اقتصاد داده و ادغام سیستم IT: چه رابطه ای؟

"صفت داده محور به این معنی است که پیشرفت در یک فعالیت به جای شهود یا تجربه شخصی توسط داده ها هدایت می شود": defiویکی‌پدیا به پدیده‌ای تبدیل می‌شود که روش تصمیم‌گیری استراتژیک را در شرکت تغییر می‌دهد.

با این حال ، برخی می گویند ، شرکت ها مدتهاست که اطلاعات را جمع می کنند و بر اساس این تصمیم گیری می کنند. والتر وانینی با این مثال در مورد اعتراض اقتصاد فناوری پاسخ می دهد:

"بیایید بگوییم که در انبار X شروع به کار می کند. در یک شرکت [به سادگی] اطلاعاتی که درباره تقسیم قریب الوقوع سهام گزارش شده است ، شخصی ارزیابی می کند که چه کاری باید انجام دهد ، شاید در یک جلسه ، و تصمیم به دوباره پر کردن آن گرفته شود. در یک شرکت داده محور ، حداقل سطح سهام از قبل تعیین شده است و وقتی مقدار کالای X به آستانه رسید ، سیستم مدیریت به طور خودکار دستور پرینت را برای یک یا چند تأمین کننده بر اساس بر روی تمام پارامترهای لازم: فصلی ، آسیب پذیری ، زمان تحویل ، قابلیت اطمینان تأمین کنندگان و غیره. "

بنابراین اقتصاد محور داده است پیشگویانه e خودکار و می تواند در مقایسه با گذشته از اطلاعات بسیار بیشتری استفاده کند (که اغلب توسط منبع و قالب ناهمگن است): به همین دلیل داده ها "داده های بزرگ"و عملکرد هوش تجاری ، مطمئناً جدید نیست ، اهمیت آن را در چرخه زندگی یک شرکت افزایش می دهد.

اقتصاد داده محور بنابراین است

پیشگویانه e خودکار و می تواند

از سایز بزرگ نسبت به گذشته بهره ببرید

اطلاعات بیشتر

با این حال ، این یک فعالیت "سنتی" تر از است ادغام سیستم IT که به شما امکان می دهد ارزش اطراف داده را ایجاد کنید. و نقش عملکرد فناوری اطلاعات (داخلی یا خارجی) نیز در اختیار شرکت قرار دارد تا دید کلی این فرآیند را در اختیار شرکت قرار دهد.

بیا ببینیم چرا

1. کدام سازمانها به بیشترین "داده" نیاز دارند؟

پاسخ به این سؤال اولیه این است: بالقوه همه. برخی از مثالها را می توان در این باره ارائه کرد.

بانک ها و شرکت های بیمه می توانند به لطف مدیریت یکپارچه داده ها در مورد مشتریان ، وام و وام را با شیوه ای آگاهانه تر اعطا کنند. به دلیل داشتن ثروت بیشتر اطلاعات ، سیستم های کنترل از راه دور و عملکرد انرژی خود را بهبود می بخشند. داده ها همچنین به شرکتهای تدارکات و حمل و نقل اجازه می دهد تا پیشرفت هر سفر تحویل فردی (از جمله بررسی ترافیک در مسیرهای ارتباطی) را رصد کنند.

علاوه بر این ، چشم انداز صنعت 4.0 ، یعنی دیجیتالی شدن فرآیندهای داخلی شرکت های تولیدی (از جمله شرکت های کوچک و متوسط) که در مورد آنها در ماه های اخیر بسیار مورد بحث قرار گرفته است ، تنها درصورتی حاصل می شود که داده ها عملکرد سازمان را هدایت کنند. Digital4 به یاد می آورد: "سنسورهای نسل جدیدی که به شما امکان می دهند هر چیزی را اندازه گیری ، نظارت ، شناسایی و مکان یابی کنید ، همراه با سیستم حمل و نقل هوشمند که برای هر وسیله حمل و نقل ، در داخل و خارج کارخانه ها اعمال می شود ، به صنایع 4.0 کمک می کنند و به طور فزاینده ای کمک می کنند. خطرات مرتبط با خطاهای انسانی ، اطمینان از حداکثر دید با توجه به عملکرد گیاهان ، بهینه سازی تولید و مدیریت انبار به سود کل زنجیره تأمین را کاهش دهید. "

اشاره ای به دولت از داده های مدیریت عمومی نمی کند: تصمیم گیری بر مبنای داده ها ، در آخرین نسخه Forum PA (23-25 مه مه 2017) نیز در رم مورد بحث قرار گرفت. و دیگو پیاسنتینی ، کمیسر خارق العاده برای برنامه های دیجیتال ، پیش از این دیدگاهی را که باید برای راهنمایی PA ارائه کند ، توضیح داده بود: "ایجاد مهارت های فن آوری می تواند به کسانی که قوانینی را تصویب می کنند ، کمک کند تا سریعتر عمل کنند". اما این امر فقط درصورتی امکان پذیر است که "استانداردهای تولید ، تجزیه و تحلیل و نگهداری از داده های رایانه ای به عنوان دارایی امور عمومی" وجود داشته باشد. و تنها مسئله حاکمیت داده های داخلی نیست ، زیرا درخواست شفافیت اداری توسط شهروندان در حال افزایش است: مجموعه داده های باز PA ، که جمع آوری و استاندارد شده است ، در زیر دامنه وب سایت دولت موجود است.

بر اساس مطالعه اخیر کمیسیون اروپا (در اینجا توسط Il Sole 24 Ore توضیح داده شده است)، تعداد کارکنان داده در اتحادیه اروپا از هم اکنون تا سال 14,1 به طور متوسط ​​2020٪ در سال رشد خواهد کرد: در سال 2015 آنها 6 میلیون نفر بودند و در حال حاضر. در سال 2016 به 6.160.000 واحد افزایش یافته بود. و ارزش کلی اقتصاد داده، از 300 میلیارد در سال گذشته، به 739 میلیارد در سال 2020 افزایش خواهد یافت. در نتیجه، حرفه های جدیدی در اطراف تجارت داده در بخش خصوصی و عمومی در حال ظهور هستند: در میان همه، متخصصان داده ها. ، defiتوسط نشریه هاروارد بیزینس ریویو "جذاب ترین شغل قرن بیست و یکم" نامگذاری شده است.

هم در بخش خصوصی و هم در بخش دولتی، حرفه های جدیدی در حول و حوش تجارت داده در حال ظهور هستند: در میان همه، حرفه دانشمند داده، defiتوسط هاروارد بیزینس ریویو به عنوان "سکسی ترین شغل قرن بیست و یکم" نامگذاری شده است.
بنابراین بیشتر سازمان ها ، چه خصوصی و چه دولتی ، می توانند به لطف مدیریت داده ، تجارت خود را گسترش داده و اعتبار عمومی خود را افزایش دهند. اما برای به دست آوردن ارزش اطلاعات ، چه کارهایی انجام می شود؟ ادغام سیستم برای پایگاه داده ها اعمال می شود.

2. ادغام داده ها: زیرا مفید و با چه معنی است

داده ها ، به خودی خود و بدون فرایند بازنگری مجدد ، برای رشد یک سازمان مفید نیستند. حتی از نظر زبانی نیز بین "داده" و "اطلاعات" تفاوت وجود دارد: داده ها اطلاعات خام هستند که برای برقراری ارتباط با کاربر باید پردازش و احتمالاً یکپارچه شده و با سایر داده ها مقایسه شوند.

داده های غیر جمع ، موجود در پایگاه های داده های سازمانی ، معمولاً دارای برخی خصوصیات هستند که آنها را برای خواندن مناسب نمی کند. آنها غالباً عبارتند از:

زائد (زیرا همان اطلاعات اولیه کپی شده است) ،
پراکنده،
سازگار نیست (از انسجام انگلیسی ، یعنی انسجام: داده های مختلف چیزهای متفاوتی راجع به همان شیء به ما می گویند) ،
به روز نشده است
برای تسهیل ادغام داده ها و فرآیندهای کیفیت داده ، بسیاری از بسترهای نرم افزاری در بازار وجود دارد (برای به دست آوردن اطلاعات مداوم و غیر زائد). برخی از این ادغام داده ها و / یا محصولات عادی سازی متعلق به مارک های شناخته شده فن آوری اطلاعات است. فقط به عنوان مثال: اوراکل ، JBoss ، پنتاهو ، SAP ، SAS ، مایکروسافت SQL برای تجزیه و تحلیل فعالیت های داخلی. HubSpot و مجموعه Adobe برای بازاریابی یکپارچه. Magento و Openbravo برای فروش آنلاین. برخی دیگر توسط شرکتهایی که در سطح جهان کمتر شناخته شده اند صادر می شوند اما به همان اندازه معتبر هستند. در مورد کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها ، ما از سیستم Qiss ، محصولی که خود را در بازار ایتالیا تأسیس کرده است ، یاد می کنیم. دیدگاهی که استفاده از آنها را راهنمایی می کند ، همواره ساختن یک جریان واحد اطلاعات در رابطه با چرخه مدیریتی است که ما را مورد علاقه قرار می دهد (مراقبت از مشتری ، عرضه و فروش ، پرسنل و غیره).

اما سکوهای ادغام به تنهایی کافی نیستند.

در واقع ، آنها جایگزین کار یکپارچه ساز سیستم نمی شوند. دلیل این است که ، در وهله اول ، مدیریت و پیکربندی این محصولات به یک بخش IT احتیاج دارد که قبلاً این کار را در سایر شرایط انجام داده باشد. و دوم اینکه می توان عملکرد سیستم عامل ها را به منظور انطباق ابزار با مدل تجاری خاص مشتری گسترش داد. این می تواند توسط یک مجتمع سیستم با تجربه انجام شود.

به منظور انطباق ابزار با مدل تجاری خاص مشتری می توان عملکرد سیستم عامل ها را گسترش داد. این می تواند توسط یک مجتمع سیستم با تجربه انجام شود.
از نظر فنی ، در این کار ادغام داده ها یک سری رویکردها وجود دارد: فرایند سنتی ETL ("عصاره ، تبدیل ، بار") که داده ها از منبع اولیه استخراج شده و به قالب مورد نظر تبدیل می شوند ، برای سپس آنها را در پایگاه داده ذخیره کنید. یا ایجاد عملکردی تر نمودارهای میانی ، که امکان تبدیل داده های اصلی را نمی دهد بلکه پرس و جوهایی را که با آنها جستجو می شود تبدیل می کند. یا حتی ادغام معنایی ، که هدف آن حل و فصل اختلافات معنایی بین بانکهای اطلاعاتی اصلی بدون نیاز به ایجاد معماری جدید فناوری اطلاعات است. همانطور که Tech Target توضیح می دهد ، رویکردهای به اصطلاح دریاچه داده ، که به هر عنصر "دریاچه" یک شناسه و ابرداده مربوط می شوند.

به همین دو دلیل ، ما به کار یک مجتمع سیستم IT نیاز داریم تا مزایای داشتن داده های یکپارچه را به مشتری ارائه دهیم: یکپارچه جریان اطلاعات. این امکان توسط مدیران منطقه مختلف برای تصمیم گیری بر اساس حقایق مشترک وجود دارد. خطاهای مدیریتی کمتری (به ویژه اگر تصمیم دارید تلفیق داده ها را با مدیریت اسناد غیرمتعادل سازید) داده های سازگار ، به روز شده و غیرقابل استفاده ، با هزینه های مدیریت پایین تر بانک اطلاعاتی.

این اثری است که با سطح خوبی از "کاردستی" و تکرار آن دشوار است: هر مورد متفاوت و خاص است.

3. ادغام داده به کدام حوزه های تجاری علاقه مند است؟

همچنین در این حالت جواب این است: بالقوه برای همه.

غالباً آن مدیر مالی با تمام شعب دفاتر صالح خود است که درخواست ادغام جریان اطلاعات را صادر می کند. سنگ معدن تنها 24 خاطرنشان می کند: "هرکسی که سرمایه مالی مالی سازمان را در اختیار داشته باشد ، باید (...) قادر به داشتن و افزایش استفاده از اطلاعات در هم افزایی با دیگر عملکردهای تجاری ، از زنجیره تأمین تا اتوماسیون باشد. تا تدارکات ". رویکردی از این نوع به خصوص پیروز می شود که چرخه های تولید عرضی در بسیاری از فرایندها دیجیتالی می شوند. مثالی مهمتر از همه ، در مورد حوزه مدیریت تجارت: چرخه فعال. بزرگترین فایده این عملیات ، توانایی تصمیم گیری صحیح تر با سرعت بیشتری است.

سود اصلی این عملیات است

توانایی تصمیم گیری بهتر و در

زمانهای سریعتر

هنگامی که ما در مورد ادغام داده ها صحبت می کنیم ، نمی توانیم درباره مناطقی که با مشتریان در ارتباط هستند و فکر می کنیم فکر کنیم: فروش ، بازاریابی و فروش. در حالت ایده آل ، این کارکردهای تجاری باید بتوانند از رفتارهای مصرفی هر فرد مشترک و اطلاعات شخصی به روز شده ، کامل و پر جمعیت آنها با داده های اضافی که برای تجارت مفید است مطلع باشند. با سیستم عامل های بازاریابی (و با کار یکپارچه سازنده سیستم) می توان تمام منابعی را که سازمان در نظر می گیرد برای یادگیری اطلاعات بیشتر درمورد متقابل خود ، ادغام کرد: ERP ، شبکه های اجتماعی ، تجزیه و تحلیل وب سایت ، فرم های درخواست اطلاعات و ... همچنین نقشه برداری از مسیرهای خرید معمولی مشتری (سفر خریدار) و توزیع مناسب ترین اطلاعات یا مواد تبلیغاتی در هر مرحله آسانتر می شود.

اما این همه چیز نیست: اداره منابع انسانی همچنین می تواند از ادغام اطلاعات بیشتر بهره مند شود: به عنوان مثال مدیرعامل گروه Fosway (شرکت تحقیق و مشاوره HR) اذعان می کند: "در پانورامای وسیع HR ، بخش های مرتبط با منابع انسانی انواع مختلفی از داده ها را مدیریت می کند ، که همچنین از سیستم های HR بسیار متنوع است. غالباً ، این داده ها تکه تکه می شوند: فقط با ادغام آنها در کنار هم ، مدیران منابع انسانی می توانند از آنها سودآور برای کل سازمان استفاده کنند. " این امر همچنین به این دلیل است که جستجوی استعداد ، مشکلات مدیریت یکپارچه اطلاعات را ایجاد می کند: "کسب و حفظ استعداد برای بسیاری از سازمان ها زمینه اصلی و مهم است. برای شناسایی ، حفظ و توسعه استعداد ، دیدگاه جامع تری نسبت به کارکنان مورد نیاز است ، چه کاری انجام می دهد و چرا برای شرکت شما کار می کند. "

4. و نقش (جدید) بخش IT چیست؟

ما دیدیم که تابع فناوری اطلاعات وظیفه ادغام بانکهای اطلاعاتی ناهمگن را دارد (سکوها به تنهایی کافی نیستند).

اما آیا وظیفه وی در اینجا متوقف می شود؟

ما به طور سنتی تمایل داریم که به فناوری اطلاعات و مدیر مسئول اطلاعات بطور خاص ، صرفاً به عنوان "تأمین کنندگان فناوری" فکر کنیم. اما گزارشی از طرف 2014 که وانسون بورن امضا کرده است (در اینجا نظر Digital4) در مورد این تفسیر هشدار داده شده است: قبلاً در آن تاریخ ، IT مطابق با نیمی از شرکتهای مصاحبه شده ، یک کارگزار خدمات و مشاور خطوط عملکردی بوده است. همچنین ، محدود به یک ارائه دهنده خدمات ساده فناوری اطلاعات نیست.

به طور خاص ، نقش جدید فناوری اطلاعات در رابطه با داده چیست؟ همچنین در این حالت ، یک کار مشاوره ای تر ، نماینده ارائه دهنده خدمات IT (مانند ادغام سیستم) را تکمیل و غنی می کند.

در این صورت نقش جدید فناوری اطلاعات در چیست

رابطه با داده ها؟ یک کار دیگر

مشاوره کامل و غنی سازی خواهد شد

مشخصات ارائه دهنده خدمات IT (مانند

ادغام سیستم).

در واقع، والتر وانینی همچنان می نویسد:

"فقط CIO دید کلی در مورد فرآیندهای تجاری (...) دارد ، زیرا برای بهتر یا بدتر ، IT مرکز اصلی داده های شرکت است. برای این کار زمان آن فرا رسیده است که CIO ها (...) شروع کنند به فکر کردن و رفتار کردن مانند مأمورین داده های اصلی برای تبدیل شدن به آنها: کسی که ارزش تجاری داده ها را می فهمد ، تبلیغ می کند ، استخراج می کند و از آن محافظت می کند. و این ، در نتیجه ، می تواند نشان دهد كه چگونه و از كجا می توان از داده ها برای رفع نیازهای شرکت استفاده كرد ".

نویسنده Paolo Ravalli

مدیر عامل شرکت اصلی srl