Ωστόσο, κάποιοι λένε ότι οι εταιρείες έχουν μακρά συλλέγει πληροφορίες και λαμβάνουν αποφάσεις βάσει αυτών. Ο Walter Vannini απαντά σε αυτή την αντίρρηση στην τεχνολογία της οικονομίας με ένα παράδειγμα:
"Ας πούμε ότι στο απόθεμα το Χ αρχίζει να εξαντλείται. Σε μια επιχείρηση [απλά] δεδομένα-ενημέρωσε την επικείμενη διάλυση των αποθεμάτων αναφέρεται, κάποιος εκτιμά τι να κάνει, ίσως σε μια συνάντηση, και η απόφαση γίνεται για να αναπληρώσει. Σε μια επιχείρηση με βάση δεδομένα, το ελάχιστο επίπεδο αποθεμάτων καθορίζεται εκ των προτέρων και όταν η ποσότητα του στοιχείου Χ φτάσει στο όριο, το σύστημα διαχείρισης αποστέλλει αυτόματα μια εντολή αναπλήρωσης σε έναν ή περισσότερους προμηθευτές, με βάση σε όλες τις απαραίτητες παραμέτρους: εποχικότητα, αλλοιώσεις, χρόνοι παράδοσης, αξιοπιστία των προμηθευτών κ.λπ. "
Συνεπώς, είναι μια οικονομία που βασίζεται σε δεδομένα πρόβλεψης e αυτοματοποιημένη και μπορεί να εκμεταλλευτεί, σε σύγκριση με το παρελθόν, ένα πολύ μεγαλύτερο αριθμό πληροφοριών (συχνά ετερογενές από την πηγή και τη μορφή): για αυτό το λόγο τα δεδομένα γίνονται "μεγάλα δεδομένα"Και η λειτουργία Business Intelligence, σίγουρα όχι καινούρια, αυξάνει τη σημασία της στον κύκλο ζωής μιας επιχείρησης.
Ωστόσο, είναι μια πιο "παραδοσιακή" δραστηριότητα απ 'ότι Ενσωμάτωση συστημάτων πληροφορικής που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε αξία γύρω από τα δεδομένα. Και ο ρόλος της λειτουργίας της τεχνολογίας πληροφοριών (εσωτερικής ή εξωτερικής) είναι επίσης να παρέχει στην εταιρεία το γενικό όραμα αυτής της διαδικασίας.
Ας δούμε γιατί.
Η απάντηση σε αυτή την προκαταρκτική ερώτηση είναι: ενδεχομένως όλα. Μερικά παραδείγματα μπορούν να δοθούν σχετικά με αυτό.
Οι τράπεζες και οι ασφαλιστικές εταιρείες μπορούν να χορηγούν δάνεια και δάνεια πιο ενημερωμένα χάρη στην ολοκληρωμένη διαχείριση δεδομένων σχετικά με τους πελάτες. Τα βοηθητικά προγράμματα βελτιώνουν τα συστήματα απομακρυσμένου ελέγχου και την ενεργειακή τους απόδοση, χάρη στον αυξημένο πλούτο των πληροφοριών. Τα δεδομένα επιτρέπουν επίσης στις εταιρείες logistics και μεταφορών να παρακολουθούν την πρόοδο κάθε μεμονωμένου ταξιδιού παράδοσης (συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου της κυκλοφορίας στις διαδρομές επικοινωνίας).
Επιπλέον, το όραμα μιας βιομηχανίας 4.0, δηλαδή η ψηφιοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών των κατασκευαστικών εταιρειών (συμπεριλαμβανομένων των ΜΜΕ), για τις οποίες έχει μιλήσει πολύ τους τελευταίους μήνες, μπορεί να επιτευχθεί μόνο εάν τα δεδομένα καθοδηγούν τη λειτουργία του οργανισμού. Η Digital4 θυμάται: «Οι αισθητήρες νέας γενιάς που σας επιτρέπουν να μετράτε, να παρακολουθείτε, να εντοπίζετε και να εντοπίζετε οτιδήποτε, μαζί με το Intelligent Transport System που εφαρμόζεται σε όλα τα μέσα μεταφοράς μέσα και έξω από τα εργοστάσια, βοηθούν όλο και περισσότερο την 4.0 Industry να μειώσει τους κινδύνους που συνδέονται με τα ανθρώπινα λάθη, να εξασφαλίσει μέγιστη προβολή σε σχέση με τη λειτουργία των εγκαταστάσεων, να βελτιστοποιήσει την παραγωγή και τη διαχείριση αποθήκης προς όφελος ολόκληρης της αλυσίδας εφοδιασμού ».
Για να μην αναφέρουμε την κυβέρνηση των δεδομένων στη Δημόσια Διοίκηση: η απόφαση που αφορούσε τα δεδομένα συζητήθηκε επίσης στη Ρώμη στην τελευταία έκδοση του Forum PA (23-25 May 2017). Και ο Diego Piacentini, έκτακτος Επίτροπος για την Ψηφιακή Ατζέντα, είχε εξηγήσει ήδη το όραμα που πρέπει να καθοδηγήσει την ΠΑ: "Η δημιουργία τεχνολογικών δεξιοτήτων μπορεί να βοηθήσει εκείνους που εγκρίνουν νόμους να πάνε πιο γρήγορα". Αυτό όμως είναι δυνατό μόνο αν υπάρχουν "πρότυπα παραγωγής, ανάλυσης και συντήρησης των δεδομένων υπολογιστών ως περιουσιακά στοιχεία των δημόσιων υποθέσεων". Και δεν είναι μόνο ζήτημα εσωτερικής διακυβέρνησης των δεδομένων, καθώς το αίτημα για διοικητική διαφάνεια από τους πολίτες αυξάνεται: τα ανοιχτά σύνολα δεδομένων της Ιταλικής ΠΠ, που συλλέγονται και τυποποιούνται, διατίθενται σε έναν υποτομέα του ιστοτόπου της κυβέρνησης.
Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη της Ευρωπαϊκής Επιτροπής (σχολιάστηκε εδώ από το Il Sole 24 Ore), ο αριθμός των εργαζομένων δεδομένων στην ΕΕ θα αυξάνεται κατά μέσο όρο κατά 14,1% ετησίως από τώρα έως το 2020: το 2015 ήταν 6 εκατομμύρια και ήδη το 2016 είχαν ανέλθει στις 6.160.000 μονάδες. Και η συνολική αξία της οικονομίας δεδομένων, από 300 δισεκατομμύρια πέρυσι, θα αυξηθεί σε 739 δισεκατομμύρια το 2020. Κατά συνέπεια, νέα επαγγέλματα αναδύονται γύρω από την επιχείρηση δεδομένων τόσο στον ιδιωτικό όσο και στον δημόσιο τομέα: μεταξύ όλων, αυτό των επιστημόνων δεδομένων , defiονομάστηκε από το Harvard Business Review «η πιο σέξι δουλειά του XNUMXου αιώνα».
Τόσο στον ιδιωτικό όσο και στον δημόσιο τομέα, αναδύονται νέα επαγγέλματα γύρω από την επιχείρηση δεδομένων: μεταξύ όλων, αυτό του επιστήμονα δεδομένων, defiονομάστηκε από το Harvard Business Review «η πιο σέξι δουλειά του XNUMXου αιώνα»
Οι περισσότεροι οργανισμοί, ιδιωτικοί ή δημόσιοι, μπορούν να επεκτείνουν τις δραστηριότητές τους και να αυξήσουν το δημόσιο κύρος τους χάρη στη διαχείριση δεδομένων. Αλλά τι δουλειά χρειάζεται για να κερδίσει αξία από τις πληροφορίες; Η ολοκλήρωση του συστήματος εφαρμόζεται στις βάσεις δεδομένων.
Δεδομένα, από μόνα τους και χωρίς διαδικασία εκ νέου επεξεργασίας, δεν είναι χρήσιμα για την ανάπτυξη μιας οργάνωσης. Ακόμη και γλωσσολογικά, υπάρχει μια διαφορά μεταξύ της "δεδομένης" και της "πληροφορίας": τα δεδομένα είναι ακατέργαστες πληροφορίες, οι οποίες για να επικοινωνούν κάτι σε έναν χρήστη πρέπει να επεξεργαστούν και ενδεχομένως να ενσωματωθούν και να συγκριθούν με άλλα δεδομένα.
Τα μη συγκεντρωτικά δεδομένα, που υπάρχουν σε οργανωτικές βάσεις δεδομένων, γενικά έχουν ορισμένα χαρακτηριστικά που δεν τα καθιστούν κατάλληλα για ανάγνωση. Συχνά είναι:
περιττή (διότι οι ίδιες πρώτες πληροφορίες αντιγράφονται),
αποσπασματική,
δεν είναι συνεπής (από την αγγλική συνάφεια, δηλαδή τη συνοχή: διαφορετικά δεδομένα μας λένε διαφορετικά πράγματα για το ίδιο αντικείμενο),
δεν ενημερώθηκε.
Υπάρχουν πολλές πλατφόρμες στην αγορά για τη διευκόλυνση της ενσωμάτωσης δεδομένων και των διαδικασιών ποιότητας δεδομένων (για την απόκτηση συνεκτικών και μη περιττών πληροφοριών). Ορισμένα από αυτά τα προϊόντα ενσωμάτωσης ή / και εξομάλυνσης δεδομένων ανήκουν σε γνωστά εμπορικά σήματα τεχνολογίας πληροφοριών. Ακριβώς για να δώσετε παραδείγματα: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL για την ανάλυση των εσωτερικών δραστηριοτήτων? Το HubSpot και η σουίτα Adobe για ολοκληρωμένο μάρκετινγκ. Magento και Openbravo για online πωλήσεις. Άλλες εκδίδονται από εταιρείες λιγότερο γνωστές παγκοσμίως, αλλά εξίσου έγκυρες. Όσον αφορά την ποιότητα των δεδομένων και τη διακυβέρνηση δεδομένων, αναφέρουμε το σύστημα Qiss, ένα προϊόν που έχει εδραιωθεί στην ιταλική αγορά. Το όραμα που καθοδηγεί τη χρήση τους είναι πάντα να δομήσουν μια ενιαία ροή πληροφοριών σε σχέση με τον κύκλο διαχείρισης που μας ενδιαφέρει (της εξυπηρέτησης πελατών, του εφοδιασμού και των πωλήσεων, του προσωπικού κλπ.).
Ωστόσο, οι πλατφόρμες ολοκλήρωσης δεν αρκούν.
Στην πραγματικότητα, δεν αντικαθιστούν το έργο ενός ολοκληρωτή συστήματος. Αυτό συμβαίνει επειδή, πρώτον, η διαχείριση και η διαμόρφωση αυτών των προϊόντων απαιτεί ένα τμήμα πληροφορικής που έχει ήδη εκτελέσει το έργο σε άλλες καταστάσεις. Και δεύτερον, είναι δυνατό να επεκταθεί η λειτουργικότητα των πλατφορμών, προκειμένου να προσαρμοστεί το εργαλείο στο συγκεκριμένο επιχειρηματικό μοντέλο του πελάτη. Αυτό μπορεί να γίνει από έμπειρο ολοκληρωτή συστήματος.
Είναι δυνατό να επεκταθεί η λειτουργικότητα των πλατφορμών, προκειμένου να προσαρμοστεί το εργαλείο στο συγκεκριμένο επιχειρηματικό μοντέλο του πελάτη. Αυτό μπορεί να γίνει από έμπειρο ολοκληρωτή συστήματος.
Από τεχνική άποψη, σε αυτή την εργασία ενσωμάτωσης δεδομένων υπάρχει μια σειρά προσεγγίσεων: η παραδοσιακή διαδικασία ETL ("Εκχύλισμα, Μετασχηματισμός, Φόρτωση"), με την οποία τα δεδομένα εξάγονται από την αρχική πηγή και μετατρέπονται στην επιθυμητή μορφή, για στη συνέχεια, να τα αποθηκεύσετε στη βάση δεδομένων. ή η πιο λειτουργική δημιουργία ενδιάμεσων διαγραμμάτων, που επιτρέπει τη μετατροπή όχι των αρχικών δεδομένων αλλά των ερωτημάτων με τα οποία αναζητούνται. ή ακόμη και σημασιολογική ολοκλήρωση, η οποία στοχεύει στην επίλυση σημασιολογικών συγκρούσεων μεταξύ των αρχικών βάσεων δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να οικοδομήσουμε νέες αρχιτεκτονικές πληροφορικής. ή οι αποκαλούμενες προσεγγίσεις λίμνης δεδομένων, οι οποίες συνδέουν σε κάθε στοιχείο της "λίμνης" ένα αναγνωριστικό και μεταδεδομένα, όπως εξηγεί ο Tech Target.
Για τους δύο αυτούς λόγους, χρειαζόμαστε το έργο ενός ολοκληρωτή συστημάτων πληροφορικής για να προσφέρουμε στον πελάτη τα οφέλη από την κατοχή ολοκληρωμένων δεδομένων: μια ενοποιημένη ροή πληροφοριών. τη δυνατότητα, από τους διαφόρους διαχειριστές της περιοχής, να αποφασίζουν βάσει κοινών γεγονότων · λιγότερα σφάλματα διαχείρισης (ειδικά αν αποφασίσετε να συνδυάσετε την ενσωμάτωση δεδομένων με άυλη διαχείριση εγγράφων). συνεπή, ενημερωμένα και μη πλεονάζοντα δεδομένα, με χαμηλότερο κόστος διαχείρισης βάσεων δεδομένων.
Πρόκειται για έργο που χαρακτηρίζεται από ένα καλό επίπεδο "χειροτεχνίας" και είναι δύσκολο να αναπαραχθεί: κάθε περίπτωση είναι διαφορετική και συγκεκριμένη.
Επίσης σε αυτή την περίπτωση η απάντηση είναι: ενδεχομένως σε όλους.
Συχνά ο Διευθυντής Οικονομικών, με όλους τους κλάδους των αρμόδιων γραφείων του, υποβάλλει το αίτημα για ενσωμάτωση των ροών πληροφοριών. Το μοναδικό 24 Ore επισημαίνει: «Όποιος έχει τα οικονομικά ηνία του οργανισμού πρέπει να μπορεί (...) να έχει και να επωφελείται από την αυξανόμενη ποσότητα πληροφοριών σε συνέργεια με τις άλλες επιχειρηματικές λειτουργίες, από την αλυσίδα εφοδιασμού έως την αυτοματοποίηση μέχρι την εφοδιαστική ". Μια προσέγγιση αυτού του τύπου κερδίζει ιδιαίτερα όταν οι εγκάρσιοι κύκλοι παραγωγής ψηφιοποιούνται σε πολλές διαδικασίες. Ένα παράδειγμα πάνω απ 'όλα, το οποίο αφορά αντ' αυτού τη σφαίρα της επιχειρηματικής διοίκησης: τον ενεργό κύκλο. Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της επιχείρησης είναι η δυνατότητα λήψης πιο ορθών αποφάσεων πιο γρήγορα.
Όταν μιλάμε για ενσωμάτωση δεδομένων, δεν μπορούμε παρά να σκεφτούμε τις περιοχές που αλληλεπιδρούν με τους πελάτες και οδηγούν: Πωλήσεις, Μάρκετινγκ και Πωλήσεις. Στην ιδανική περίπτωση, αυτές οι επιχειρηματικές λειτουργίες πρέπει να είναι σε θέση να γνωρίζουν τις συμπεριφορές κατανάλωσης κάθε μεμονωμένου συνομιλητή και τα ενημερωμένα, πλήρη και συμπληρωμένα προσωπικά τους δεδομένα με πρόσθετα δεδομένα χρήσιμα για την επιχείρηση. Με τις πλατφόρμες μάρκετινγκ (και με το έργο ενός ολοκληρωτή συστήματος) είναι δυνατή η ενσωμάτωση όλων των πηγών που ο οργανισμός θεωρεί χρήσιμες για να μάθουν περισσότερα σχετικά με τους συνομιλητές τους: ERP, κοινωνικά δίκτυα, αναλύσεις ιστότοπων, έντυπα αιτήσεων πληροφοριών ... Και έτσι γίνεται επίσης ευκολότερη η χαρτογράφηση των τυπικών διαδρομών αγορών πελατών (ταξίδι αγοραστή) και η διανομή των καταλληλότερων πληροφοριών ή διαφημιστικού υλικού σε κάθε στάδιο.
Αλλά αυτό δεν είναι όλα: το Τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού μπορεί επίσης να επωφεληθεί από μεγαλύτερη ολοκλήρωση της πληροφορίας: για παράδειγμα, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Fosway (Εταιρεία Έρευνας και Συμβουλευτικής Ανθρώπινου Δυναμικού) παραδέχεται: "Στο τεράστιο πανόραμα του HR, Το ανθρώπινο δυναμικό διαχειρίζεται διαφορετικά είδη δεδομένων, τα οποία προέρχονται επίσης από εξαιρετικά ποικίλα συστήματα HR. Συχνά, τα δεδομένα αυτά είναι κατακερματισμένα: μόνο με την ενσωμάτωσή τους μπορούν οι διαχειριστές των ανθρώπινων πόρων να τα χρησιμοποιούν με κέρδος για ολόκληρο τον οργανισμό ». Αυτό συμβαίνει επίσης επειδή η αναζήτηση ταλέντου δημιουργεί προβλήματα ολοκληρωμένης διαχείρισης πληροφοριών: "Η απόκτηση και διατήρηση των ταλέντων είναι ένας τομέας πρωταρχικού ενδιαφέροντος για πολλούς οργανισμούς. Για να προσδιορίσετε, να διατηρήσετε και να αναπτύξετε ταλέντα, χρειάζεται μια πιο ολιστική άποψη του προσωπικού, τι κάνει και γιατί λειτουργεί για την εταιρεία σας. "
Έχουμε δει ότι η λειτουργία της Πληροφορικής έχει ως καθήκον την ενσωμάτωση ετερογενών βάσεων δεδομένων (οι πλατφόρμες και μόνο δεν επαρκούν).
Αλλά το έργο του σταματά εδώ;
Παραδοσιακά, έχουμε την τάση να σκεφτόμαστε την τεχνολογία της πληροφορίας και τον επικεφαλής της Υπηρεσίας Πληροφοριών ειδικά ως απλούς «προμηθευτές τεχνολογίας». Αλλά μια έκθεση του 2014 που υπέγραψε ο Vanson Bourne (εδώ το σχόλιο της Digital4) προειδοποίησε ενάντια σε αυτή την ερμηνεία: ήδη από την ημερομηνία αυτή, η πληροφορική αντιπροσωπεύει, σύμφωνα με τις μισές εταιρείες που ερωτήθηκαν, έναν μεσίτη υπηρεσιών και σύμβουλο λειτουργικών γραμμών. Επίσης, αλλά χωρίς περιορισμό, ένας απλός πάροχος υπηρεσιών πληροφορικής.
Πιο συγκεκριμένα, ποιος θα είναι ο νέος ρόλος της πληροφορικής σε σχέση με τα δεδομένα; Επίσης, σε αυτή την περίπτωση, μια πιο συμβουλευτική εργασία θα ολοκληρώσει και θα εμπλουτίσει το προφίλ του παρόχου υπηρεσιών πληροφορικής (όπως η ολοκλήρωση του συστήματος).
Στην πραγματικότητα, ο Walter Vannini εξακολουθεί να γράφει:
"Μόνο ο CIO έχει το γενικό όραμα των επιχειρηματικών διαδικασιών (...), γιατί καλύτερα ή χειρότερα, η ΤΠ είναι ο κύριος κόμβος των εταιρικών δεδομένων. Γι 'αυτό θα ήταν καιρός οι CIOs (...) να αρχίσουν να σκέπτονται και να συμπεριφέρονται όπως οι Υπεύθυνοι Δεδομένων που πρέπει να γίνουν: κάποιος που κατανοεί, προωθεί, αποσπά και προστατεύει την επιχειρηματική αξία των δεδομένων. Και αυτό, ως αποτέλεσμα, μπορεί να προτείνει πώς και πού να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα για να καλύψει τις ανάγκες της εταιρείας ".
Συγγραφέας Paolo Ravalli
Διευθύνων Σύμβουλος Mainline srl
Η Coveware από την Veeam θα συνεχίσει να παρέχει υπηρεσίες αντιμετώπισης περιστατικών εκβιασμών στον κυβερνοχώρο. Το Coveware θα προσφέρει ιατροδικαστικές και δυνατότητες αποκατάστασης…
Η προγνωστική συντήρηση φέρνει επανάσταση στον τομέα του πετρελαίου και του φυσικού αερίου, με μια καινοτόμο και προορατική προσέγγιση στη διαχείριση των εγκαταστάσεων.…
Η βρετανική CMA εξέδωσε προειδοποίηση σχετικά με τη συμπεριφορά της Big Tech στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης. Εκεί…
Το διάταγμα «Case Green», που διατυπώθηκε από την Ευρωπαϊκή Ένωση για τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης των κτιρίων, ολοκλήρωσε τη νομοθετική του διαδικασία με…
