Πώς κατανοεί η μηχανή αναζήτησης Google τα κείμενα;

Για μερικά χρόνια, η Google έχει αναπτύξει έναν αλγόριθμο ικανό να κατανοήσει τα κείμενα. Για το λόγο αυτό, μια θεμελιώδης πτυχή της εξειδίκευσης ενός ειδικού SEO ή ενός copywriter είναι η γραφή και η αναγνωσιμότητα. Το κείμενο πρέπει να ικανοποιεί τις ανάγκες των χρηστών, αυξάνοντας επίσης τη θέση του στο SERP.

Είμαστε πραγματικά σίγουροι ότι η Google κατανοεί το κείμενο;

Γνωρίζουμε ότι η Google κατανοεί το κείμενο, αλλά εντός ορισμένων ορίων. Το πιο σημαντικό είναι ότι η Google μπορεί να ταιριάξει σωστά με ό, τι ο χρήστης πληκτρολογεί στη γραμμή αναζήτησης, με το καλύτερο αποτέλεσμα αναζήτησης. Για να γίνει αυτό, η Google δεν μπορεί να εμπιστευτεί μόνο τις πληροφορίες που διαθέτει ο χρήστης, δηλαδή τα μεταδεδομένα.

Επιπλέον, γνωρίζουμε επίσης ότι είναι δυνατή η ταξινόμηση μιας φράσης που δεν χρησιμοποιείται στο κείμενο (αν και εξακολουθεί να είναι καλή πρακτική να προσδιορίζεται και να χρησιμοποιείται μία ή περισσότερες συγκεκριμένες φράσεις-κλειδιά). Έτσι, η Google κάνει κάτι για να διαβάσει και να αξιολογήσει το κείμενο που περιέχεται σε μια σελίδα του ιστότοπού σας.

Μπορεί επίσης να σας ενδιαφέρει: SEO φωνητική αναζήτηση στρατηγικής και την επιτυχία του Προσωπικού Βοηθού

Ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση;

Η μέθοδος που χρησιμοποιεί η Google για την κατανόηση των κειμένων είναι άγνωστη. Δηλαδή, οι πληροφορίες δεν είναι διαθέσιμες με έναν απλό και ελεύθερο τρόπο. Γνωρίζουμε επίσης, κρίνοντας από τα αποτελέσματα της έρευνας, ότι πρέπει να γίνουν ακόμη πολλά για να επιτευχθεί ένα βέλτιστο αποτέλεσμα. Υπάρχουν όμως κάποιες ενδείξεις εδώ και εκεί, από τις οποίες μπορούμε να συναγάγουμε ενδιαφέροντα συμπεράσματα.

Για παράδειγμα, γνωρίζουμε ότι η Google έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο στην κατανόηση του πλαισίου. Γνωρίζουμε επίσης ότι η Google προσπαθεί να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο οι λέξεις και οι έννοιες συνδέονται μεταξύ τους.

Ενσωμάτωση λέξεων

Μια ενδιαφέρουσα τεχνική που η Google έχει καταθέσει διπλώματα ευρεσιτεχνίας και εργάστηκε επάνω καλείται Ενσωμάτωση λέξεων, "Συναντήσεις λέξεων" ή "Σχετικές λέξεις". Πετώντας πάνω στις λεπτομέρειες, ο στόχος είναι βασικά να μάθουμε ποιες λέξεις συνδέονται στενά με άλλες λέξεις. Πρακτικά: ένα λογισμικό παίρνει ένα ορισμένο ποσό κειμένου, τα αναλύει και καθορίζει ποιες λέξεις τείνουν να είναι μαζί πιο συχνά, και μετατρέπει κάθε λέξη σε μια σειρά αριθμών. Με αυτό τον τρόπο είναι δυνατή η αναπαράσταση των λέξεων ως σημείου στο διάστημα σε ένα διάγραμμα, όπως ένα διάγραμμα σκέδασης.

Το διάγραμμα που προκύπτει έτσι δείχνει ποιες λέξεις σχετίζονται και πώς. Πιο συγκεκριμένα, δείχνει την απόσταση μεταξύ των λέξεων, που αντιπροσωπεύει ένα είδος γαλαξία που αποτελείται από λέξεις.

Έτσι, για παράδειγμα, μια λέξη όπως "λέξεις-κλειδιά" θα ήταν πολύ πιο κοντά στο "copywriting" αντί για "μαγειρικά σκεύη".

Αυτή η διαδικασία μπορεί να εφαρμοστεί τόσο στις λέξεις όσο και στις προτάσεις ή / και τις παραγράφους. Όσο μεγαλύτερη είναι η δέσμη δεδομένων που τροφοδοτεί το πρόγραμμα, τόσο καλύτερα ο αλγόριθμος θα είναι σε θέση να κατηγοριοποιήσει και να κατανοήσει τις λέξεις, και τι σημαίνουν.

Πρακτικά, η Google διαθέτει μια βάση δεδομένων που περιλαμβάνει ολόκληρο το δίκτυο. Έτσι, με ένα σύνολο πληροφοριών αυτού του μεγέθους, είναι δυνατόν να δημιουργηθούν αξιόπιστα μοντέλα που μπορούν να αξιολογήσουν την αξία του κειμένου και του πλαισίου.

Σχετικές οντότητες

Από τη συσχέτιση των λέξεων, κάνουμε ένα μικρό βήμα προς την έννοια των σχετικών οντοτήτων. Αν προσπαθήσουμε να κάνουμε μια αναζήτηση, μπορούμε να δούμε τι είναι οι σχετικές οντότητες. Πληκτρολογώντας "τύπους ζυμαρικών", στην κορυφή του SERP πρέπει να δείτε "I Formati della Pasta". Αυτές οι ποικιλίες ζυμαρικών πρέπει επίσης να υπο-κατηγοριοποιηθούν. Υπάρχουν πολλά παρόμοια SERP που αντικατοπτρίζουν τον τρόπο που οι λέξεις και οι έννοιες σχετίζονται μεταξύ τους.

Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σχετικά με τις οντότητες που έχει υποβάλει η Google αναφέρει στην πραγματικότητα τη βάση δεδομένων των δεικτών που σχετίζονται με τις οντότητες. Αυτή είναι μια βάση δεδομένων στην οποία αποθηκεύονται έννοιες ή οντότητες, όπως τα ζυμαρικά. Αυτές οι οντότητες έχουν επίσης χαρακτηριστικά. Η λαζάνια, για παράδειγμα, είναι ένα ζυμαρικό. Είναι επίσης κατασκευασμένο από ζυμαρικά. Και είναι ένα φαγητό. Τώρα, αναλύοντας τα χαρακτηριστικά των οντοτήτων, μπορούν να ομαδοποιηθούν και να ταξινομηθούν σε κάθε είδους διαφορετικούς τρόπους. Αυτό επιτρέπει στην Google να κατανοεί καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο σχετίζονται οι λέξεις και, ως εκ τούτου, να κατανοήσει καλύτερα το πλαίσιο.

Πρακτικά συμπεράσματα

Αν η Google καταλάβει το περιεχόμενο της σελίδας, θα την αξιολογήσει και θα κρίνει το περιεχόμενό της. Όσο καλύτερη είναι η αντιστοιχία με την έννοια του Google, τόσο καλύτερα θα είναι οι πιθανότητές της να είναι αποδεικτικά στοιχεία. Θα πρέπει να εκφραστούν εξαντλητικά οι έννοιες. Με ευρύτερο τρόπο, εκφράζοντας επίσης τις σχετικές έννοιες.
Απλά κείμενα, εκφράζοντας ξεκάθαρα τις σχέσεις μεταξύ των διαφόρων εννοιών, βοηθούν τους αναγνώστες σας να κατανοούν καλύτερα και βοηθούν επίσης την Google.

Δύσκολο, ασυνεπές και κακώς δομημένο γράψιμο είναι πιο δύσκολο να κατανοηθεί τόσο για τον άνθρωπο όσο και για το Google. Πρέπει να βοηθήσετε τη μηχανή αναζήτησης να κατανοήσει τα κείμενά σας εστιάζοντας στα εξής:

• Καλή αναγνωσιμότητα, δηλαδή να διευκολύνεται η ανάγνωση του κειμένου σας όσο το δυνατόν, χωρίς να διακυβεύεται το μήνυμά σας.
• μια καλή δομή, που προσθέτει υπότιτλους και σαφείς μεταβάσεις.
• Καλό πλαίσιο, δηλαδή, προσθέτοντας σαφείς εξηγήσεις που δείχνουν πως αυτό που λέτε αναφέρεται σε αυτό που είναι ήδη γνωστό για ένα θέμα

Ένα καλό αποτέλεσμα θα βοηθήσει τους αναγνώστες και το Google να καταλάβουν το κείμενό σας και επομένως όλους τους στόχους που ορίσατε για εσάς.

Ειδικά επειδή η Google φαίνεται να προσπαθεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο επεξεργαζόμαστε τη γλώσσα και τις πληροφορίες.

Και αυτό μας κάνει να πιστεύουμε ότι η Google εξακολουθεί να χρησιμοποιεί λέξεις-κλειδιά, για να ταιριάζει με τη σελίδα σας σε ένα ερώτημα.