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¿Qué es el análisis de cohorte de Google Analytics? Lectura y análisis

Análisis de cohorte es un informe previodefinite de Google Analytics, un poco críptico y una prima vista No es fácil de leer. Pero veamos juntos qué información nos puede dar

El análisis de cohortes en ciencia estadística indica un conjunto de individuos, pertenecientes a una población, que se caracterizan por haber experimentado el mismo evento en un período previo.definoche

Un ejemplo de una cohorte son los nacidos en un año determinado.

En los estudios estadísticos se tiende a destacar, para cohortes predefifinitos, los parámetros que miden un fenómeno socioeconómico.

Originalmente era una unidad (numérica y táctica) del ejército romano. Más tarde también se usó en el ejército napoleónico y en la milicia fascista. Pero seguramente, la referencia más conocida es la contenida en el himno italiano ... "Vamos a estar cerca de Cohort, estamos listos para morir, Italia llamó" ...

Pero volviendo a las estadísticas, una cohorte es un grupo de personas seleccionadas dentro de una población, sobre la base de una característica que comparten en un período determinado.

Por lo tanto, una cohorte puede ser el conjunto de personas nacidas en un año determinado o en un lugar en particular; Puede ser un grupo de personas unidas por el hecho de haber tenido una experiencia común. Por ejemplo, habiendo salido de Milán Central en el mes de agosto 2018.

Las cohortes a menudo se usan en estadísticas para comparar cómo ciertas cantidades evolucionan en grupos homogéneos 

Cómo comparar los datos sobre mortalidad por cáncer de pulmón, en una población expuesta a cierto contaminante, en comparación con la población que no ha sufrido la misma exposición.

Esta es una metodología de análisis muy importante, que obviamente puede conducir a resultados interesantes incluso en marketing digital.

Así llegamos a Google Analytics

Al abrir el menú lateral al elemento Público, encontrará la opción Análisis de cohortes, que actualmente todavía está en versión beta. 

A través de este análisis, podrá comprender el comportamiento de grupos homogéneos de visitantes y compararlo con toda la población de visitantes.

Cómo usar el análisis de cohortes de Google Analytics

Al acceder a la pantalla Análisis de cohorte, verá un menú que le permitirá seleccionar la cohorte en la que desea ajustar el análisis.

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  1. El tipo de cohorte - es decir, la dimensión sobre la cual segmentar y constituir un grupo homogéneo. Actualmente, el único tipo de cohorte disponible para el usuario de Google Analytics es relativo a la fecha de adquisición.
  2. El tamaño de la cohorte. - corresponde al valor de tamaño que seleccionó en el tipo de cohorte.
    1. Por ejemplo, en la segmentación por fecha de adquisición, puede decidir si crear un grupo basado en los usuarios que fueron adquiridos el mismo día, en la misma semana o en el mismo mes.
  3. La métrica - es decir, lo que está midiendo como un rasgo distintivo dentro de la cohorte, y lo comparará con la población general o con la de otra cohorte.
    1. Por ejemplo, si selecciona:
      1. Duración de la sesión por usuario, encontrará el tiempo promedio que pasan los miembros de la cohorte en su sitio web;
      2. con Lealtad del usuarioen su lugar, verá el porcentaje de usuarios que han realizado visitas de retorno en el período de tiempo determinado.
  4. Rango de fechasfinalmente, corresponde al período de tiempo analizado. Varía según los valores que haya indicado en el tamaño de la cohorte.

Cabe señalar que el análisis de cohorte permite al usuario realizar las segmentaciones habituales por canal o por características del usuario (eventos, tipo de tráfico, etc.).

Cómo leer el cuadro

El siguiente gráfico es relativo a la lealtad de los usuarios semanalmente durante un intervalo de nueve semanas.

La primera columna del gráfico representa las cohortes y el número de usuarios en cada cohorte.

En nuestro caso, los usuarios adquirieron en cada período de tiempo en el sitio web de ejemplo del que estamos viendo los datos.

Las siguientes columnas indican los incrementos de los valores que seleccionó cuando estableció el tamaño de la cohorte. Por ejemplo, si ha indicado un incremento por semana, verá los datos de la primera, segunda, tercera semana, etc.

En cambio, las celdas identifican los valores que se analizan (métrica elegida) para cada cohorte en cada período de tiempo que usted indicó.

En el ejemplo, vemos que, en promedio, hay una tasa de retención promedio de toda la población de usuarios de 4% en la primera semana (la que sigue a la semana 0, que identifica las cohortes), del 1,63% en la segunda semana y así sucesivamente.

Dentro de cada celda, puede encontrar el mismo valor relativo a la cohorte identificada solamente: a partir de la comparación de los datos de cada celda en relación con los de las otras cohortes en el mismo período y de la población en su conjunto, es posible obtener indicaciones muy importantes con respecto a la comportamiento de los usuarios que visitan nuestro sitio.

¿Qué es el análisis de cohorte y cómo utilizarlo mejor?

Con el análisis de cohortes, es posible comprender mejor los comportamientos de grupo homogéneos de los usuarios de su sitio web en relación con la población en general. (cuyo comportamiento es visible en la primera línea del gráfico).

¿Qué tipo de comportamiento?

  • Por ejemplo, a través de este análisis podrá verificar cómo algunas ofertas "a corto plazo" en clientes adquiridos han afectado la tasa de retención de sus visitantes;
  • O bien, puede usar las cohortes para verificar si la introducción de un nuevo software ha tenido un efecto en el número promedio de páginas vistas por usuario (PVV);
  • o verificar si la introducción de un método particular de distribución de contenido ha provocado una mayor propensión a regresar por parte de los usuarios solicitados por correo en Facebook;
  • Además, se puede comprobar la calidad del nuevo tráfico generado tras una campaña específica dirigida a la captación de nuevos clientes, comparando el comportamiento de estos últimos a lo largo del tiempo en relación al resto de la población durante el mismo periodo de tiempo.

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