La jarraporto sekvas spuron , kolektas e vido AI-rilataj datumoj, por subteni signifajn decidojn kaj antaŭenigi AI respondece kaj etike.
La AI-Indeksa Raporto subtenas multajn malsamajn organizojn por spuri progreson en artefarita inteligenteco. Ĉi tiuj organizoj inkluzivas: la Centro por Sekureco kaj Emerĝanta Teknologio ĉe Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast kaj McKinsey. Raporto de 2023 inkluzivas novan analizon pri subestaj modeloj, inkluzive de ilia geopolitiko kaj kostoj de trejnado, la media efiko de AI-sistemoj, edukado. AI K-12 kaj Publikaj Opiniaj Tendencoj en laAL LA. La AI-Indeksa Raporto ankaŭ vastigis sian spuradon de tutmonda AI-leĝaro de 25 landoj en 2022 ĝis 127 en 2023.
La postulo pri laborkapabloj rilataj al AI pliiĝas en preskaŭ ĉiuj industrioj (en Usono). Trans ĉiuj sektoroj, la nombro da vakantaĵoj rilatas alAI pliiĝis de 1,7% en 2021 al 1,9% en 2022 averaĝe. Usono ĉiam pli serĉas laboristojn kun kapabloj rilataj alArtefarita inteligenteco.
Analizo de leĝdonaj dokumentoj de 127 landoj montras, ke la nombro da leĝproponoj enhavantaj "artefarita inteligenteco” kiuj estis subskribitaj en leĝon kreskis de nur 1 en 2016 al 37 en 2022. Simile, analizo de parlamentaj dokumentoj pri laartefarita inteligenteco tra 81 landoj montras, ke mencioj pri AI en tutmondaj leĝdonaj procedoj pliiĝis preskaŭ 6,5-oble ekde 2016.
En IPSOS-enketo de 2022, 78% de ĉinaj respondantoj (la plej alta procento de enketitaj landoj) konsentas kun la deklaro, ke produktoj kaj servoj uzantaj AI havas pli da avantaĝoj ol malavantaĝoj. Post ĉinaj respondantoj, tiuj en Saud-Arabio (76%) kaj Hindio (71%) estis la plej pozitivaj pri AI-produktoj. Nur 35% de specimenitaj usonanoj (inter la plej malaltaj en la enketitaj landoj) konsentas, ke produktoj kaj servoj, kiuj uzas artefaritan inteligentecon, havas pli da avantaĝoj ol malavantaĝoj.
Justeco, biaso kaj etiko en maŝinlernado daŭre estas temoj de intereso inter esploristoj kaj terapiistoj egale. Ĉar la teknika baro al eniro por konstrui kaj deploji generajn AI-sistemojn draste malpliiĝis, la etikaj problemoj ĉirkaŭ AI fariĝis pli ŝajnaj al la ĝenerala publiko. Noventreprenoj kaj grandaj kompanioj rapidas efektivigi kaj liberigi generajn modelojn. Teknologio ne plu estas regata de grupeto de aktoroj.
La AI-Indeksa Raporto emfazas streĉiĝojn inter kruda modela agado kaj etikaj aferoj, same kiel novajn metrikojn, kiuj kvantigas biason en multmodaj modeloj.
Ĝis 2014, la plej signifaj maŝinlernantaj modeloj estis publikigitaj fare de akademiularo. Ekde tiam, la industrio transprenis. En 2022, ekzistis 32 signifaj maŝinlernado-modeloj produktitaj de industrio kompare kun nur tri produktitaj de akademiularo. Konstrui avangardajn AI-sistemojn postulas ĉiam pli grandajn kvantojn da datumoj, pretigo kaj mono. Ĉiuj rimedoj, kiujn industriaj ludantoj esence posedas en pli grandaj kvantoj ol ne-profitaj organizaĵoj kaj akademio.
Laŭ la AIAAIC-datumbazo, kiu spuras okazaĵojn ligitajn al la etika misuzo de AI, la nombro da AI-okazaĵoj kaj konfliktoj pliiĝis 26-oble ekde 2012. Kelkaj rimarkindaj okazaĵoj en 2022 inkludis profundan falsan videon de la kapitulaco de la ukraina prezidanto Volodymyr Zelenskyy. . Ĉi tiu kresko estas signo de kaj pliigita uzo de artefarita inteligenteco teknologioj kaj konscio pri la eblecoj por misuzo.
BlogInnovazione.it
La maramea sektoro estas vera tutmonda ekonomia potenco, kiu navigis al merkato de 150 miliardoj...
Pasintlunde, la Financial Times anoncis interkonsenton kun OpenAI. FT licencas sian mondklasan ĵurnalismon...
Milionoj da homoj pagas por streaming-servoj, pagante monatajn abonkotizojn. Estas komuna opinio, ke vi...
Coveware de Veeam daŭre liveros servojn de respondaj incidentoj pri ciberĉantaĝo. Coveware ofertos krimmedicinajn kaj solvajn kapablojn...
