbejdelse BlogInnovazione.det: https://internet-casa.com/news/chatgpt-vs-ambiente/

BlogInnovazione.it

Nyhedsbrev om innovation
Gå ikke glip af de vigtigste nyheder om innovation. Tilmeld dig for at modtage dem via e-mail.

Seneste artikler

Veeam har den mest omfattende support til ransomware, fra beskyttelse til respons og gendannelse

Coveware by Veeam vil fortsætte med at levere responstjenester til cyberafpresning. Coveware vil tilbyde kriminaltekniske og afhjælpende funktioner...

23 April 2024

Grøn og digital revolution: Hvordan prædiktiv vedligeholdelse transformerer olie- og gasindustrien

Forudsigende vedligeholdelse revolutionerer olie- og gassektoren med en innovativ og proaktiv tilgang til anlægsstyring...

22 April 2024

Britisk antitrust-tilsynsmyndighed rejser BigTech-alarm over GenAI

Det britiske CMA har udsendt en advarsel om Big Techs adfærd på markedet for kunstig intelligens. Der…

18 April 2024

Casa Green: energirevolution for en bæredygtig fremtid i Italien

Dekretet om "grønne huse", der er formuleret af Den Europæiske Union for at øge bygningers energieffektivitet, har afsluttet sin lovgivningsproces med...

18 April 2024