Kuidas Google'i otsingumootor tekstidest aru saab?

Mõne aasta jooksul on Google välja töötanud tekstide mõistmiseks võimelise algoritmi. Sel põhjusel on SEO spetsialisti või copywriteri spetsialiseerumise põhiaspekt kirjutamine ja loetavus. Tekst peab vastama kasutajate vajadustele, suurendades ka positsiooni SERP-is.

Kas oleme tõesti kindlad, et Google saab tekstist aru?

Me teame, et Google mõistab teksti, kuid teatud piirides. Kõige tähtsam on see, et Google suudab parima otsingutulemiga õigesti sobitada seda, mida kasutaja otsinguribale kirjutab. Selleks ei saa Google usaldada ainult teavet, mille kasutaja teeb kättesaadavaks, nimelt metaandmeid.

Lisaks teame ka seda, et on võimalik klassifitseerida lause, mida tekstis ei kasutata (kuigi hea tava on ikkagi tuvastada ja kasutada ühte või mitut konkreetset võtmelause). Niisiis teeb Google midagi teie veebisaidi lehel oleva teksti lugemiseks ja hindamiseks.

Samuti võite olla huvitatud: SEO strateegia häälotsing ja isikliku abistaja edu

Milline on hetkeseis?

Google'i kasutatud meetod tekstide mõistmiseks pole teada. See tähendab, et teave pole lihtsal ja tasuta kättesaadav. Samuti teame uuringutulemuste põhjal otsustades, et optimaalse tulemuse saavutamiseks on veel palju tööd teha. Kuid siin ja seal on mõned vihjed, millest saame teha huvitavaid järeldusi.

Näiteks teame, et Google on konteksti mõistmisel teinud suuri edusamme. Samuti teame, et Google püüab kindlaks teha, kuidas sõnad ja mõisted on üksteisega seotud.

Sõna manustamine

Kutsutakse huvitavat tehnikat, mille jaoks Google on patendid esitanud ja mille kallal töötanud Sõna kinnistamine, "Sõnade kohtumised" või "seotud sõnad". Üksikasjadest üle lennates on eesmärk põhimõtteliselt välja selgitada, millised sõnad on teiste sõnadega tihedalt seotud. Praktiliselt: tarkvara võtab teatud hulga teksti, analüüsib neid ja määrab, millised sõnad kipuvad sagedamini koos olema, ning muudab iga sõna numbriseeriaks. Sel viisil on võimalik sõnu kujutada diagrammis ruumi punktina, nagu hajuvusgraafik.

Sel viisil saadud diagramm näitab, millised sõnad on seotud ja kuidas. Täpsemalt näitab see sõnade vahelist kaugust, esindades teatud tüüpi sõnadest koosnevat galaktikat.

Nii et näiteks selline sõna nagu "märksõnad" oleks "köögiriistade" asemel palju lähemal sõnale "copywriting".

Seda protseduuri saab kasutada nii sõnade kui ka lausete ja / või lõikude puhul. Mida suurem on programmi toitev andmekogum, seda paremini suudab algoritm sõnu kategoriseerida ja mõista, mõista, kuidas neid kasutatakse ja mida nad tähendavad.

Praktiliselt on Google'il andmebaas, mis hõlmab kogu võrku. Seega on sellise suurusega teabe kogumi abil võimalik luua usaldusväärseid mudeleid, mis võimaldavad hinnata teksti ja konteksti väärtust.

Seotud üksused

Sõnade korrelatsioonist astume väikese sammu seotud üksuste kontseptsiooni poole. Kui proovime otsingut teha, näeme, millised on seotud üksused. Kui kirjutate "pasta tüüpi", peaks SERP ülaosas olema tekst "I Formati della Pasta". Need pastatooted tuleks samuti alamkategooriatesse jagada. On palju sarnaseid SERP-sid, mis kajastavad seda, kuidas sõnad ja mõisted üksteisega seostuvad.

Google'i poolt esitatud üksustega seotud patendis mainitakse tegelikult nende üksustega seotud indeksite andmebaasi. See on andmebaas, milles säilitatakse mõisteid või üksusi, näiteks pasta. Nendel üksustel on ka tunnused. Näiteks lasanje on pasta. See on valmistatud ka pastast. Ja see on toit. Nüüd, analüüsides üksuste omadusi, saab neid grupeerida ja klassifitseerida väga erinevatel viisidel. See võimaldab Google'il paremini mõista, kuidas sõnad on seotud, ja seega ka konteksti paremini mõista.

Praktilised järeldused

Kui Google mõistab lehe konteksti, hindab ta seda kindlasti ja hindab selle sisu. Mida parem on vastavus Google'i konteksti mõistele, seda paremad on tema võimalused tõendusmaterjaliks saada. Mõisteid on vaja ammendavalt väljendada. Laiemalt, väljendades ka sellega seotud mõisteid.
Lihtsad tekstid, mis väljendavad selgelt erinevate mõistete seoseid, aitavad teie lugejatel paremini mõista ja aitavad ka Google'il.

Raske, ebajärjekindel ja halvasti üles ehitatud kirjutamine on nii inimestele kui ka Google'ile raskem mõista. Peate aitama otsimootoril oma tekste mõista, keskendudes järgmistele teemadele:

• Hea loetavus, see tähendab, et muuta teie tekst võimalikult hõlpsalt loetavaks ilma oma sõnumit kahjustamata;
• hea struktuur, see tähendab subtiitrite lisamine ja selged üleminekud;
• Hea kontekst, see tähendab selgete selgituste lisamine, mis näitavad, kuidas see, mida ütlete, viitab sellele, mida antud teema kohta juba teatakse

Hea tulemus aitab teie lugejatel ja Google'il teie teksti ja seega ka kõiki enda jaoks seatud eesmärke mõista.

Eriti seetõttu, et Google näib üritavat luua mudelit, mis jäljendaks seda, kuidas me inimesed keelt ja teavet töötleme.

Ja see paneb mõtlema, et Google kasutab endiselt teie märksõnu, et teie leht päringuga sobitada.