Tämän ENEA on kokenut yhdessä pelastuspalvelun, Rooman Sapienza-yliopiston ja Red-Tech-yrityksen kanssa osana harjoitussarjaa Roccarason hiihtoalueella (L'Aquila).
Civitavecchian pelastuspalvelusta vastaavan Valentino Arillon suunnittelemat ja koordinoimat tehtävät saatiin päätökseen erilaisten, myös lämpö- ja 360°-kameroilla varustettujen droonien käytön ansiosta. Tehtävät tehtiin korjauksia ja muutoksia jokaisen istunnon lopussa.
"Laboratoriomme on noin vuoden ajan alkanut keskittää kokemustaan drooniin perustuviin teknologioihin laajentaakseen sovelluksiaan mm. turvallisuus e turvallisuus, radiologiset ja kemialliset, ydinvoimaloiden ja öljynporauslauttojen monitorointi sekä keskikokoisten ja suurten taideteosten kolmiulotteinen havainnointi”, kertoo Massimiliano Guarneri, ENEA:n tutkija Diagnostiikka- ja metrologialaboratoriosta, yhteyshenkilö projektille, jonka kanssa kollegansa Massimiliano Ciaffi teki myös yhteistyötä.
Nouseva toiminta yhdistää laboratoriossa kehitettyjä konsolidoituneempia teknologioita, joiden tavoitteena on arvioida olemassa olevien teknologioiden tarjoamia rajoja ja mahdollisuuksia alan koulutuksen avulla laajentaakseen tai parantaakseen niitä kehittämällä erityisiä instrumentteja ja algoritmeja tietojenkäsittelyyn, jotka myös perustuvat tekoälyn käytöstä.
”Kahden koulutuspäivän päätteeksi nousi odottamaton tapaus naisesta, joka tunsi olonsa sairaaksi rinteissä ja jonka tarkka sijainti ei ollut tiedossa. Paikallisten viranomaisten pyynnöstä tehtiin tiedustelu dronilla ja muutamassa minuutissa oli mahdollista antaa koordinaatit, jotta pelastajat pääsivät tarkalleen paikkaan”, Guarneri jatkaa.
Käyttämällä FPV (First Person View) -droonia lumisen alueen kolmiulotteisessa rekonstruoinnissa, jossa suoritettiin harjoitus kadonneiden ihmisten etsimiseksi, saatiin tietoa yli 30 metrin korkeudesta ja se on mahdollista. havaitakseen joitain lumikissan jättämiä jälkiä ohitettiin hieman aikaisemmin.
Lisäksi 360°-kameroista saaduilla elokuvilla olevien ihmisten tunnistamiseen tarkoitettujen ihmisten tunnistamiseen tarkoitetun hermoverkon mukauttaminen on valmistumassa. Samoja teknologioita ja menetelmiä käytettiin myös INCLUDING-projektissa, jota koordinoi Luigi De Dominicis, ENEA:n turvallisuuden ja terveyden fysikaalisten tekniikoiden osaston johtaja. Tässä tapauksessa kyseessä oli rikosteknisen alan demo CBRN-kysymyksistä (kemiallis-biologinen-radiologinen-ydin) sekä kentällä olevien esineiden että ihmisten drone- ja hermoverkkojen avulla sekä 3D:n lähes reaaliaikaiseen rekonstruoimiseen. käyttämällä "Instant Neural Graphics Primitives" -algoritmeja, jotka yhdysvaltalainen yritys äskettäin esitteli NVIDIA Corporation. Vaikka nämä algoritmit eivät ole vielä kypsiä intensiiviseen käyttöön ammattialalla, niillä on ominaisuuksia, joiden ansiosta optis-fysikaalista tietoa sisältävät kuvat ovat selvästi parempia kuin 3D-mallien rekonstruointiin tarkoitettujen ammattiohjelmien standardit.
Massimiliano Guarneri, ENEA Diagnostics and Metrology Laboratory, Maximilian.guarneri@enea.it
----
Microsoft Excel on vertailutyökalu tietojen analysointiin, koska se tarjoaa monia ominaisuuksia tietojoukkojen järjestämiseen,…
Walliance, SIM ja alusta Euroopan johtajien joukossa kiinteistöjen joukkorahoituksen alalla vuodesta 2017 lähtien, ilmoittaa valmistuneensa…
Filament on "kiihdytetty" Laravel-kehityskehys, joka tarjoaa useita täyden pinon komponentteja. Se on suunniteltu yksinkertaistamaan prosessia…
"Minun on palattava saadakseni evoluutioni päätökseen: projisoin itseni tietokoneen sisään ja minusta tulee puhdasta energiaa. Asuttuaan…
Google DeepMind esittelee parannetun version tekoälymallistaan. Uusi parannettu malli tarjoaa paitsi…
Laravel, joka on kuuluisa elegantista syntaksistaan ja tehokkaista ominaisuuksistaan, tarjoaa myös vankan perustan modulaariselle arkkitehtuurille. Siellä…
Cisco ja Splunk auttavat asiakkaita nopeuttamaan matkaansa tulevaisuuden Security Operations Centeriin (SOC)…
Ransomware on hallinnut uutisia viimeisen kahden vuoden ajan. Useimmat ihmiset tietävät hyvin, että hyökkäykset…
