Globaali ja Kiina autonomisen ajon SoC-tutkimusraportti 2023: ChatGPT:n suosio osoittaa autonomisen ajon kehityssuunnat

Ajamisen ja pysäköinnin integraatio vauhdittaa alaa, ja muistin sisäinen laskenta (CIM) ja siru tuovat mukanaan teknologisen häiriön.

Julkaistu "Autonomous Driving SoC Research Report, 2023" korostaa autonvalmistajien sekä 9 ulkomaisen ja 10 kiinalaisen autonomisen ajon SoC-toimittajan tärkeimpiä autonomisen ajon ohjausjärjestelmän ja järjestelmien käyttöönottostrategioita ja keskustelee seuraavista tärkeistä asioista:

• OEM-valmistajien autonomisen ajon SoC- ja järjestelmän toteutusstrategioiden analyysi ja näkymät;
• Autonomisen ajon SoC:n sovellusstrategia ja konfigurointi ajo-pysäköinti-integraatiossa;
• Autonomisen ajon SoC:n sovellustrendit ohjaamon integroinnissa;
• Avaimet käteen -periaatteella suositeltavia SoC-ratkaisuja autonomiseen ajoon;
• Autonominen ajo SoC-tuotteiden valinta ja kustannusanalyysi;
• Onko OEM-valmistajien mahdollista tuottaa omia siruja (itseohjautuvia SoC:ita)?
• Sirujen käyttö SoC:ssä autonomiseen ajamiseen;
• Muistissa olevan tietojenkäsittelyn (CIM) sovellus SoC:ssa autonomiseen ajamiseen.

Ajo-pysäköinti-integraatiomarkkinoilla yksi- ja monitoimiratkaisuilla on omat kohdeasiakkaansa.

Tässä vaiheessa Mobileye hallitsee edelleen lähtötason L2:ta (älykäs all-in-one-etutähtäin). Lähitulevaisuudessa uudet tuotteet, kuten TI TDA4L (5TOPS), ovat haaste Mobileyelle L2:ssa. Suurin osa autonvalmistajista omaksuu tällä hetkellä multi-SoC-ratkaisuja L2+-ajon ja ajo-pysäköinnin yhdistämiseksi. Esimerkkejä ovat muun muassa Teslan "double FSD", "triple Horizon J3" Roewe RX5:ssä, "Horizon J3 + TDA4" Boyue L:ssä ja Lynk & Co 09:ssä sekä "double ORIN" NIO ET7:ssä, IM L7:ssä ja Xpeng G9/P7i:ssä. .

OEM-valmistajien ja Tier 1 -toimittajien tuotannon toteutussuunnitelmien mukaan kevyessä (kustannustehokkaassa) ajo-pysäköintiintegraatiossa ajo- ja pysäköintialueiden yhdistäminen vaikeuttaa integroidun järjestelmän suunnittelua ja asettaa korkeampia vaatimuksia algoritmimallille, laskentaan. kutsuvan sirun teho (aikajakomultipleksointi), SoC:n laskennallinen tehokkuus sekä SoC:n ja toimialueen ohjausmateriaalien kustannukset.

Kustannustehokkaat yhden SoC-ratkaisut: Henkilöautoissa, joiden arvo on 100.000 200.000-2023 3 RMB, ratkaisujen massatuotanto ja käyttöönotto saavuttavat huippunsa vuonna 5. Yhden SoC:n integroidut ajo-pysäköintiratkaisut käyttävät yleensä Horizon J4/J4, TI TDA4VM /TDA1VH/TDA1000VM-Q1000 Plus ja musta seesamilastu AXNUMX/AXNUMXL. 

Huippuluokan ajo-pysäköintiintegraatio edellyttää pääsyä useampaan korkeamman resoluution kameroihin sekä 4D-tutkaa ja LiDARia. Neuroverkkomalli BEV+Transformer on isompi ja monimutkaisempi, ja saattaa jopa joutua tukemaan paikallista algoritmikoulutusta, joten se vaatii riittävän korkeaa laskentatehoa, suorittimen laskentaa vähintään 150 KDMIPS:iin ja tekoälylaskentaa vähintään 100 TOPS:ia.

Korkeatasoinen ajo-pysäköintiintegraatio tähtää uusiin huippuluokan energiaajoneuvoihin, joiden hinta on vähintään 250.000 XNUMX RMB ja joiden hintaherkkyys on alhainen, mutta korkeammat vaatimukset virrankulutukselle ja AI-sirun tehokkuudelle. Erityisesti korkean laskentatason sirut vaikuttavat uusien energiaajoneuvojen kestävyysvalikoimaan, joten sirutoimittajien on otettava käyttöön entistä kehittyneempiä prosesseja ja energiatehokkaampia sirutuotteita.

ChatGPT:n suosio kertoo autonomisen ajamisen kehityssuunnista: perusmallit ja korkea laskentateho. Suurissa neuroverkkomalleissa, kuten Transformer, laskenta kerrotaan keskimäärin 750 kertaa joka toinen vuosi; videon, luonnollisen kielen käsittelyn ja puhemallien osalta laskenta lisääntyy keskimäärin 15-kertaiseksi joka toinen vuosi. On mahdollista, että Mooren laki lakkaa olemasta voimassa ja "varastointiseinä" ja "energiankulutusseinä" tulevat keskeisiksi rajoitteiksi tekoälysirujen kehitykselle.

CIM AI -sirut ovat uusi teknologiapolku autovalmistajille.

Autonomisen ajon SoC:iden alalla Houmo.ai on ensimmäinen autonomiseen ajoon tarkoitettujen AI CIM -sirujen toimittaja Kiinassa. Vuonna 2022 se kevensi menestyksekkäästi alan ensimmäistä korkean laskentatason CIM AI -sirua, jolla älykäs ajoalgoritmimalli toimii sujuvasti. Tämä testiesimerkki käyttää 22 nm:n prosessia ja sen laskentateho on 20TOPS, joka voidaan laajentaa 200TOPS:iin. Huomattavasti sen laskentayksikön energiatehokkuussuhde on 20TOPS/W. Tiedetään, että Houmo.ai tuo lähiaikoina tuotantovalmiin CIM-sirun älykkääseen ajoon, ja jaamme sen suorituskyvyn raportissa.

Tulevaisuudessa, kuten tehoparistoissa, siruista tulee investointikohde suurille OEM-valmistajille.

Se, valmistavatko OEM-valmistajat siruja, on erittäin kiistanalainen kysymys. Alalla uskotaan laajalti, että toisaalta OEM-valmistajat eivät voi kilpailla integroitujen piirien suunnitteluyritysten kanssa kehitysnopeuden, tehokkuuden ja tuotteen suorituskyvyn suhteen. toisaalta vasta kun yksittäisen sirun toimitus saavuttaa vähintään miljoona yksikköä, sen kehityskustannuksia voidaan jatkuvasti laimentaa edulliseksi.

Mutta todellisuudessa siruilla on ollut ehdottoman hallitseva rooli älykkäissä yhdistetyissä uusissa energiaajoneuvoissa suorituskyvyn, kustannusten ja toimitusketjun turvallisuuden kannalta. Verrattuna tyypilliseen polttoainekäyttöiseen ajoneuvoon, joka tarvitsee 700–800 sirua, uusi energiaajoneuvo tarvitsee 1.500 2.000–3.000 XNUMX yksikköä, ja erittäin autonominen uusi energiaajoneuvo tarvitsee myös jopa XNUMX XNUMX yksikköä, joista osa on arvostettuja ja kalliita siruja. joista saattaa olla pulaa ja niitä voi olla jopa loppu.

On selvää, että suuret OEM-valmistajat eivät halua olla yhden sirutoimittajan sitomia, vaan ovat jopa alkaneet valmistaa siruja itsenäisesti. Geelyn tapauksessa autonvalmistaja loi 7nm:n SoC:t ohjaamoon ja asensi ne ajoneuvoihin sekä teippasi IGBT:t. ECARX:n ja SiEnginen yhdessä kehittämä AD1000 autonomisen ajon SoC odotetaan rekisteröitävän aikaisintaan maaliskuussa 2024.

Odotamme, että akkujen tapaan siruista tulee investointikohde suurille OEM-valmistajille, jotka voivat vahvistaa niiden perustana olevia ydinominaisuuksia. Vuonna 2022 Samsung ilmoitti valmistavansa siruja Waymolle, Googlen itseajavaan divisioonaan; GM Cruise ilmoitti myös itseohjautuvien sirujen itsenäisestä kehittämisestä; Volkswagen on ilmoittanut perustavansa yhteisyrityksen Horizon Roboticsin kanssa, kiinalaisen autonomisen ajo-ohjausjärjestelmän toimittajan kanssa.

Hakkeen valmistuksen tekniset esteet eivät ole erityisen korkeat. Ensisijainen kynnys on riittävä pääoma ja tilausten hankinta. Siruteollisuus ottaa nyt käyttöön lohkorakennusmallin, eli ostaa IP-osoitteita valmistaakseen siruja, mukaan lukien CPU, GPU, NPU, tallennus, NoC/bus, ISP ja videokoodekit. Tulevaisuudessa sirujen ekosysteemien ja prosessien parantuessa kynnys itsenäiseen itseohjautuvien SoC:iden kehittämiseen on paljon alhaisempi autovalmistajille, joiden tarvitsee vain ostaa suoraan muotit (IP-sirut) ja sitten pakata ne ilman tarvetta ostaa. IP.

Pitkällä aikavälillä OEM-valmistajat, joiden myynti on miljoonia, pystyvät valmistamaan siruja itse.

Tärkeimmät käsitellyt aiheet:

1 autonomisen ajon SoC markkina- ja konfigurointitiedot
1.1 Itseohjautuvan ohjauksen markkinoiden koko ja markkinaosuus
1.2 SoC:n toteutussuunnitelmat OEM-valmistajien autonomiseen ajamiseen
1.3 Sovellusstrategia ja SoC-konfiguraatio autonomiseen ajamiseen ajo-pysäköinti-integraatiossa
1.4 Autonomisen ajon SoC:n sovellustrendit ohjaamon integraatiossa

2 SoC:n valinta ja autonomisen ajamisen hinta
2.1 Ominaisuuksien vertailu itseohjautuvien SoC-toimittajien ja niiden avaimet käteen -ratkaisujen välillä
2.2 SoC:n valinta autonomista ajamista varten
2.3 Itseohjautuvan ajon kustannukset

3 SoC:n kehitystrendejä autonomiseen ajamiseen
3.1 Onko OEM-valmistajien mahdollista tuottaa siruja itsenäisesti (itseohjautuvat SoC:t)
3.2 Sirujen käyttö SoC:ssä autonomiseen ajamiseen
3.3 Computing In Memory (CIM) -sovellukset SoC:ssa autonomiseen ajamiseen

4 Maailmanlaajuiset autonomisten ajosirujen toimittajat
4.1 Nvidia
4.2 Mobileye
4.3 Qualcomm
4.4 TI
4.5 Renesas
4.6 Ambarella
4.7NXP
4.8 Xilinx
4.9 Tesla

5 kiinalaista autonomisen ajopiirin toimittajaa
5.1 Horizon Robotics
5.2 Musta seesami -teknologiat
5.3 Puoliasemat
5.4 Huawei
5.5 HOUMO.AI
5.6 Chiplego
5 .7 Kunlunxin
5.8 RHINO
5.9 Dahua Leapmotor Lingxin
5.10 Cambricon SingGo

Lisätietoja tästä raportista on osoitteessa https://www.researchandmarkets.com/r/sb06ts

BlogInnovazione.it