Esto es lo que ha vivido ENEA junto con Protección Civil, la Universidad La Sapienza de Roma y la empresa Red-Tech en el marco de una serie de ejercicios en el dominio esquiable de Roccaraso (L'Aquila).
Las misiones, concebidas y coordinadas por Valentino Arillo de Protección Civil de Civitavecchia, se completaron gracias al uso de varios drones también equipados con cámaras térmicas y de 360°, realizando correcciones y cambios al final de cada sesión.
“Desde hace aproximadamente un año nuestro laboratorio ha comenzado a centrar su experiencia en tecnologías basadas en drones, para ampliar sus aplicaciones en el campo de la la seguridad e seguridad, radiológico y químico, monitoreo de plantas nucleares y plataformas petrolíferas y detección tridimensional de obras de arte de tamaño mediano y grande”, explica Massimiliano Guarneri, investigador de ENEA en el Laboratorio de Diagnóstico y Metrología, persona de contacto para el proyecto con el que el colega Massimiliano Ciaffi también colaboró.
La actividad emergente combina tecnologías más consolidadas desarrolladas en el laboratorio con el objetivo de evaluar los límites y potencialidades que ofrecen las tecnologías existentes mediante la formación en campo para ampliarlas o mejorarlas con el desarrollo de instrumentación y algoritmos específicos para el tratamiento de datos, también basados sobre el uso de la Inteligencia Artificial.
“Al final de los dos días de entrenamiento, surgió un caso inesperado de una mujer que se sintió mal en las pistas y cuya ubicación exacta se desconocía. A pedido de las autoridades locales se realizó un reconocimiento con un dron y en pocos minutos se logró dar las coordenadas para que los rescatistas pudieran llegar al lugar preciso”, continúa Guarneri.
Mediante el uso de un dron FPV (First Person View) para la reconstrucción tridimensional de una zona nevada sobre la que se realizó un ejercicio de búsqueda de personas desaparecidas, se adquirieron datos a más de 30 m de altitud y fue posible para detectar algunos rastros dejados por los gatos de nieve pasados un poco antes.
Además, se está finalizando la adaptación de una Red Neuronal para la identificación de personas en películas obtenidas de cámaras 360°. Las mismas tecnologías y metodologías también se utilizaron en el proyecto INCLUDING coordinado por Luigi De Dominicis, jefe de la División de Tecnologías Físicas para la Seguridad y la Salud de ENEA. En este caso se trataba de una demostración en el ámbito forense sobre temas CBRN (químico-biológico-radiológico-nuclear) para el levantamiento mediante drone y redes neuronales tanto de objetos como de personas en el terreno y para la reconstrucción casi en tiempo real del 3D mediante el uso de algoritmos “Instant Neural Graphics Primitives”, introducidos recientemente por la empresa estadounidense NVIDIA Corporation. Aunque aún no están maduros para un uso intensivo en el ámbito profesional, estos algoritmos tienen características que permiten que las imágenes ricas en información óptico-física sean claramente superiores a los estándares de los programas profesionales para la reconstrucción de modelos 3D.
Massimiliano Guarneri, Laboratorio de Diagnóstico y Metrología ENEA, Maximiliano.guarneri@enea.it
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