Mikä on Business Intelligence ja mihin sitä käytetään

Business Intelligengen tavoitteena on tietää, kuinka tietoa voidaan käyttää toiminnan analysointiin, tai ymmärtää, kuinka järjestelmä voi muuntaa raakatiedot hyödyllisiksi tiedoiksi.

Usein kokemukset, käsitykset ja strategiat, joita käytämme päätöksenteossa, muuttuvat hyvin hitaasti. Tiedot puolestaan ​​ovat aina uusia, muuttuvat nopeasti ja tärkeällä tavalla.

Mitä hyötyä on hyvin suunnitellusta toimintasuunnitelmasta, jos on vain myöhäistä saavuttaa kilpailuetua?

Usein päätöksentekijöiden tarvitsemien tietojen ja lukemattomien tietojen, joita yritykset keräävät joka päivä, välillä on valtava ero. Suurin jäljellä oleva ongelma on kuinka muuntaa kaikki tiedot käyttökelpoisiksi tiedoiksi.

Vaikein näkökohta on löytää oikea mittari yrityksen tuloksen mittaamiseksi. Näitä mittareita kutsutaan KPI-arvoiksi tai avainsuoritusindikaattoreiksi (avainsuoritusindikaattoreiksi)

Business Intelligence käyttää rationaalista johtamistapaa

Tämän prosessin ansiosta yrityksessä olevista eri tietolähteistä tulee tietoa päätöksenteon tueksi. Muutos tapahtuu seuraavien vaiheiden avulla:

Tietolähteet -> Moniulotteinen kuutioanalyysi -> Tiedon etsintä -> Tiedon louhinta -> Optimointi -> Päätös

Tietolähteet voivat olla:

• ERP
• CRM
• Tietokanta
• Asiakirjat
• Sosiaaliset verkostot
• ...

ETL (Extract, Transform, Load) -työkalujen avulla eri lähteiden tiedot integroidaan yhdeksi tietovarastoksi, josta tietokartat poimitaan eri toimialojen (logistiikka, markkinointi, ...) seuraavia analyysejä varten.

Saatat myös pitää: Neljän toiminnan puitteet, innovaatiostrategiat

Saatat myös pitää: KehysSEO-strategian äänihaku ja henkilökohtaisten avustajien menestys

Dataware-talo on paikka, jossa yritystiedot yhdistetään.

Termi Data Mart (kirjaimellisesti tietovarasto) tarkoittaa tietovaraston osajoukkoa, joka sisältää tietyn liiketoiminta-alueen (osasto, hallinta, palvelu, tuotevalikoima jne.) Tietovarastodatan. Siksi puhutaan esimerkiksi Data Mart Markkinoinnista, Commercial Data Mart
Dataware House on suunniteltu helpottamaan eri lähteistä peräisin olevan haihtumattoman tiedon analysointia, joka on loogisesti ja fyysisesti muunnettu ja jota ylläpidetään pitkään markkinatutkimuksen mahdollistamiseksi. Haihtuvaa tietoa ei voida hallita

Pura, muokkaa, lataa (ETL) viittaa tietojen uutto-, muuntamis- ja latausprosessiin synteesijärjestelmään (tietovarasto, Data Mart).
Tiedot poistetaan lähdejärjestelmistä, kuten transaktiotietokannoista (OLTP), yleisistä tekstitiedostoista tai muista tietokonejärjestelmistä (esimerkiksi ERP- tai CRM-järjestelmät).
Siksi ne käyvät läpi muutosprosessin, joka koostuu:

• Valitse vain ne, jotka kiinnostavat järjestelmää
• Normaloi tiedot (esimerkiksi poistamalla kaksoiskappaleet)
• Johda uudet lasketut tiedot
• Suorita parit (liittymiset) eri taulukoista haettujen tietojen välillä
• Ryhmittele samaan objektiin kuuluvat tiedot

Tämän muutoksen tarkoituksena on yhdistää tiedot (ts. Tehdä eri lähteistä tulevat tiedot homogeenisiksi) siten, että ne noudattavat sen analysointijärjestelmän liiketoimintalogiikkaa, jota varten sitä kehitetään. Ne ladataan lopulta synteesijärjestelmän taulukoihin (kuorma).

Saatat myös pitää: Ensimmäisen tärkeys: Google hallitsee drooniliikenteen hallintaa

Saatat myös pitää: L 'HYPERLOOP Elon Muskin 170 vuotta vanha projekti

Tietojen louhinta on tietämyksen tai tiedon poimiminen suurista tietomääristä ja tämän tiedon teollinen tai operatiivinen käyttö.

Nykyään datanlouhinnalla on kaksi arvoa:

• Epäsuoran tiedon poimiminen edistyneillä analyyttisillä tekniikoilla, piilotettu jo jäsennellystä tiedosta, jotta se saataisiin saataville ja suoraan käytettäväksi
• Suurten tietomäärien tutkiminen ja analysointi merkittävien kuvioiden (kuvioiden) löytämiseksi. Tämän tyyppinen toiminta on ratkaisevan tärkeää monilla tieteellisen tutkimuksen aloilla, mutta myös muilla aloilla. Sitä käytetään erilaisten ongelmien ratkaisemiseen, aina asiakassuhteiden hallinnasta (CRM) aina vilpillisen käytöksen tunnistamiseen.

Lisätietoja Business Intelligence- ja Qlik-koulutuskursseista saat minuun lähettämällä sähköpostia osoitteeseen info @bloginnovazione.se tai täyttämällä yhteydenottolomake BlogInnovazione.it

Ercole Palmeri

Väliaikainen innovaatiojohtaja