Intelligence artificielle

Sans aucune pitié | à la mémoire de Sébastien Galassi

"Pour quelqu'un qui n'a jamais rien signifié pour ce monde, j'ai soudainement du mal à le quitter. Ils disent que chaque partie du corps a fait partie d'une étoile. Peut-être que je ne pars pas, peut-être que je rentre à la maison." – Gattaca, la porte de l'univers – Andrew Niccol – 1997

Dans un avenir très proche et absolument probable, les familles de Gattaca sélectionnent le patrimoine génétique de leurs enfants, déterminant leur apparence, leur caractère et leur espérance de vie. Et s'il existe des couples dans le monde encore déterminés à concevoir des enfants sans recourir à aucune manipulation génétique, le fruit de leur amour est destiné à vivre en marge de la société, considéré comme inférieur et étiqueté "invalide".

À Gattaca, le lieu fictif du film homonyme d'Andrew Niccol, l'héritage génétique de chaque sujet détermine sa fortune ou son échec. En effet, à Gattaca, les entreprises sélectionnent les meilleurs employés en fonction des chances de succès offertes par leurs chromosomes tout en affectant le reste de la population à des emplois plus humbles et sous-payés.

Le parachute de la Gig economy

Le cynisme avec lequel l'économie de Gattaca écarte du marché du travail les personnes « génétiquement » les plus faibles est une métaphore qui n'a pas besoin de connotation historique : il y a toujours eu des catégories entières de personnes exclues du marché du travail et l'insertion est souvent peu concluante.

C'est précisément dans ce contexte d'exclusion, dans le monde réel, qu'entrent les multinationales de la Gig economy, entreprises capables de construire des offres d'emploi ouvertes à un public de sujets à qui le marché n'offre pas d'autres opportunités.

Les entreprises de la Gig Economy visent à contenir les coûts grâce à une stratégie qui s'inscrit pleinement dans le paradigme "No human in the loop" : c'est-à-dire qu'elles opèrent via des plateformes numériques entièrement automatisées qui remplacent les rôles traditionnellement couverts par la comptabilité, les ressources humaines et l'administration. Ces plateformes recueillent la volonté des travailleurs d'assumer le rôle de conducteur, chauffeur, psychologue ou tout autre travail d'astreinte et les croisent avec les demandes des usagers, le tout sans aucune intermédiation humaine.

La dépersonnalisation de la personne

Cependant, en abaissant les attentes vis-à-vis des travailleurs, les salaires et les garanties sont également abaissés : si d'une part la gig economy offre une liste d'opportunités inattendues pour un groupe de travailleurs incapables d'entrer dans le cycle de production du pays, elle impose également un contrôle de qualité du travail basée sur des notations automatiques souvent opaques et peu attrayantes.

La Gig economy n'est pas la seule zone "opaque" dans le monde des services caractérisée par un haut niveau d'automatisation : par exemple, des systèmes basés sur l'Intelligence Artificielle s'imposent sur le marché du crédit capables de réaliser des évaluations de risques très précises et souvent transversales aux indicateurs traditionnels. Un utilisateur qui a l'intention d'accéder au crédit, dont le profil ne présente aucun défaut, peut être signalé par un algorithme d'IA comme potentiellement insolvable sans qu'une explication logique ne soit fournie.

Cela se produit parce que l'introduction de niveaux d'automatisation ne sert pas toujours uniquement à rendre les processus plus efficaces ; parfois elle a pour objectif d'exclure l'humain des processus décisionnels.

Chaque fois qu'une banque refuse d'accorder un prêt ou une hypothèque, son personnel est incapable de donner la moindre explication. L'opérateur est ainsi privé de toute importance tandis que l'utilisateur final, qui est soumis aux décisions du système, n'est considéré comme digne d'aucune explication. Opérateur et utilisateur sont voués à baver une demande d'information qui restera une fin en soi sans aboutir à aucune satisfaction.

« Comme d'autres dans ma situation, j'ai essayé de travailler là où je pouvais. J'ai dû nettoyer la moitié des toilettes du pays. La discrimination ne dépend plus de la position économique ou de la race. La discrimination est désormais une science. – extrait de « Gattaca, la porte de l'univers » d'Andrew Niccol – 1997

Gattaca décrit bien la désorientation du travailleur soumis à des règles dont il ne comprend pas le sens.

Dans les entreprises de l'économie Gig, les travailleurs sont embauchés, rémunérés, évalués et licenciés de manière entièrement automatique par une plateforme informatique qui mesure la productivité sur la base d'une analyse algorithmique : une formule qui met en relation la rapidité avec laquelle le travailleur fait son travail, le niveau de satisfaction des clients avec lesquels il se rapporte et d'autres variables qui ne peuvent pas être connues. Tout se passe vite et bien, toujours dans le respect des conditions contractuelles et dans le respect des lois applicables.

Licenciements post-mortem

Sebastian Galassi, un jeune homme de 2 ans engagé dans le travail de cavalier Glovo à Florence, est décédé le 26 octobre, alors qu'il exerçait régulièrement son travail. Sebastian avait XNUMX ans et travaillait pour subvenir à ses études.

24 heures après son décès, Sébastien reçoit un mail automatique de la société de livraison l'informant de son licenciement pour non-respect des conditions contractuelles.

Aucun opérateur humain de la plate-forme Glovo n'avait jugé nécessaire d'enregistrer la mort du raider ou du moins sa sortie du projet. Après tout, la plateforme a atteint une telle autonomie qu'elle ne nécessite aucune intervention pour fonctionner au mieux. Et aussi humainement absurde que cela puisse paraître, ce qui s'est passé est tout à fait normal : l'automatisation est adoptée pour augmenter la productivité et peu importe si des valeurs considérées comme superflues du point de vue de la rentabilité restent à l'extérieur.

L'empathie, la solidarité et le respect n'appartiennent pas à la sphère de l'efficacité.

Article par Gianfranco Fedele

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