می دانیم که گوگل متن را می فهمد اما در حدود مشخصی قرار دارد. مهمترین چیز این است که گوگل قادر است آنچه را که کاربر در نوار جستجو تایپ می کند ، به درستی با بهترین نتیجه جستجو مطابقت دهد. برای این کار ، Google نمی تواند فقط به اطلاعاتی که کاربر در دسترس می گذارد ، یعنی داده های متا اعتماد کند.
علاوه بر این ، ما همچنین می دانیم که می توان جملهای را که در متن استفاده نمی شود طبقه بندی کرد (اگرچه هنوز شناسایی و استفاده از یک یا چند عبارت کلیدی خاص هنوز هم تمرین خوبی است). بنابراین ، Google کاری را برای خواندن و ارزیابی متن موجود در صفحه ای از وب سایت شما انجام می دهد.
روشی که توسط Google برای درک متون استفاده شده ناشناخته است. یعنی اطلاعات به روشی ساده و رایگان در دسترس نیست. ما همچنین ، با قضاوت از نتایج تحقیق ، می دانیم که هنوز برای رسیدن به نتیجه مطلوب کارهای زیادی باید انجام شود. اما سرنخ هایی در اینجا و آنجا وجود دارد که از آنها می توان نتیجه گیری جالبی به دست آورد.
به عنوان مثال ، ما می دانیم که گوگل گام های بلندی را در فهم زمینه ای برداشته است. ما همچنین می دانیم که گوگل سعی می کند ارتباط کلمات و مفاهیم با یکدیگر را مشخص کند.
تکنیکی جالب که گوگل ثبت اختراعات را ثبت کرده و روی آن کار کرده است ، نامیده می شود جاسازی کلمه، "جلسات کلمات" یا "کلمات مرتبط". با جستجوی جزئیات ، اساساً هدف این است که دریابیم کدام کلمات با کلمات دیگر ارتباط نزدیکی دارند. به طور عملی: یک نرم افزار مقدار مشخصی از متن را به خود اختصاص می دهد ، آنها را تجزیه و تحلیل می کند و تعیین می کند که کدام کلمات بیشتر به هم می پیوندند و هر کلمه را به یک سری اعداد تبدیل می کند. از این طریق می توان کلمات را به عنوان یک نقطه از فضا در یک نمودار ، مانند یک نقشه پراکنده بیان کرد.
نمودار بدست آمده نشان می دهد که کلمات مرتبط هستند و چگونه. به طور دقیق تر ، فاصله بین کلمات را نشان می دهد ، نوعی کهکشان ساخته شده از کلمات را نشان می دهد.
بنابراین ، برای مثال ، کلماتی مانند "کلمات کلیدی" به جای "وسایل آشپزخانه" بسیار نزدیک به "کپی نویسی" خواهد بود.
این روش می تواند برای هر دو کلمه ، جمله و جملات و / یا پاراگراف ها کاربرد داشته باشد .هرچه مجموعه داده ای که برنامه را تغذیه می کند بزرگتر باشد ، الگوریتم بهتر قادر به طبقه بندی و درک کلمات ، درک نحوه استفاده آنها خواهد بود. و منظور آنها چیست
به طور عملی ، Google دارای یک پایگاه داده است که کل شبکه را در بر می گیرد. بنابراین ، با مجموعه ای از اطلاعات به این اندازه ، می توان مدلهای قابل اعتماد ایجاد کرد که بتوانند ارزش متن و متن را ارزیابی کنند.
از همبستگی کلمات ، گامی کوچک به سمت مفهوم موجودات مرتبط برمی داریم. اگر سعی کنیم جستجو انجام دهیم ، می توانیم موجودات مرتبط را ببینیم. با تایپ کردن "انواع ماکارونی" ، در بالای SERP باید "I Formati della Pasta" را ببینید. این انواع ماکارونی ها نیز باید به صورت طبقه بندی شوند. SERP های مشابه زیادی وجود دارند که نحوه ارتباط کلمات و مفاهیم با یکدیگر را منعکس می کنند.
حق ثبت اختراع مربوط به اشخاصی که گوگل ثبت کرده است در واقع به بانک اطلاعاتی فهرست های مربوط به اشخاص اشاره دارد. این پایگاه داده است که در آن مفاهیم یا اشخاصی مانند ماکارونی ذخیره می شوند. این موجودات نیز دارای خصوصیاتی هستند. به عنوان مثال لازانیا ، ماکارونی است. همچنین از ماکارونی ساخته شده است. و این یک غذا است حال ، با تجزیه و تحلیل خصوصیات موجودات ، می توان آنها را به انواع مختلف طبقه بندی و طبقه بندی کرد. این به Google اجازه می دهد تا ارتباطات کلمات را بهتر درک کند و بنابراین ، زمینه را بهتر بشناسد.
اگر گوگل متن صفحه را درک کند ، مطمئناً آن را ارزیابی کرده و درباره محتوای آن داوری خواهد کرد. هرچه مکاتبات با مفهوم زمینه گوگل بهتر باشد ، شانس حضور در مدارک بهتر خواهد بود. بیان مفاهیم ضروری خواهد بود. به صورت گسترده تر ، بیان مفاهیم مرتبط نیز
متون ساده ، به وضوح روابط بین مفاهیم مختلف را بیان می کنند ، به خوانندگان شما کمک می کنند تا بهتر درک کنند ، و همچنین به Google کمک می کنند.
درک ، نوشتار دشوار ، متناقض و ساختار یافته ، هم برای انسان و هم برای گوگل دشوارتر است. شما باید با تمرکز روی موتور جستجو به درک متون خود کمک کنید:
نتیجه خوب به خوانندگان و Google شما کمک می کند تا متن شما را درک کنند ، بنابراین همه اهدافی را که برای خود تعیین کرده اید ، به دست آورند.
به خصوص به نظر می رسد که گوگل در تلاش است الگویی را ایجاد کند که از نحوه پردازش زبان و اطلاعات ما انسان ها تقلید کند.
و این باعث می شود ما فکر کنیم که Google همچنان از کلمات کلیدی استفاده می کند تا صفحه شما با یک پرس و جو مطابقت داشته باشد.
Coveware توسط Veeam به ارائه خدمات پاسخگویی به حوادث اخاذی سایبری ادامه خواهد داد. Coveware قابلیت‌های پزشکی قانونی و اصلاحی را ارائه می‌دهد…
تعمیر و نگهداری پیش بینی شده با رویکردی نوآورانه و پیشگیرانه برای مدیریت کارخانه، بخش نفت و گاز را متحول می کند.…
CMA انگلستان در مورد رفتار Big Tech در بازار هوش مصنوعی هشداری صادر کرده است. آنجا…
فرمان "خانه های سبز" که توسط اتحادیه اروپا برای افزایش بهره وری انرژی ساختمان ها تدوین شده است، روند قانونی خود را با…
