Ni scias, ke Google komprenas la tekston, sed ene de iuj limoj. La plej grava afero estas, ke Google kapablas ĝuste kongrui kun tio, kion la uzanto tajpas en la serĉ-stango, kun la plej bona serĉa rezulto. Por tio, Google ne povas fidi nur la informojn, kiujn la uzanto disponigas, nome la meta-datumojn.
Plue, ni ankaŭ scias, ke eblas klasifiki frazon, kiu ne estas uzata en la teksto (kvankam tamen estas bona praktiko identigi kaj uzi unu aŭ plurajn specifajn ŝlosilajn frazojn). Do Google faras ion por legi kaj taksi la tekston enhavitan sur paĝo de via retejo.
La metodo uzata de Google por kompreni la tekstojn estas nekonata. Tio estas, informoj ne haveblas simple kaj senpaga maniero. Ni ankaŭ scias, juĝante laŭ la rezultoj de la esplorado, ke oni ankoraŭ bezonas multan laboron por atingi optimuman rezulton. Sed estas iuj aŭtoveturejoj de tie kaj de kiuj ni povas eltiri interesajn konkludojn.
Ekzemple, ni scias, ke Google faris grandajn paŝojn por kompreni la kuntekston. Ni ankaŭ scias, ke Google provas determini, kiel vortoj kaj konceptoj rilatas unu al la alia.
Interesa tekniko, kiun Google prezentis patentojn kaj prilaboris, estas nomata Vortkombado, "Kunvenoj de vortoj" aŭ "Rilataj Vortoj". Flugante super la detaloj, la celo estas esence ekscii, kiuj vortoj estas proksime rilataj al aliaj vortoj. Praktike: programaro prenas certan kvanton da teksto, analizas ilin kaj determinas, kiuj vortoj tendencas esti kune pli ofte, kaj igas ĉiun vorton serio de nombroj. Tiamaniere eblas reprezenti vortojn kiel punkto en spaco en diagramo, kiel disĵeta intrigo.
La diagramo tiel akirita montras, kiuj vortoj rilatas kaj kiel. Pli precize, ĝi montras la distancon inter vortoj, reprezentante specon de galaksio formita de vortoj.
Tiel ekzemple vorto kiel "kapvortoj" multe pli proksimiĝus al "kopirajtado" anstataŭ "kuirejaj uzaĵoj".
Ĉi tiu proceduro povas esti aplikita al ambaŭ vortoj kaj frazoj kaj / aŭ alineoj. Ju pli granda estas la datumaro, kiu nutras la programon, des pli bonas la algoritmo kategorii kaj kompreni vortojn, kompreni kiel ili estas uzataj. kaj kion ili celas.
Praktike, Google havas datumbazon, kiu inkluzivas la tutan reton. Tiel, kun aro da informoj de ĉi tiu grandeco, eblas krei fidindajn modelojn, kiuj povas taksi la valoron de la teksto kaj la kunteksto.
El la korelacio de vortoj, ni faras etan paŝon al la koncepto de rilataj entoj. Se ni provas fari serĉon, ni povos vidi kiaj estas la rilataj entoj. Tajpante "specojn de pasto", ĉe la supro de la SERP vi devus vidi "I Formati della Pasta". Ĉi tiuj variaĵoj de pasto ankaŭ devas esti subkategoriigitaj. Estas multaj similaj SERP-oj, kiuj reflektas la manieron, ke vortoj kaj konceptoj rilatas unu al la alia.
La patento rilatanta al la entoj, kiujn Google prezentis, mencias la datumbazon de indeksoj rilate al la entoj. Ĉi tiu estas datumbazo en kiu stokas konceptoj aŭ entoj, kiel pasto. Ĉi tiuj entoj ankaŭ havas karakterizaĵojn. Lasagna, ekzemple, estas pasto. Ĝi estas ankaŭ farita de pasto. Kaj ĝi estas manĝaĵo. Nun, analizante la karakterizaĵojn de la entoj, ili povas esti grupigitaj kaj klasigitaj laŭ ĉiuspecaj malsamaj manieroj. Ĉi tio permesas al Google pli bone kompreni kiel rilatas vortoj kaj tial pli bone kompreni la kuntekston.
Se Google komprenas la kuntekston de la paĝo, ĝi certe taksos ĝin kaj juĝos ĝian enhavon. Ju pli bonas la korespondado kun la nocio de Google-kunteksto, des pli bonaj estos ĝiaj eblecoj evidentiĝi. Necesos esprimi la konceptojn ĝisfunde. Pli ampleksa maniero esprimante ankaŭ la rilatajn konceptojn.
Simplaj tekstoj, klare esprimantaj la rilatojn inter la diversaj konceptoj, helpas viajn legantojn pli bone kompreni, kaj ankaŭ helpas Google.
Malfacila, malkonsekvenca kaj mal strukturita skribo estas pli malfacile komprenebla por homoj kaj por Google. Vi devas helpi la serĉilon kompreni viajn tekstojn per fokuso sur:
Bona rezulto helpos viajn legantojn kaj Google kompreni vian tekston, kaj tial ĉiujn celojn vi starigis por vi mem.
Precipe ĉar Google ŝajnas klopodi krei modelon, kiu imitas la manieron kiel ni homoj prilaboras lingvon kaj informojn.
Kaj tio pensigas nin, ke Google ankoraŭ uzas ŝlosilvortojn, por kongrui kun via paĝo al konsulto.
Coveware de Veeam daŭre liveros servojn de respondaj incidentoj pri ciberĉantaĝo. Coveware ofertos krimmedicinajn kaj solvajn kapablojn...
Prognoza prizorgado revolucias la petrolon kaj gasan sektoron, kun noviga kaj iniciatema aliro al plantadministrado...
La UK CMA publikigis averton pri la konduto de Big Tech en la merkato de artefarita inteligenteco. Tie…
La Dekreto "Verdaj Domoj", formulita de Eŭropa Unio por plibonigi la energi-efikecon de konstruaĵoj, finis sian leĝdonan procezon per...
