Alligevel, nogle siger, har virksomheder længe indsamlet information og taget beslutninger baseret på disse. Walter Vannini besvarer denne indvending mod Tech Economy med et eksempel:
"Lad os sige, at på lager X begynder at løbe ud. I et selskab [simpelthen] er der informeret om den forestående opdeling af lagre, nogen evaluerer, hvad de skal gøre, måske på et møde, og der træffes beslutning om at genopfylde. I en datadrevet virksomhed fastlægges minimum lagerbeholdningen på forhånd, og når mængden af varen X når tærsklen, sender styringssystemet automatisk en påfyldningsordre til en eller flere leverandører, baseret på på alle de nødvendige parametre: sæsonbestemmelse, letfordærvelighed, leveringstider, leverandørers pålidelighed osv. "
En datadrevet økonomi er derfor forudsigende e automatiseret og kan drage fordel sammenlignet med fortiden af en meget større mængde information (ofte heterogen efter kilde og format): af denne grund bliver dataene "big data”Og forretningsinformationens funktion, bestemt ikke ny, øger dens betydning i en virksomheds livscyklus.
Det er dog en mere "traditionel" aktivitet end IT-systemintegration som giver dig mulighed for at skabe værdi omkring data. Og rollen som informationsteknologifunktionen (intern eller ekstern) er også at give virksomheden den overordnede vision for denne proces.
Lad os se hvorfor.
Svaret på dette indledende spørgsmål er: potentielt alt. Nogle eksempler kan gives om dette.
Banker og forsikringsselskaber kan yde lån og lån på en mere informeret måde takket være en integreret styring af data om kunder. Hjælpeprogrammer forbedrer deres fjernbetjeningssystemer og energiydelse takket være større informationsformue. Dataene giver også logistik- og transportfirmaer mulighed for at overvåge udviklingen af hver enkelt leveringsrejse (inklusive kontrol af trafikken på kommunikationsruterne).
Desuden kan visionen om en 4.0-industri, dvs. digitalisering af de interne processer i fremstillingsvirksomheder (herunder SMV'er), om hvilke der er blevet talt meget om i de seneste måneder, kun opnås, hvis dataene styrer organisationens funktion. Digital4 husker: ”Ny generation af sensorer, der giver dig mulighed for at måle, overvåge, identificere og lokalisere alt sammen med det intelligente transportsystem, der anvendes til ethvert transportmiddel, inden for og uden for fabrikkerne, de hjælper og i stigende grad hjælper 4.0-industrien med at mindske risikoen forbundet med menneskelige fejl, sikre maksimal synlighed med hensyn til driften af anlæggene, optimering af produktion og lagerhåndtering til gavn for hele forsyningskæden ".
For ikke at nævne regeringen for data i den offentlige administration: Datadrevet beslutning blev også drøftet i Rom i den sidste udgave af Forum PA (23-25 maj 2017). Og Diego Piacentini, ekstraordinær kommissær for den digitale dagsorden, havde allerede forklaret den vision, der skal vejlede PA: "At skabe teknologiske færdigheder kan hjælpe dem, der godkender love, til at gå hurtigere". Men dette er kun muligt, hvis der er "standarder for produktion, analyse og vedligeholdelse af computerdata som aktiver i offentlige anliggender". Og det er ikke kun et spørgsmål om intern datastyring, da anmodningen om administrativ gennemsigtighed fra borgerne øges: de italienske PA's åbne datasæt, indsamlet og standardiseret, er tilgængelige på et underdomæne på regeringswebstedet.
Ifølge en nylig undersøgelse fra Europa-Kommissionen (kommenteret her af Il Sole 24 Ore) vil antallet af dataarbejdere i EU i gennemsnit vokse med 14,1 % om året mellem nu og 2020: I 2015 var de 6 millioner og allerede i 2016 var de steget til 6.160.000 enheder. Og den samlede værdi af dataøkonomien, fra 300 milliarder sidste år, vil vokse til 739 milliarder i 2020. Som en konsekvens dukker nye professioner op omkring databranchen både i den private og offentlige sektor: blandt alt datascientists. , defiudnævnt af Harvard Business Review til "det mest sexede job i det XNUMX. århundrede".
Både i den private og i den offentlige sektor opstår nye professioner omkring databranchen: blandt alle dataforskerens, defiudnævnt af Harvard Business Review til "det mest sexede job i det XNUMX. århundrede"
De fleste organisationer, private eller offentlige, kan derfor udvide deres forretning og øge deres offentlige prestige takket være datahåndtering. Men hvilket arbejde tager det for at få værdi af information? Systemintegration anvendt på databaser.
Data i sig selv og uden en omarbejdningsproces er ikke nyttige til væksten i en organisation. Selv sprogligt er der forskel mellem "givet" og "information": dataene er rå information, som for at kommunikere noget til en bruger skal behandles og muligvis integreres og sammenlignes med andre data.
Ikke-aggregerede data, der findes i organisationsdatabaser, har generelt nogle karakteristika, der ikke gør dem egnede til læsning. De er ofte:
overflødig (fordi den samme rå information duplikeres),
fragmentariske,
ikke konsistent (fra engelsk konsistens, dvs. sammenhæng: forskellige data fortæller os forskellige ting om det samme objekt),
ikke opdateret.
Der er mange platforme på markedet for at lette dataintegration og datakvalitetsprocesser (for at opnå konsistent og ikke-overflødig information). Nogle af disse dataintegrations- og / eller normaliseringsprodukter tilhører velkendte informationsteknologimærker. Bare for at give eksempler: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL til analyse af interne aktiviteter; HubSpot og Adobe-pakken til integreret marketing; Magento og Openbravo til online salg. Andre udstedes af virksomheder, der er mindre kendt globalt, men er lige gyldige. Med hensyn til datakvalitet og datastyring nævner vi Qiss-systemet, et produkt, der har etableret sig på det italienske marked. Den vision, der styrer brugen af dem, er altid at strukturere en enkelt informationsstrøm i relation til den ledelsescyklus, der interesserer os (for kundepleje, levering og salg, personale osv.).
Men integrationsplatforme alene er ikke nok.
Faktisk erstatter de ikke arbejdet i en systemintegrator. Dette skyldes i første omgang styring og konfiguration af disse produkter en IT-afdeling, der allerede har udført opgaven i andre situationer. Og for det andet er det muligt at udvide platformernes funktionalitet for at tilpasse værktøjet til kundens særlige forretningsmodel. Dette kan gøres af en erfaren systemintegrator.
Det er muligt at udvide platformernes funktionalitet for at tilpasse værktøjet til kundens specifikke forretningsmodel. Dette kan gøres af en erfaren systemintegrator.
Fra dette tekniske synspunkt er der i dette arbejde med dataintegration en række tilgange: den traditionelle ETL-proces ("Extract, Transform, Load"), hvormed dataene udvindes fra den oprindelige kilde og omdannes til det ønskede format til gem dem derefter i databasen; eller den mere funktionelle oprettelse af mellemdiagrammer, der tillader ikke at transformere de originale data, men snarere de forespørgsler, som de søges på; eller endda semantisk integration, der sigter mod at løse semantiske konflikter mellem de originale databaser uden at skulle bygge nye IT-arkitekturer; eller den såkaldte datasø nærmer sig, som associerer til hvert element i "søen" en identifikator og metadata, som Tech Target forklarer.
Af disse to grunde har vi brug for arbejdet i en IT-systemintegrator for at tilbyde kunden fordelene ved at have integrerede data: en samlet informationsstrøm; muligheden for af de forskellige områdeledere at beslutte på baggrund af delte fakta; færre administrationsfejl (især hvis du beslutter at kombinere dataintegration med dematerialiseret dokumenthåndtering); konsistente, opdaterede og ikke-overflødige data med lavere omkostninger til databaseadministration.
Det er et arbejde, der er kendetegnet ved et godt "håndværksniveau" og vanskeligt at gentage: hver sag er forskellig og specifik.
Også i dette tilfælde er svaret: potentielt for alle.
Ofte er det økonomichef med alle filialer på hans kompetente kontorer, der anmoder om en integration af informationsstrømme. Sole 24 Ore påpeger: ”Den, der har organisationens økonomiske tøjler, skal (…) kunne have og drage fordel af den voksende mængde information i synergi med de andre forretningsfunktioner, fra forsyningskæden til automatiseringen op til logistik ". En fremgangsmåde af denne type vinder især når tværgående produktionscyklusser digitaliseres til mange processer. Et eksempel frem for alt, der i stedet vedrører forretningsadministrationsområdet: den aktive cyklus. Den største fordel ved operationen er evnen til at træffe mere korrekte beslutninger hurtigere.
Når vi taler om dataintegration, kan vi ikke andet end tænke på de områder, der er i kontakt med kunder og kundeemner: Salg, marketing og salg. Ideelt set skal disse forretningsfunktioner være i stand til at kende forbrugsadfærd for hver enkelt samtalepartner og deres opdaterede, komplette og indbyggede personlige data med yderligere data, der er nyttige for virksomheden. Med marketingplatforme (og med arbejdet med en systemintegrator) er det muligt at integrere alle de kilder, som organisationen finder relevante for at lære mere om dets samtalepartnere: ERP, sociale netværk, webstedsanalyse, formularer til anmodning om information ... Og så det bliver også lettere at kortlægge de typiske kundekøbstier (køberens rejse) og distribuere den mest passende information eller salgsfremmende materiale på hvert trin.
Men det er ikke alt: Human Resources-afdelingen kan også drage fordel af større informationsintegration: F.eks. Indrømmer administrerende direktør for Fosway Group (HR-forskning og konsulentvirksomhed): ”I det store panorama af HR er afdelingerne relateret til Human Resources administrerer forskellige typer data, som også kommer fra ekstremt varierede HR-systemer. Ofte er disse data fragmenterede: kun ved at integrere dem sammen kan HR-cheferne bruge dem rentabelt til hele organisationen ”. Dette skyldes også, at søgningen efter talent udgør problemer med integreret informationsstyring: ”At erhverve og fastholde talent er et område af primær interesse for mange organisationer. For at identificere, bevare og udvikle talent er der brug for en mere helhedsorienteret syn på personalet, hvad det gør, og hvorfor det fungerer for din virksomhed. "
Vi har set, at informationsteknologifunktionen har til opgave at integrere heterogene databaser (platforme alene er ikke tilstrækkelige).
Men ophører hans opgave her?
Vi er traditionelt tilbøjelige til at tænke på it, og Chief Information Officer specifikt, som blot "teknologileverandører". Men en rapport fra 2014 underskrevet Vanson Bourne (her kommentaren fra Digital4) advarede mod denne fortolkning: allerede på den dato repræsenterede IT ifølge halvdelen af de interviewede virksomheder en servicemægler og konsulent for funktionelle linjer. Også, men ikke begrænset til, en simpel it-tjenesteudbyder.
Mere specifikt, hvad bliver så den nye rolle som IT i forhold til data? Også i dette tilfælde vil en mere rådgivende opgave fuldføre og berige profilen af it-tjenesteudbyder (såsom systemintegration).
Faktisk skriver Walter Vannini stadig:
"Kun CIO har den overordnede vision om forretningsprocesser (...), fordi det til bedre eller værre er IT det vigtigste knudepunkt for virksomhedsdata. For dette ville det være på tide, at CIO'erne (...) begynder at tænke og opføre sig som de Chief Data Officers, de er nødt til at blive: en person, der forstår, promoverer, uddrager og beskytter forretningsværdien af dataene. Og som et resultat heraf kan antyde, hvordan og hvor man skal bruge dataene til at imødekomme virksomhedens behov ”.
Autore Paolo Ravalli
Coveware by Veeam vil fortsætte med at levere responstjenester til cyberafpresning. Coveware vil tilbyde kriminaltekniske og afhjælpende funktioner...
Forudsigende vedligeholdelse revolutionerer olie- og gassektoren med en innovativ og proaktiv tilgang til anlægsstyring...
Det britiske CMA har udsendt en advarsel om Big Techs adfærd på markedet for kunstig intelligens. Der…
Dekretet om "grønne huse", der er formuleret af Den Europæiske Union for at øge bygningers energieffektivitet, har afsluttet sin lovgivningsproces med...
