Ĉi tiuj rezultoj, publikigitaj en la revuo "Communications Chemistry", malfermas la vojon por novaj eblaj iloj por batali kontraŭfalsado vinoj, kaj prognozaj iloj por gvidi decidon en la vinsektoro.
Ĉiu vino estas la rezulto de fajnaj kaj kompleksaj miksaĵoj de miloj da molekuloj. Iliaj koncentriĝoj variadas laŭ la konsisto de la vinbero, kiu dependas, siavice, de la naturo, la strukturo de la grundo, la vario de vinberoj kaj la praktikoj de la vinfaristo. Ĉi tiuj varioj, eĉ se malgrandaj, povas havi grandan efikon al la gusto de la vino. Kun klimataj ŝanĝoj, novaj konsumkutimoj kaj la pliiĝo de vinfalsado, la bezono havi efikajn ilojn por determini la identecon de vinoj nun fariĝis fundamenta graveco.
Unu el la teknikoj uzataj estas "gasa kromatografio"., kiu konsistas en apartigi la komponantojn de miksaĵo laŭ afineco inter du materialoj. Tiu ĉi metodo, specife, postulas, ke la miksaĵo trairu tre maldikan tubon longan 30 metrojn, ĉi tie la komponantoj, kiuj havas pli grandan afinecon kun la materialo de la tubo, iom post iom apartiĝos de la aliaj; ĉiu disigo tiam estos registrita per "mas-spektrometro", kiu produktos kromatogramon, kapabla je detektado de la "pintoj" subestaj la molekulaj apartigoj.
En la kazo de vino, pro la multnombraj molekuloj kiuj formas ĝin, tiuj pintoj estas ege multnombraj, igante detalan kaj ĝisfundan analizon tre malfacila. Kunlabore kun la teamo de Stephanie Marchand, de la Instituto pri Vito kaj Vinscienco de la Universitato de Bordeaux, la esplorgrupo de Alexandre Pouget trovis la solvon al ĉi tiu dilemo, kombinante kromatogramojn kaj ilojn de artefarita inteligenteco.
La kromatogramoj venas de 80 ruĝaj vinoj de dek du vinjaroj, inter 1990 kaj 2007, kaj sep biendomoj en la Bordeaux regiono. Ĉi tiuj krudaj datumoj tiam estis prilaboritaj uzante maŝinlernadon, kampon deartefarita inteligenteco en kiu algoritmoj lernas identigi revenantajn ŝablonojn en grupoj de informoj. La metodo ebligas al ni konsideri la kompletajn kromatogramojn de ĉiu vino, kiuj povas inkluzivi ĝis 30.000 poentojn, kaj resumi ĉiun kromatogramon en du koordinatoj X kaj Y, ĉi tiu procezo nomiĝas dimensia redukto.
Metante la novajn koordinatojn sur grafeon, la esploristoj povis vidi sep "nubojn" de punktoj kaj malkovris ke ĉiu el tiuj grupigis vinjarojn de la sama bieno surbaze de siaj kemiaj similecoj. Tiel la esploristoj povis pruvi, ke ĉiu kompanio havas sian propran kemian subskribon.
En la kurso de siaj analizoj, la esploristoj malkovris tion la kemia identeco de ĉi tiuj vinoj ne estis definiita de la koncentriĝo de iuj specifaj molekuloj, sed el larĝa kemia spektro. "Niaj rezultoj pruvas, ke eblas identigi la geografian originon de vino kun 100% precizeco, aplikante teknikojn de redukto de dimensieco al gaskromatogramoj - substrekis Pouget, kiu ankaŭ gvidis la esploradon - la studo provizas novajn scion pri komponantoj de la identeco kaj sensaj propraĵoj de vino. Ĝi ankaŭ malfermas la vojon por la evoluo de iloj por subteni la decidprocezon, kiel konservi la identecon kaj esprimon de teritorio kaj, por pli efike kontraŭbatali falsaĵon."
BlogInnovazione.it
La maramea sektoro estas vera tutmonda ekonomia potenco, kiu navigis al merkato de 150 miliardoj...
Pasintlunde, la Financial Times anoncis interkonsenton kun OpenAI. FT licencas sian mondklasan ĵurnalismon...
Milionoj da homoj pagas por streaming-servoj, pagante monatajn abonkotizojn. Estas komuna opinio, ke vi...
Coveware de Veeam daŭre liveros servojn de respondaj incidentoj pri ciberĉantaĝo. Coveware ofertos krimmedicinajn kaj solvajn kapablojn...
