Cloud Computing چیست و Edge Computing چیست: defiتعاریف و تفاوت ها

ما در دوران زندگی می کنیم محاسبات ابری، بلکه محاسبات لبه sta lentamente diventando sotto i riflettori. Dispositivi perimetrali, servizi perimetrali, rete perimetrale e architettura dell’edge computing: sono tutti collegati allo spostamento dei processi verso l’edge e ne sentiamo parlare sempre più spesso.

اما دلیل افزایش محبوبیت این راه حل ها چیست؟ چه چیزی Edge Computing را مهم می کند؟ محاسبات لبه چگونه کار می کند؟ چه چیزی آن را از رایانش ابری متمایز می کند؟ و آیا محبوبیت روزافزون سیستم‌های محاسبات لبه به این معنی است که رایانش ابری شتاب خود را از دست داده است؟

رایانش ابری به طور خلاصه

پردازش ابری سالهاست که در اخبار است. در طول این مدت، زندگی تقریباً همه را متحول کرده است، خواه یک کاربر معمولی اینترنت، صاحب یک تجارت کوچک یا متوسط ​​یا یک مدیر غول پیکر یک شرکت بین المللی.

به طور خلاصه پردازش ابری به معنای ارائه دسترسی بر اساس تقاضا به منابع محاسباتی (مانند سرورهای فیزیکی و مجازی، ابزارهای توسعه، برنامه های کاربردی، ذخیره سازی داده ها و ظرفیت شبکه) از طریق اینترنت است. برای کوتاه‌تر کردن داستان طولانی، رایانش ابری می‌تواند باشد defiبه ارائه خدمات مختلف آنلاین پایان داد.

راه‌حل‌های ابری برای ذخیره، بایگانی، پشتیبان‌گیری، بازیابی و پردازش داده‌ها از تعداد زیادی دستگاه در یک سرور متمرکز هستند. انواع مختلفی از محیط های ابری برای میزبانی داده ها وجود دارد. مهم ترین مدل های استقرار ابری عبارتند از:

• ابر خصوصی : محیط ابری و منابع محاسباتی که منحصراً برای یک کاربر نهایی مدیریت می شود
• ابر عمومی - خدمات ابری ارائه شده توسط یک ارائه دهنده خدمات ابر اینترنت عمومی
• ابر هیبریدی - ترکیبی از ابر عمومی و منابع محاسباتی خصوصی

مزایا و معایب رایانش ابری

نکات برجسته پوشش رایانش ابری:

• ظرفیت ذخیره سازی نامحدود
• پشتیبان گیری و بازیابی فعال است
• دسترسی عالی
• کارایی هزینه، بدون هیچ گونه سرمایه گذاری اولیه در زیرساخت

در جنبه منفی:

• برخی از خطرات مرتبط با استفاده از یک ابر عمومی و به اشتراک گذاری داده های حساس با ارائه دهندگان خدمات شخص ثالث وجود دارد
• کاربران ابری کنترل محدودی بر زیرساخت دارند
• برای دسترسی به داده ها به یک اتصال اینترنتی خوب نیاز است
• انتقال داده از یک ارائه دهنده به ارائه دهنده دیگر ممکن است دشوار باشد 

محاسبات لبه به طور خلاصه

پردازش داده منبع چیزی است که محاسبات را از سایر راه حل های ذخیره سازی داده و محاسباتی متمایز می کند و آن را از استفاده از ابر متمایز می کند. 

به طور خلاصه محاسبات لبه این به معنای پردازش داده ها (با دستگاه لبه) در زمان واقعی در نزدیکی منبع داده است.

صدها ارائه‌دهنده محاسبات لبه در بازار وجود دارد، از جمله Google Cloud، Dell Technologies، Intel، Huawei، Ericsson، Cisco، Deutsche Telekom، Lenovo، Nokia، Tata Communications و Vodafone. محاسبات لبه AWS آمازون، محاسبات لبه مایکروسافت، و محاسبات لبه IBM Azure برخی از خدمات عمده مورد استفاده در این زمینه هستند.

محاسبات لبه شرکت ها را قادر می سازد تا هزینه های انتقال را کاهش دهند، که این مزیت قابل توجهی در زمان آشفته ای است که در آن زندگی می کنیم. سازمان‌ها می‌توانند به لطف حجم کم داده‌ای که باید جابه‌جا شوند و در نتیجه پهنای باند کاهش یافته، در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنند.

مزایا و معایب محاسبات لبه ای

محاسبات لبه مزایای زیادی دارد. برخی از آنها عبارتند از:

• کاهش تاخیر شبکه
• افزایش عملکرد شبکه
• بهبود زمان خدمات
• پردازش کامل و به موقع داده ها، با امکان پردازش داده ها در زمان واقعی

با این حال، آنچه ممکن است کمتر سودمند باشد، این است که با محاسبات لبه:

• ظرفیت ذخیره سازی بیشتری مورد نیاز است
• سرمایه گذاری اولیه می تواند قابل توجه باشد
• یک زیرساخت پیشرفته با سخت افزار محلی مورد نیاز است
• قدرت پردازش کم است 

لبه در مقابل محاسبات ابری

محاسبات لبه و ابری هر دو مزایا و معایب، موارد استفاده خاص و خطرات خاص خود را دارند. در برخی موارد، محاسبات لبه ای را می توان امن تر از رایانش ابری در نظر گرفت، زیرا اتصال به اینترنت همیشه در مورد آن مورد نیاز نیست. و از آنجایی که محاسبات لبه می‌تواند وابستگی شبکه را کاهش دهد، نگرانی‌ها در مورد کیفیت یا تداوم خدمات، که نمونه‌ای از محاسبات ابری است، کاهش می‌یابد. 

با این حال، همه چیز به این سادگی نیست، و محاسبات لبه می تواند باشد defi"شمشیر دو لبه برای حفظ حریم خصوصی" را با امکان داده های شخصی را بیشتر در معرض دید بگذارید . به نوبه خود، رایانش ابری، به ویژه ابر خصوصی، می تواند سطح قابل توجه و کافی کنترل بر خطرات امنیتی را فراهم کند.

تفاوت های اضافی بین محاسبات لبه و رایانش ابری:

	پردازش ابری	محاسبات لبه
سیستم	یک نقطه ذخیره سازی	توزیع شده است
پوشش	جهانی	محل
حریم خصوصی	خوب محافظت شده	افزایش نگرانی ها
انبارداری	ampio	محدود
قدرت پردازش	صدای اوج	کسی که با صدای بم اواز میخواند
موارد استفاده کنید	آرشیو فایل ها و داده ها	بارهای کاری را خودکار کنید
	محاسبات بدون سرور	مراقبت های بهداشتی و برنامه های پزشکی (نظارت بر بیمار)
	پلتفرم های پخش ویدئو	مدیریت ترافیک
	پردازش داده ها	تشخیص تقلب مالی
	فایل پشتیبانی اطلاعات	بهبود ایمنی محل کار
	آرشیو داده ها	ماشین خودران
	بهبودی اورژانسی	نظارت بر فرآیندهای صنعتی
	دسکتاپ های مجازی	واقعیت مجازی و افزوده
	تجزیه و تحلیل داده های بزرگ	بهینه سازی جریان ویدئو
	توسعه و تست نرم افزار	اعلان‌های فشاری بهبود یافته: می‌توان با حداقل تاخیر برای کاربران خاص سفارشی‌سازی کرد
	شبکه اجتماعی
پهنای باند شبکه مورد نیاز	مقدار زیادی	مقدار کم یا هیچ

به طور خلاصه، در مدل محاسبات لبه، داده ها بیشتر محلی و نزدیک به تجهیزات پردازش و ذخیره می شوند. به نوبه خود، رایانش ابری رویکردی متضاد با محاسبات لبه دارد و امکان ذخیره سازی داده ها را به روشی متمرکزتر فراهم می کند.

لبه و رایانش ابری: چشم انداز آینده

محاسبات لبه نباید به عنوان مرحله بعدی در تاریخ محاسبات در نظر گرفته شود، بلکه باید به عنوان چیزی در نظر گرفته شود. مکمل به آنچه ابر ارائه می دهد، یکی از پیشرفت ها یا روندهای کلیدی در این زمینه است. که در defiاین دو سیستم را می توان در موارد استفاده مختلف، با داده های متمرکز (راه حل های ابری) یا داده های غیرمتمرکز (محاسبات ابری) استفاده کرد.

به لطف تطبیق پذیری و مفید بودن، آینده برای محاسبات لبه روشن به نظر می رسد. در همه جا، در تعداد زیادی از موارد استفاده و صنایع استفاده می شود. خانه های هوشمند که به شدت به دستگاه های اینترنت اشیا متکی هستند، تنها یکی از نمونه های پیشرو و روزمره در اینجا هستند. اما مطمئناً ابر نیز اینجاست که می‌ماند: ما نمی‌توانیم دنیای امروز را بدون دسترسی به منابع ابری، ذخیره فایل‌ها در داخل آن، و بازیابی آن در صورت نیاز، و همچنین پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی که به شدت به خدمات ابری متکی هستند، تصور کنیم.

Ercole Palmeri: معتاد به نوآوری