La integriĝo inter Excel kaj Python estas signifa evoluo de la analizaj kapabloj disponeblaj en Excel. La vera novigo kombinas la potencon de Python kun la fleksebleco de Excel.
Kun ĉi tiu integriĝo, vi povas skribi Python-kodon en Excel-ĉeloj, krei altnivelajn bildigojn uzante bibliotekojn kiel matplotlib kaj seaborn, kaj eĉ apliki maŝinlernajn teknikojn uzante bibliotekojn kiel scikit-learn kaj statmodels.
Python en Excel certe malfermos kelkajn novajn eblecojn en kalkultabelo. Ĉi tio ŝanĝos la manieron de laboro de analizistoj de Python kaj Excel. Tiel estas.
Excel verŝajne estas la plej populara ilo por analizo de datumoj pro sia uzebleco kaj fleksebleco.
Excel-uzantoj ne bezonas scii kiel programi por purigi datumojn aŭ krei vidojn kaj makroojn. Kun kelkaj formuloj kaj kelkaj klakoj, ni povas administri datumojn kaj krei pivotajn tabelojn kaj diagramojn en Excel.
Excel sole estis bonega por fari bazan datuman analizon, sed ĝiaj limigoj ne permesis al datum-analizistoj fari kompleksajn datumajn transformojn kaj krei altnivelajn bildigojn (ne nur apliki maŝinlernajn teknikojn). Kontraste, programlingvoj kiel Python povas trakti kompleksajn kalkulojn.
Nun Excel-analizistoj devos lerni Python por estonte pruvi siajn karierojn.
Sed ĉu ili adaptiĝos?
Nu, la programlingvo plej proksima al la plej multaj Excel-uzantoj estis Visual Basic for Applications (VBA), sed eĉ tiuj, kiuj skribas VBA-kodon, ne scias defiIli finas esti "programistoj". Tial plej multaj Excel-uzantoj konsideras lernadon de programado kiel io kompleksa aŭ nenecesa (kial lerni programi kiam vi povas akiri pivottabelon per unu klako?)
Espereble Excel-analizistoj adaptiĝas. La bona novaĵo por ili estas, ke Python estas facila lingvo por lerni. Excel-uzantoj eĉ ne bezonos instali Python en siaj komputiloj kaj elŝuti kodredaktilon por komenci skribi Python-kodon. Fakte, ekzistas nova PY-funkcio en Excel, kiu permesas al uzantoj skribi Python-kodon en Excel-ĉelo.
Mirinda, ĉu ne? Nun ni povas skribi Python-kodon en ĉelo por akiri datumkadron kaj vidojn ene de nia laborfolio.
Ĉi tio certe estas evoluo en la analizaj kapabloj de Excel.
Ĉi tio profitigos ambaŭ analizistojn de Python kaj Excel
Nun vi povas uzi potencajn Python-bibliotekojn kiel pandoj, seaborn kaj scikit-learn en Excel-libro de laboro. Ĉi tiuj bibliotekoj helpos nin fari altnivelan analizon, krei mirindajn bildigojn kaj apliki maŝinlernadon, prognozan analizon kaj prognozajn teknikojn en Excel.
Excel-analizistoj, kiuj ne scipovas skribi Python-kodon, devos sin kontentigi kun Excel-pivotabuloj, formuloj kaj diagramoj, sed tiuj, kiuj adaptiĝas, prenos siajn analizajn kapablojn al la sekva nivelo.
Jen kelkaj ekzemploj pri kia datuma analizo kun Python aspektos en Excel.
Kun Python en Excel, ni povos uzi regulajn esprimojn (regex) por lokalizi specifajn ŝnurojn aŭ tekstajn ŝablonojn en ĉeloj. En la sekva ekzemplo, regex estas uzata por ĉerpi datojn el teksto.
Altnivelaj bildigoj kiel varmomapoj, violonmapoj kaj svarmaj intrigoj nun eblas en Excel kun Seaborn. Jen la tipa parintrigo, kiun ni kreus kun Seaborn, sed nun montrata en Excel-laborfolio.
Laste sed ne malplej, vi nun povas uzi maŝinlernajn modelojn kiel DecisionTreeClassifier en Excel-laborfolio kaj adapti la modelon per pandaj datumkadroj.
Python en Excel transpontos la interspacon inter Python kaj Excel-analizistoj
La tagoj, kiam analizistoj de Python kaj Excel havis problemojn kunlabori, finiĝos kiam Python en Excel estos disponebla por ĉiuj uzantoj.
Excel-analizistoj devos adaptiĝi al ĉi tiuj novaj ŝanĝoj por ne nur havi Python kiel novan kapablon en sia vivresumo, sed por estonte pruvi siajn karierojn. Lerni VBA ne estos tiel grava por Excel-analizistoj kiel lerni Python-bibliotekojn kiel Pandas kaj Numpy.
Python-kalkuloj funkcios en la Microsoft Cloud, do eĉ analizistoj uzantaj resurs-limigitajn komputilojn spertos pli rapidan prilaboradon por kompleksaj kalkuloj.
Aliflanke, Python-analizistoj povos pli facile kunlabori kun Excel-analizistoj, transponte la interspacon inter ili.
Python en Excel sendube ŝanĝos la manieron kiel analizistoj de Python kaj Excel alproksimiĝas al datuma analizo estonte. Post la anonco de Microsoft, kreskos la nombro da Excel-analizistoj, kiuj komencos lerni Python.
Python en Excel estas nuntempe disponebla por uzantoj, kiuj funkcias Beta-Kanalon en Vindozo. Por aliri ĝin, vi devas aliĝi al la programo Microsoft 365 Insider. Por pliaj informoj legu ĉi tie.
Ercole Palmeri
Pasintlunde, la Financial Times anoncis interkonsenton kun OpenAI. FT licencas sian mondklasan ĵurnalismon...
Milionoj da homoj pagas por streaming-servoj, pagante monatajn abonkotizojn. Estas komuna opinio, ke vi...
Coveware de Veeam daŭre liveros servojn de respondaj incidentoj pri ciberĉantaĝo. Coveware ofertos krimmedicinajn kaj solvajn kapablojn...
Prognoza prizorgado revolucias la petrolon kaj gasan sektoron, kun noviga kaj iniciatema aliro al plantadministrado...
