زمان تخمینی مطالعه: 3 minuti
در زیر برخی از نکات اساسی را می بینیم.
دست کم گرفتن این جنبه اشتباه بزرگی خواهد بود. ارزیابی وضعیت فعلی به معنای تجزیه و تحلیل فرایندها ، ساختارهای سازمانی پیاده سازی های فعلی هوش تجاری است. مهم این است که هم تجارت و هم فناوری اطلاعات درگیر شوند
نکته کلیدی که باید در نظر گرفت این است که آیا باید یک انبار داده فیزیکی بسازیم و نگهداری کنیم یا از لایه‌های مجازی، یعنی لایه‌های معنایی، برای اتصال سیستم‌های عامل استفاده کنیم. کار با انبار داده سنتی به معنای تکرار داده ها است و این به معنای کار در زمان واقعی است. با استفاده از سطح defiانتزاعی، فضا را می توان ذخیره کرد، حتی اگر سطح دشواری طراحی را افزایش دهیم.
باید گفت که بسیاری از سازمان ها با ساخت یک داده جداگانه مارت شروع به کار می کنند ، زیرا این یک روش سریع و ارزان است. با این حال ، فراموش نکنیم که در صورت نیاز بیشتر ، ساخت ظروف اضافی ، سیلوهای اضافی ضروری خواهد بود.
م componentsلفه های اساسی تأثیرگذار بر پیاده سازی BI عبارتند از: فراداده ، یکپارچه سازی داده ها ، کیفیت داده ها ، مدل سازی داده ها ، پورتال ها ، همکاری ها ، مدیریت متریک متمرکز ، مدیریت دانش و مدیریت داده های اصلی.
سه طبقه گسترده از کاربران هوش تجاری ، استراتژیک ، تاکتیکی و عملیاتی وجود دارد:
درک اینکه چه کسی از هوش تجاری استفاده خواهد کرد و اهداف آن چیست ، می تواند به ما در مدیریت فرآیند تصمیم گیری هوش تجاری ، اطلاعات مورد نیاز و فرکانس به روزرسانی کمک کند.
Ercole Palmeri
Coveware توسط Veeam به ارائه خدمات پاسخگویی به حوادث اخاذی سایبری ادامه خواهد داد. Coveware قابلیت‌های پزشکی قانونی و اصلاحی را ارائه می‌دهد…
تعمیر و نگهداری پیش بینی شده با رویکردی نوآورانه و پیشگیرانه برای مدیریت کارخانه، بخش نفت و گاز را متحول می کند.…
CMA انگلستان در مورد رفتار Big Tech در بازار هوش مصنوعی هشداری صادر کرده است. آنجا…
فرمان "خانه های سبز" که توسط اتحادیه اروپا برای افزایش بهره وری انرژی ساختمان ها تدوین شده است، روند قانونی خود را با…
