Juhtiv teadmushalduse ja teabeanalüütika lahenduste pakkuja Mindbreeze võimaldab klientidel tundlike äriandmete jaoks enesekindlalt kasutada generatiivseid AI-uuendusi. Suured keelemudelid (LLM-id, Large Language Model) tehnoloogiad koos Mindbreeze InSpire'iga pakuvad klientidele maailmatasemel kogemusi loomuliku keele töötlemise, teksti genereerimise ja andmeturbe alal.
"Generatiivne tehisintellekt (GenAI) ja sellised tööriistad nagu ChatGPT on vallutanud maailma," selgitab Daniel Fallmann, Mindbreeze'i asutaja ja tegevjuht. "Kuid nende tehnoloogiate professionaalseks kasutamiseks ettevõttes on vaja ületada arvukad raskused, nagu andmehallutsinatsioonid, infoturbe puudumine, lubade puudumine, kriitilised intellektuaalomandi probleemid, kõrged koolituskulud ja konfidentsiaalset rakendustehnikat. ettevõtte andmed. Mindbreeze InSpire lahendab need probleemid, et moodustada optimaalne alus, mis võimaldab muuta generatiivse AI ideaalseks lahenduseks ettevõtetes kasutamiseks.
Erinevalt sellistest rakendustest nagu ChatGPT, kus andmete päritolu ei ole tavaliselt võimalik jälgida, kasutab Mindbreeze InSpire masinõppe alusena olemasolevat ettevõtteteavet tagamaks, et mudelite koolitamiseks kasutatavad andmed kuuluksid alati mõjutatud ettevõttele ega satuks avalik mudel. Nii olemasolev kui ka loodud sisu on alati ohutu, korrektne, usaldusväärne ja eelkõige jälgitav. Kuna lahendus sisaldab vastuses allikat, saavad kasutajad vajadusel vastuseid igal ajal kinnitada.
Mindbreeze InSpire pakub kasutajatele intelligentseid, teadlikke ja isikupärastatud vastuseid, et võimaldada ettevõtetel kasutada tehisintellekti turvalisel, vastutustundlikul ja jätkusuutlikul viisil.
Mindbreeze võimaldab klientidel valida oma eelistatud Large Language Model (LLM). Infootsingumootor Mindbreeze InSpire on varustatud eelmallidegadefiniti; Kasutades transformatiivseid malle ja avatud standardeid, on kogukonna mallide, nagu Huggingface, eeliseid lihtne kasutada. Mindbreeze pakub klientidele ka asjatundlikku tuge sobiva LLM-i ja sellega seotud kasutusjuhtude valimisel.
"Mindbreeze teeb sellel areenil ainulaadseks see, et mudelid töötavad nii pilves kui ka meie kohapealsetes seadmetes. Klientidel on täielik valikuvabadus oma LLM-i ja andmetöötluskoha valikul,“ selgitab Mindbreeze’i tehnikadirektor Jakob Praher. "Paljude aastate kogemus tohutute andmemahtude äärmiselt skaleeritava töötlemise alal võimaldab meil pakkuda kohandatud riist- ja tarkvaralahendusi."
Mindbreeze on aastaid pakkunud terviklikku hübriidlähenemist, mis lahendab kriitilised sõltuvused, võimaldades teil kasutada kõiki Mindbreeze InSpire'i funktsioone kohapeal ja pilves.
BlogInnovazione.it
Microsoft Excel on andmeanalüüsi viitetööriist, kuna see pakub palju funktsioone andmekogumite korraldamiseks,…
Walliance, SIM ja platvorm alates 2017. aastast Euroopa kinnisvara ühisrahastuse valdkonna liidrite seas, teatab, et…
Filament on "kiirendatud" Laraveli arendusraamistik, mis pakub mitmeid täispinu komponente. See on loodud selleks, et lihtsustada…
«Pean tagasi pöörduma, et oma evolutsioon lõpule viia: projitseerin end arvutisse ja muutun puhtaks energiaks. Pärast sisseelamist…
Google DeepMind tutvustab oma tehisintellekti mudeli täiustatud versiooni. Uus täiustatud mudel pakub mitte ainult…
Laravel, mis on kuulus oma elegantse süntaksi ja võimsate funktsioonide poolest, loob ka kindla aluse moodularhitektuurile. Seal…
Cisco ja Splunk aitavad klientidel kiirendada nende teekonda tuleviku turvaoperatsioonide keskusesse (SOC)…
Viimased kaks aastat on uudistes domineerinud lunavara. Enamik inimesi on hästi teadlikud, et rünnakud…