La Data Science ویکی پدیا پیشنهاد می کند که به فرآیند استخراج دانش از داده ها اشاره دارد.
می توان گفت که کار دانشمند داده ها تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن دانش جدید ، بازرسی و مدل سازی داده ها است. اساساً دانشمند داده ها انجام می دهد تحلیل دادهها. یعنی فرایند بازرسی ، تمیز کردن ، تبدیل و مدل سازی داده ها با هدف برجسته سازی اطلاعات برای پشتیبانی از تصمیمات استراتژیک تجارت.
اینجا داده کاوی، یعنی آن مجموعه تکنیکها و روشهایی که استخراج دانش یا دانش را به عنوان هدف خود دارند ، از تعداد زیادی داده شروع می شوند. داده کاوی یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده خاص است که در مدل سازی و کشف دانش برای اهداف توصیفی و پیش بینی تمرکز دارد.
همه این defiاز نظر استخراج اطلاعات از داده ها، یعنی آمار، پیوند قوی با رشته ملکه دارند.
بسیاری معتقدند که Data Science این یک تکامل به روز از رشته آماری کلاسیک است ، اما با توجه به اینکه نقش دانشمند داده ها بسیار پیچیده تر است
استفاده از حجم زیادی از داده ها حاکی از استفاده از ابزارهای "ذخیره سازی و بایگانی کافی" است. با توجه به نوع "داده" ، از پشتیبانی خارجی می توان استفاده کرد. رویکرد Big Data فرض می کند بیشترین مقدار داده را با توجه به یک پدیده خاص جمع می کند. باید در نظر گرفت که تعداد زیادی از اطلاعات اغلب به معنای سر و صدای زیاد و افزونگی فناوری اطلاعات است.
کار آماده سازی مجموعه داده ها ، توسط Data Scientist ، می تواند در مورد Big Data در مقایسه با یک روش صرفاً آماری ، وزن بیشتری را به خود اختصاص دهد. داده ها غالباً به دلیل این واقعیت است که منبع ، مقادیر عددی را با فرکانس بالا جمع آوری کرده و در دسترس قرار می دهد.
اصطلاح بازار قفل هوشمند به صنعت و اکوسیستم پیرامون تولید، توزیع و استفاده…
در مهندسی نرم افزار، الگوهای طراحی راه حل های بهینه برای مشکلاتی هستند که معمولا در طراحی نرم افزار رخ می دهند. من می گفتم…
علامت گذاری صنعتی یک اصطلاح گسترده است که شامل چندین تکنیک است که برای ایجاد علائم دائمی روی سطح…
نمونه های ساده ماکرو اکسل زیر با استفاده از زمان خواندن تخمینی VBA نوشته شده است: 3 دقیقه مثال…