مقالات

تفاوت بین هوش مصنوعی محاوره ای و هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر پیشرفت زیادی داشته است و بخش‌ها و جنبه‌های مختلف زندگی انسان را متحول کرده است.

در حوزه هوش مصنوعی، دو شاخه اصلی که توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده‌اند، هوش مصنوعی محاوره‌ای در مقابل هوش مصنوعی مولد هستند.

در حالی که هر دوی این فناوری‌ها شامل پردازش زبان طبیعی می‌شوند، اما اهداف مشخصی را دنبال می‌کنند و ویژگی‌های منحصربه‌فردی دارند.

در این پست وبلاگ، به دنیای هوش مصنوعی مکالمه و هوش مصنوعی مولد می پردازیم و تفاوت ها، ویژگی های کلیدی و موارد استفاده را بررسی می کنیم.

هوش مصنوعی محاوره ای چیست؟

هوش مصنوعی مکالمه، همانطور که از نامش پیداست، بر تسهیل مکالمات زبان طبیعی بین انسان ها و سیستم های هوش مصنوعی تمرکز دارد. از فناوری‌هایی مانند درک زبان طبیعی (NLU) و تولید زبان طبیعی (NLG) برای فعال کردن تعاملات یکپارچه استفاده کنید. سرویس‌های هوش مصنوعی مکالمه دارای چندین ویژگی و قابلیت کلیدی هستند که قابلیت‌های مکالمه را افزایش می‌دهند:

تشخیص صدا

سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای از الگوریتم‌های پیشرفته برای تبدیل زبان گفتاری به فرم متن استفاده می‌کنند.
این به آنها اجازه می دهد تا ورودی های کاربر را در قالب دستورات گفتاری یا گفتاری درک و پردازش کنند.

درک زبان طبیعی (NLU)

هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای درک و تفسیر معنای پشت پرسش‌ها یا عبارات کاربر به تکنیک‌های پیچیده NLU متکی است.
با تجزیه و تحلیل زمینه، هدف و موجودیت های درون ورودی کاربر، هوش مصنوعی محاوره ای می تواند اطلاعات مرتبط را استخراج کرده و پاسخ های مناسب را فرموله کند.

مدیریت گفتگو

سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای از الگوریتم‌های مدیریت گفتگوی قوی برای حفظ مکالمات و آگاهی از زمینه استفاده می‌کنند.
این الگوریتم‌ها به سیستم هوش مصنوعی اجازه می‌دهند تا ورودی کاربر را به روشی طبیعی و شبیه انسان درک کند و به آن پاسخ دهد.

تولید زبان طبیعی (NLG)

سیستم های هوش مصنوعی مدل‌های محاوره‌ای از تکنیک‌های NLG برای تولید پاسخ‌های انسان‌مانند در زمان واقعی استفاده می‌کنند.
استفاده از مدل های پیشdefinites، مدل‌های یادگیری ماشین یا حتی شبکه‌های عصبی، این سیستم‌ها می‌توانند پاسخ‌های مناسب و معنی‌داری را به سؤالات یا درخواست‌های کاربر ایجاد کنند.

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مکالمه ای

دستیارهای مجازی: هوش مصنوعی مکالمه ای به دستیارهای مجازی محبوبی مانند سیری اپل، الکسای آمازون و دستیار گوگل قدرت می دهد که کمک شخصی ارائه می دهند و وظایف را بر اساس دستورات کاربر انجام می دهند.
پشتیبانی مشتری: بسیاری از سازمان‌ها از ربات‌های چت و ربات‌های صوتی مجهز به هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای ارائه پشتیبانی خودکار مشتری، رسیدگی به سؤالات رایج و راهنمایی کاربران از طریق گزینه‌های سلف سرویس استفاده می‌کنند.
ترجمه زبان: هوش مصنوعی مکالمه می‌تواند ترجمه بلادرنگ بین زبان‌های مختلف را تسهیل کند، موانع زبان را از بین ببرد و ارتباطات جهانی را امکان‌پذیر کند.
رابط‌های فعال صوتی: با ادغام هوش مصنوعی مکالمه در دستگاه‌ها و سیستم‌ها، کاربران می‌توانند از طریق دستورات صوتی با آن‌ها تعامل داشته باشند و امکان کنترل هندزفری و افزایش دسترسی را فراهم کنند.

هوش مصنوعی Generative چیست

از سوی دیگر، هوش مصنوعی مولد بر ایجاد محتوای جدید و اصلی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین تمرکز دارد. تکنیک های اهرمی مانند deep learning و شبکه های عصبی برای تولید خروجی واقعی و خلاقانه. بیایید به ویژگی ها و قابلیت های کلیدی هوش مصنوعی Generative شیرجه بزنیم.

تولید محتوا

مدل‌های هوش مصنوعی مولد توانایی ایجاد اشکال مختلف محتوا از جمله متن، تصویر، موسیقی و حتی ویدیو را دارند.
با تجزیه و تحلیل الگوها و ساختارها در داده‌های آموزشی، هوش مصنوعی مولد می‌تواند محتوای جدیدی تولید کند که با الگوهایی که آموخته است هماهنگ باشد.

تطبیق پذیری خلاقانه

هوش مصنوعی مولد به خاطر تطبیق پذیری خلاقانه اش شناخته شده است، زیرا می تواند نتایج منحصر به فرد و جدیدی را بر اساس داده هایی که روی آن آموزش دیده است، تولید کند.
توانایی تولید محتوای اصلی که خلاقیت و تنوع را نشان می‌دهد، هوش مصنوعی مولد را به ابزاری قدرتمند در حوزه‌های خلاقانه مختلف تبدیل می‌کند.

از داده ها بیاموزید

الگوریتم های مولد هوش مصنوعی از مجموعه داده های بزرگ یاد می گیرند تا کیفیت و تنوع خروجی های تولید شده را بهبود بخشند.
با آموزش مجموعه داده‌های بزرگ و متنوع، مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند الگوهای زیربنایی را بهتر درک کنند و مدل‌های واقعی‌تری تولید کنند.

تفاوت بین هوش مصنوعی محاوره ای و هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مکالمه ای و هوش مصنوعی مولد تفاوت های زیادی از هدف گرفته تا کاربرد این دو فناوری دارند. تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی محاوره ای و هوش مصنوعی مولد این است که برای تقلید از مکالمات انسانی بین دو موجود استفاده می شود. دیگری تولید انواع محتوای جدید و متفاوت است. برای مثال ChatGPT از هوش مصنوعی محاوره ای و هوش مصنوعی مولد استفاده می کند.

نتیجه

به طور خلاصه، هوش مصنوعی محاوره ای و هوش مصنوعی تولیدی دو شاخه متمایز از هوش مصنوعی با اهداف و کاربردهای متفاوت هستند. هوش مصنوعی مکالمه ای بر فعال کردن مکالمات شبیه انسان و ارائه پاسخ های حساس به زمینه تمرکز دارد، در حالی که هوش مصنوعی مولد بر ایجاد محتوا و تولید نتایج جدید تمرکز دارد. هر دو فناوری دارای ویژگی‌ها و قابلیت‌های منحصربه‌فردی هستند که به حوزه‌های مربوطه خود کمک می‌کنند و نقش مهمی در پیشرفت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دارند.

Ercole Palmeri