Et team af forskere fra ENEA, Bari Polytechnic og Roma Tre University har udviklet RAFAEL, et innovativt projekt, der bruger kunstig intelligens til at forhindre elektrisk strømafbrydelse forårsaget af hedebølger.
Takket være avancerede maskinlæringsteknikker og dataanalyse er målet med projektet at sikre en stabil og kontinuerlig energiforsyning under spidsbelastning i storbyer.
RAFAEL sigter derfor mod at beskytte elnettet mod ekstreme vejrfænomener, såsom temperaturer over 40°C, og dermed bidrage til at forbedre nettets modstandsdygtighed og forhindre nedbrud.
Lad os se mere detaljeret, hvad RAFAEL består af, og hvorfor det er en demonstration af, hvordan AI kan revolutionere den måde, vi lever på.
AI til tjeneste for elnettet og mod hedebølger
I store byområder er energidistributionsinfrastrukturen særligt sårbar overfor ekstreme vejrbegivenheder og ai naturkatastrofer. Under hedebølger udsættes elnettet for en stærkt pres på grund af stigningen i energibehovet, med en stigning i fejl i kabelsamlingerne. RAFAEL-projektet har til formål at forbedre modstandskraften i elnettet og forhindre fejl gennem målrettet dataanalyse og brug af kunstig intelligens.
RAFAEL-projektet er baseret på flere strategier og handlinger:
- Dataanalyse: Netdata indsamles og analyseres, inklusive historiske fejldata og energibehovsmønstre f.eks gennemsnitligt lysforbrug. Denne analyse giver dybdegående indsigt i netværkssårbarheder og hotspots.
- Brug af AI: Kunstig intelligens bruges til at analysere data og identificere mønstre og sammenhænge, der kan indikere situationer med overhængende risiko. Forudsigelsesmodeller er udviklet til at forudsige potentielle fejl.
- System til forudsigelse af fejl: Takket være prædiktive modeller implementeres et fejlforudsigelsessystem. Dette system overvåger konstant elnettet og advarer prompte netchefen om eventuelle overhængende kritiske situationer.
- Rettidige korrigerende foranstaltninger: Netværkslederen, der har adgang til fejlprognoser, kan træffe rettidige korrigerende foranstaltninger for at forhindre skader på infrastruktur og gener for borgere og virksomheder. For eksempel kan den planlægge forebyggende vedligeholdelse eller omfordele energidistribution for at undgå overbelastning.
Gennem implementeringen af RAFAEL-projektet sigter det mod at forbedre modstandsdygtigheden af elnettet og sikre pålidelig energifordeling selv i kritiske perioder som sommervarmebølger.
Kunstig intelligens for at gøre vedvarende energi mere effektiv
L 'kunstig intelligens (AI) spiller en vigtig rolle i at optimere energiforbruget vedvarende, såsom vind og solceller. Nogle nøglepunkter vedrørende brugen af kunstig intelligens til at optimere brugen af vedvarende energi er anført nedenfor:
- Dataanalyse: AI gør det muligt at analysere meteorologiske data, energiforbrug og produktion fra vedvarende kilder. Denne dybdegående analyse hjælper dig med at forstå ændringer i energibehovet og justere energilagring og distribution i overensstemmelse hermed.
- Planlægning af energilagring: Takket være AI er det muligt at planlægge lagring afenergia optimalt produceret fra vedvarende kilder. Det betyder, at overskydende energi lagres for at blive brugt, når efterspørgslen er størst, hvilket forbedrer energisystemets samlede effektivitet.
- Tilpasningsevne til ændringer i efterspørgslen: AI gør det muligt at overvåge ændringer i energibehovet i realtid. Baseret på disse oplysninger kan AI justere produktionen og distributionen af vedvarende energi for at imødekomme efterspørgslen effektivt.
- Reduktion af afhængighed af fossile brændstoffer: Optimering af brugen af vedvarende energi gennemIA hjælper med at reducere afhængigheden af fossile brændstoffer. Ved at udnytte vedvarende energikilder bedst muligt reduceres behovet for at bruge energi produceret fra ikke-bæredygtige kilder.
- Integration af store batterier og AI: Integreringen af store batterier i energiinfrastrukturen, kombineret med brugen af AI, repræsenterer et vigtigt skridt mod et robust og rent elnet. Batterier tillader at overskydende energi lagres og frigives efter behov, mens AI optimerer brugen af denne energi baseret på ændringer i efterspørgslen.
Afslutningsvis
AI spiller en nøglerolle i at optimere brugen af vedvarende energi og forbedreeffektivitet og bæredygtighed af kilder som f.eksAeolian og PV.
RAFAEL-projektet udnytter såledeskunstig intelligens for at forhindre elektrisk strømafbrydelse forårsaget af hedebølger, forbedrer nettets modstandsdygtighed og sikrer en stabil energiforsyning i store byer. L'brug af AI kunne forlænges også til at optimere brugen af vedvarende energi, hvilket gør kilder som vind og solceller mere effektive og bæredygtige. Denne udvikling rejser vigtige spørgsmål for fremtiden: hvordan kan kunstig intelligens yderligere bidrage til modstandsdygtigheden af elnettene? Og hvilke andre sektorer vil drage fordel af anvendelsen af kunstig intelligens til at løse udfordringer relateret til energiressourcer?
udarbejdelse BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
